نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

• حاجی کریمی ¹
• حسن فتحی زاد ²

¹ دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام

² دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشگاه ایلام.

چکیده

ﭼﻜﻴﺪه
انتخاب یک روش درون­یابی بهبنه برای تخمین ویژگی­های یک منطقه موردی در نقاط نمونه­گیری نشده نقش مهمی در مدیریت داده­ها دارد. در این پژوهش، مدل­های میان­­یابی کریجینگ معمولی شامل خطی، نمایی، گوسی و کروی معمولی جهت تخمین پارامتر میانگین بارندگی استان ایلام مورد استفاده قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا نرمال بودن داده­ها با استفاده از روش کلموگروف- اسمیرنف بررسی و سپس به ازای هر مدل وایروگرام آن محاسبه و ترسیم شد. در ادامه واریوگرامی برای برازش بر داده­ها استفاده شد که همبستگی مکانی بین داده­ها را به­صورت مطلوب­تری از سایر واریوگرام­ها نشان دهد. برای این امر از نسبت میان اثر قطعه­ای و سقف واریوگرام استفاده گردید (Co+C). با توجه به پارامترهای به­دست آمده برای واریوگرام­های برازش شده وایروگرام گوسین با میزان 33/0 بهترین همبستگی بین داده­ها را مدل کرده و برای درون­یابی استفاده گردید. برای ارزیابی انواع مدل­ها از مربع میانگین ریشه خطا با خطای استاندارد استفاده شد. نتایج به­دست آمده نشان داد که مدل گوسین با پایین­ترین میزان خطای برآورد (12/6) و مربع میانگین ریشه خطا (166) بهترین مدل برای درون­یابی داده­ها در این پژوهش ارزیابی شد. هم­چنین در مقایسه مربع میانگین ریشه خطا با خطای استاندارد برای تعیین میزان برآورد مورد انتظار، هر چهار مدل دارای برآوردی بیشتر از حد انتظار بودند.

کلیدواژه‌ها

• درون‌ﻳﺎﺑﻲ
• کریجینگ معمولی
• وایروگرام
• ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﺑﺎرش ﺳﺎﻻﻧﻪ
• استان ایلام

عنوان مقاله [English]

The Survey of Regional Changes in Annual Precipitation Using Geostatistic techniques (Case Study: Ilam Province)

نویسندگان [English]

• Haji Karimi ¹
• Hasan Fathizade ²

چکیده [English]

Abstract
Selection of an optimal interpolation method for estimating the characteristics of the not-sampled points was the main aim of this study, due to the important role of data management. In this study, ordinary Kiriging interpolation models including linear, exponential, spherical, Gaussian were used to estimate the mean annual rainfall of Ilam Province. For this purpose the normality of the data was checked using the Kolmogorov-Smirnov method and then the variogram of each model was calculated and plotted. In continuation, the best spatially fitted variogram between the data was used being compared to the other variograms. For this purpose, the relation between the piece effect and the roof of variogram was used (Co+C). According to the parameters obtained from the fitted variograms, the Gaussian variogram with the 0.33 best fitted the correlation between the data and was used for interpolation. In order to evaluate the efficiency of employed models, the root mean square error (RMSE) and the standard error of results were used. The results showed that the Gaussian Variogram having the lowest estimation error (6.12) and root mean square error (166) were the best model for the interpolation of the data in this investigation. Furthermore, comparison of RMSE with Standard Error (SE) for calculating the amount of expectations demonstrated that the four models gave overestimations.

کلیدواژه‌ها [English]

• Interpolation
• Ordinary Kiriging
• Variogram
• Mean Annual Precipitation
• Ilam Province