نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

• غلام عباس فلاح قالهری ¹
• مهدی اسدی ²
• علیرضا انتظاری ¹

¹ گروه جغرافیا، دانشگاه حکیم سبزواری

² اقلیم شناسی، دانشگاه حکیم سبزواری

چکیده

تقسیم­بندی­های آب و هوایی و شناخت مهم­ترین عوامل و عناصر تأثیرگذار بر هر ناحیه یکی از راه­های شناخت شناسنامه­ اقلیمی نواحی است. لذا برای شناخت اقلیم این استان پهنه­بندی اقلیمی با روش­های نوین ناحیه­بندی مانند: تحلیل عاملی و خوشه­بندی انجام شد. بدین منظور تعداد 20 متغیر اقلیمی از 16 ایستگاه هواشناسی استان انتخاب گردید. سپس با استفاده از روش میانیابی IDW، ماتریس پهنه­ای داده­ها به ابعاد 20×106 بهدست آمد و مبنای ناحیه­بندی قرار گرفت. بررسی اقلیم استان با روش تحلیل عاملی نشان داد که اقلیم استان ساخته­ 2 عامل است. در ادامه، تحلیل خوشه­ای روی 2 عامل اقلیمی وجود 3 ناحیه اقلیمی را در استان نشان داد. این سه منطقه عبارتند از: الف- ناحیه معتدل و مرطوب، ب- کوهستانی، ج- نیمه­مرطوب و سرد. یافته­ها حاکی از آن است که دو عامل اول 44/99 درصد پراش متغیرهای اولیه را بیان می­کنند. این عوامل عبارتند از: عامل رطوبتی– بارشی- بادی وعامل دما- ابرناکی که سهم هر کدام به­ترتیب اهمیت 49/64، 95/34 درصد تغییرات می­باشد.

کلیدواژه‌ها

• طبقه بندی اقلیمی
• تحلیل مولفه های اصلی
• تحلیل خوشه‌ای

موضوعات

• آب و هواشناسی

عنوان مقاله [English]

Climate Mapping of Guilan Province by Using Multi Variable Methods

نویسندگان [English]

• Gholam abbas Fallah Ghalhari ¹
• Mehdi Asadi ²
• Alireza Entezari ¹

¹ Department of Geography, University of Sabzevari

² Climatology, University Sabzevari

چکیده [English]

Climate classification and identifying the most effective factors and elements of each area is one way of understanding identity of the climate zones. Therefore, to identify Guilan climate mapping new methods such as factor analysis and hierarchical cluster were performed. For this, we used 20 climate variables of the 16weather stations in the study area. Then, using interpolation method, a matrix with dimensions of 20×106 data was obtained. Climate mapping of the province with factor analysis showed that the climate of the province is made up of two factors. These two factors are: humid-rain–wind and temperature–cloudy factors. Results also indicated that these two factors explain 99.44 percent of the variance of the primary variables. The contribution of each factor was 64.49, 34.95 percent respectively. Finally, cluster analysis on two climatic factors identified three climatic regions in the provinces. These three regions are: moderate and humid, mountainous, semi humid and cold.

کلیدواژه‌ها [English]

• Climate Classification
• Principle Component Analysis
• Cluster analysis