ژئوتوریسم، اکوتوریسم و گردشگری
محمدحسین رضایی مقدم؛ محمدرضا نیکجو؛ کامران خلیل ولیزاده؛ بلواسی ایمانعلی؛ مهدی بلواسی
چکیده
ینلغزش بهعنوان یکی از مخاطرات طبیعی در مناطق کوهستانی محسوب میشود که هر ساله منجر به خسارات زیادی میشود. حوضه آبریز دوآب الشتر با داشتن چهرهای کوهستانی و مرتفع و شرایط طبیعی مختلف دارای استعداد بالقوه زمینلغزش است. هدف از این تحقیق پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در حوضه دوآب الشتر میباشد. ...
بیشتر
ینلغزش بهعنوان یکی از مخاطرات طبیعی در مناطق کوهستانی محسوب میشود که هر ساله منجر به خسارات زیادی میشود. حوضه آبریز دوآب الشتر با داشتن چهرهای کوهستانی و مرتفع و شرایط طبیعی مختلف دارای استعداد بالقوه زمینلغزش است. هدف از این تحقیق پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در حوضه دوآب الشتر میباشد. بدین منظور ابتدا پزمارامترهای مؤثر در وقوع زمینلغزش استخراج و سپس لایههای مربوطه تهیه شده است. درادامه نقشه پراکنش زمینلغزشهای رخداده شده حوضه تهیه شد. سپس با تلفیق نقشه عوامل مؤثر بر لغزش با نقشه پراکـنش زمینلغزشها، تأثیر هر یـک از عوامل شیب، جهت شیب، سنگشناسی، بارش، کاربری اراضی، فاصله از گسل و آبراهه در محیط نرمافزار ArcGIS سنجیده شد. در این پژوهش مدل شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع فعالسازی سیگموئید بهکار گرفته شد. ساختار نهایی شبکه دارای 7 نرون در لایه ورودی، 11 نرون در لایه پنهان و 1 نرون در لایه خروجی گردید. دقت شبکه در مرحله آزمایش 85/93 درصد محاسبه شد. پس از بهینه شدن ساختمان شبکه، کل اطلاعات منطقه در اختیار شبکه قرار گرفت. بر اساس پهنهبندی صورت گرفته با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب 37/44، 45/7، 93/8، 49/32، 76/6 درصد از مساحت منطقه در کلاسهای خطر خیلیکم، کم، متوسط، زیاد و خیلیزیاد قرار گرفته است.
آب و هواشناسی
محمدحسین رضائیمقدم؛ خلیل ولیزاده کامران؛ مهدی بلواسی؛ حسین خیری استیار؛ صیاد اصغری سرسکانرود
دوره 20، شماره 56 ، مرداد 1395، ، صفحه 127-148
چکیده
یکی از مراحل اصلی در مطالعات منابع آب برآورد توزیع مکانی بارندگی در مقیاسهای زمانی متفاوت میباشد. مطالعه بارش بهعنوان یک عنصر بسیار مهم و رکن اساسی در مطالعات بیلان آب و اساس برنامهریزیهای منابع طبیعی هر کشوری شناخته میشود. بهدلیل کمبود ایستگاههای بارانسنجی و نقطهای بودن این ایستگاهها، استفاده از مدلی که علاوه ...
بیشتر
یکی از مراحل اصلی در مطالعات منابع آب برآورد توزیع مکانی بارندگی در مقیاسهای زمانی متفاوت میباشد. مطالعه بارش بهعنوان یک عنصر بسیار مهم و رکن اساسی در مطالعات بیلان آب و اساس برنامهریزیهای منابع طبیعی هر کشوری شناخته میشود. بهدلیل کمبود ایستگاههای بارانسنجی و نقطهای بودن این ایستگاهها، استفاده از مدلی که علاوه بر مقادیر بارش ایستگاهها از عوامل دیگری همچون توپوگرافی، رطوبت و جهتشیب، بارش را درونیابی کند، ضروری است. لذا در این پژوهش دادههای بارش و رطوبت از 9 ایستگاه همدید و 31 ایستگاه بارانسنجی استان لرستان بهمدت 12 سال آماری اخذ و با استفاده از روش کمترین مربعات روابط میان بارش با توپوگرافی و رطوبت به کمک نرمافزار Maple استخراج گردید؛ و سپس با اعمال این روابط در محیط GIS بهکمک زبان برنامهنویسی پایتون مدل رقومی بارش ایجاد شد. نتایج حاصل از این مدل حاکی از آن بود که میزان بارش از 02/0 تا 6/11 میلیمتر با مقدار اندازهگیریشده در ایستگاهها اختلاف دارد. همچنین برای سنجش کارایی این مدل، دادههای بارش در سوم اردیبهشت رادار TRMM[1] را با خروجی این مدل در همین روز مقایسه شد و این نتیجه بهدست آمد که ضریب تعیین برای دادههای رادار TRMM، 79 درصد و برای مدل رقومی بارش 86 درصد میباشد. [1]- Tropical Rainfall Measuring Mission
