سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور
بختیار فیضی زاده؛ سیدمحمد حسنی تبار؛ جعفر جعفرزاده
دوره 22، شماره 65 ، آبان 1397، ، صفحه 223-241
چکیده
سگمنتسازی یکی از روشهای اصلی استخراج اطلاعات در پردازش شیءگرای تصاویر ماهوارهای است. فرآیند سگمنتسازی، پدیدههای اولیه و اصلی در یک تصویر را تفکیک مینماید که مبنایی برای طبقهبندی شیءگرا میباشد. با توجه به اینکه دقت طبقهبندی شیءگرا تا حد زیادی وابسته به دقت سگمنتسازی است، بنابراین تولید سگمنتهای ...
بیشتر
سگمنتسازی یکی از روشهای اصلی استخراج اطلاعات در پردازش شیءگرای تصاویر ماهوارهای است. فرآیند سگمنتسازی، پدیدههای اولیه و اصلی در یک تصویر را تفکیک مینماید که مبنایی برای طبقهبندی شیءگرا میباشد. با توجه به اینکه دقت طبقهبندی شیءگرا تا حد زیادی وابسته به دقت سگمنتسازی است، بنابراین تولید سگمنتهای مناسب نقش مهمی در دستیابی به دقت بالا در فرآیند طبقهبندی شیءگرا دارد. در این پژوهش با هدف ارزیابی فرآیند سگمنتسازی به روش تفکیک مکانی چندگانه، از تصاویر ماهوارهایIRS وSPOT5 وQuick Bird برپایه تکنیکهای تلفیق تصاویر ماهوارهای استفاده شده است. در این راستا با توجه به قدرت تفکیک مکانی متفاوت تصاویر ماهوارهای، از مقیاسها و تلفیقهای مختلف(نظیر ضرایب شکل و فشردگی شکل) جهت سگمنتسازی استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر تاثیر استفاده از اطلاعات مکانی و طیفی در بهینهسازی مقیاس سگمنتسازی است. به طوریکه اطلاعات مکانی تصویر Quick Bird و باند پانکروماتیک تصاویر IRS و SPOT5، در کنار قدرت تفکیک طیفی تصویر SPOT5(بویژه باند قرمز) و Quick Bird، تاثیر بسزایی در افزایش کنتراست تصاویر و درنهایت ارتقاء کیفیت سگمنتسازی دارند. همچنین نتایج تحقیق بیانگر تلفیق تصاویر ماهوارهای با تفکیک مکانی بالاتر، به عنوان روشی موثر برای ارتقاء کیفیت سگمنتسازی است. نتایج این پژوهش در شناسایی روشها و تکنیکهای مختلف سگمنتسازی برای افزایش دقت طبقهبندی شیءگرا دارای اهمیت فراوانی است. نتایج اخذ شده همچنین برای سازمانهای اجرایی نظیر منابع طبیعی، جهاد کشاورزی،... در معرفی روش مناسب برای استخراج سریع و دقیق اطلاعات از تصاویر ماهوارهای برای اهداف مدیریتی حائز اهمیت بوده و میتواند راهگشای استخراج اطلاعات دقیقتر از تصاویر ماهوارهای باشد.