ORIGINAL_ARTICLE
Environmental Effects of Weathering and Degradation of Rocky Cone Shape Houses in the Kandovan Village
Kandovan village with cone-shaped rocky houses is one of the tourist attractions in East Azerbaijan Province of Iran. Investigations show that the cone-shaped rocks are eroded and deteriorated by environmental factors. For investigation on this issue, in addition to the field word, the samples were taken from fresh and weathered parts of the rock mass of houses and we studied the effects of climate and weather factores on their physical and chemical properties using freezing-thawing, wetting-drying and X-ray diffraction testes. Also fractures characteristics of Kandovan rock mass was measured and analyzed by using a computer program called "Dips" and three major fractures were detected in its erosion on rocky created cone-shaped houses. There is the chance of degradation of houses due to continuing erosion along them. The results of the climate data, tests and analyzes show that rock surface were damaged and eroded by environmental factors but due to lack of appropriate water and suitable temperature for chemical weathering, there are no traces of clay minerals in the rock. Area climate condition does not show significant effect on physical and chemical weathering process of the cone-shaped rocky houses and only a thin layer of them has been damaged but there is the possibility of further damage of rocks due to continuing weathering and erosion processes and lack of conservation and restoration actions.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4461_1dede90a648c48d8f060c86078756e1a.pdf
2016-01-21
1
18
Freezing-thawing
Kandovan village
Physical Weathering
Wetting-drying
Ebrahim
Asgari Kalajahi
e-asghari@tabrizu.ac.ir
1
Department of Geology, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
Farideh
Amini Beirami
2
Environmental Geology, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
Masood
HajialilouBonab
3
Department of Geology, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
منابع
1
ـ آشوری، حسین (1391)، «بلورشناسی (مطالعه بلورها و کاربرد اشعه ایکس در بلورشناسی)»، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان، 190 صفحه.
2
ـ آقانباتی، سیدعلی (1383)، «زمینشناسیایران،سازمانزمینشناسیواکتشافاتمعدنیکشور»، 586 صفحه.
3
ـ بهرمان، علیرضا و طالبیان، محمدحسین (1387)، «نشریه فرهنگ و هنر، مرمت و پژوهش»، شماره 4، صص 170 - 161.
4
ـ پیر محمدی، فرهاد؛ عامری، علی؛ جهانگیری، احمد؛ مجتهدی، منصور؛ هاوا چن، چانگ و کسکین، محمت (1390)، «پترولوژی، ژئوشیمی و پتروژنز سنگهای آتشفشانی شرق و جنوب شرق آتشفشان سهند با نگرشی ویژه بر سنگهای آذرآواری»، رساله دکتری، دانشگاه تبریز، 198 صفحه.
5
ـ خانلری، غلامرضا (1377)، «زمینشناسی مهندسی (ویژه دانشجویان عمران)»، انتشارات دانشگاه بوعلی سینا، 364 صفحه.
6
ـ شیروانی، مریم و عابد اصفهانی، عباس (1387)، «آسیبشناسی سنگهای سیاه مجموعه پاسارگاد و پیشنهاد راهحل حفاظتی»، نشریه فرهنگ و هنر، مرمت و پژوهش، شماره 4، صص 186 - 171.
7
ـ علیزاده، امین (1388)،« اصولهیدرولوژیکاربردی»، دانشگاه امام رضا )ع) مشهد، انتشارات آستان قدس رضوی، چاپ 27، 872 صفحه.
8
ـ کرمی، فریبا (1383)، «فرایندهای هوازدگی و تأثیر آنها در نواحی شهری و روستایی (مطالعه موردی؛ مناطق کوهستانی آذربایجان)»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 4، صص 80 - 62.
9
ـ معین وزیری، حسین و امین سبحانی، ابراهیم (1356)، «سهند از نظر ولکانولوژی و ولکانوسدیمانتولوژی»، انتشارت دانشگاه تربیت معلم، 54 صفحه.
10
ـ مقصودی، مهران؛ خوش اخلاق، فرامرز؛ حنفی، علی و روستا، ایمان (1389)، «پهنهبندی فرایندهای هوازدگی سنگها بر اساس مدلهای پلتیر در شمال غرب ایران»، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 74، صص 46- 35.
11
ـ مقیمی اسکویی، حمیدرضا؛ موسیزاده، اسفندیار؛ اشراقی اسکویی، پروین و قرهمحمدلو، مینا (1385)، «اسکو از ساحل دریاچه ارومیه تا قله سهند با تأکید بر جاذبههای توریستی کندوان»، شهرداری اسکو، 472 صفحه.
12
ـ مهدیآبادی، ملیحه (1376)،« بررسی و شناخت آسیبهای کتیبه داریوش بیستون، نشریه فرهنگ و هنر اثر، شماره 28، صص 71 ـ61 .
13
ـ رضازاده اردبیلی، مجتبی (1390)، «مرمت آثار معماری، شناخت، آسیبشناسی، فنشناسی»، موسسه انتشارات، دانشگاه تهران، 362 صفحه.
14
-ASTM (2004), “Standard test method for evaluation of durability of rock for erosion control under freezing and thawing conditions (D 5312)”, Annual Book of ASTM Standards, Vol. 04.08, 894-897.
15
-ASTM (2004), “Standard test method for evaluation of durability of rock for erosion control under wetting and drying conditions (D 5313)”, Annual Book of ASTM Standards, Vol. 04.09, 994-906.
16
-Cook, R.U. & Doornkamp, J.C. (1990), “Geomorphology in environmental management, A new introduction”, Oxford: Clarendon Press, 410 Pp.
17
-Erguler, Z.A. (2009), “Field-based experimental determination of the weathering rates of the Cappadocian tuffs”, Engineering Geology 105, 186-199.
18
-Hamblin, W.K., & Christiansen, E.H. (2008), “Earth's Dynamic Systems”, Prentice Hall, Brigham Young University, Chapter10, tenth edition, 759 Pp.
19
-Selby, M.J. (1993), “Hillslope Material and Processes”, Oxford, 451 Pp.
20
-Topal, T. (1995), “Formation and deterioration of fairy chimneys of the Kavak tuff in Ürgüp-Göreme area (Nevehir-Turkey)”, PhD
21
ـ آشوری، حسین (1391)، «بلورشناسی (مطالعه بلورها و کاربرد اشعه ایکس در بلورشناسی)»، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان، 190 صفحه.
22
ـ آقانباتی، سیدعلی (1383)، «زمینشناسیایران،سازمانزمینشناسیواکتشافاتمعدنیکشور»، 586 صفحه.
23
ـ بهرمان، علیرضا و طالبیان، محمدحسین (1387)، «نشریه فرهنگ و هنر، مرمت و پژوهش»، شماره 4، صص 170 - 161.
24
ـ پیر محمدی، فرهاد؛ عامری، علی؛ جهانگیری، احمد؛ مجتهدی، منصور؛ هاوا چن، چانگ و کسکین، محمت (1390)، «پترولوژی، ژئوشیمی و پتروژنز سنگهای آتشفشانی شرق و جنوب شرق آتشفشان سهند با نگرشی ویژه بر سنگهای آذرآواری»، رساله دکتری، دانشگاه تبریز، 198 صفحه.
25
ـ خانلری، غلامرضا (1377)، «زمینشناسی مهندسی (ویژه دانشجویان عمران)»، انتشارات دانشگاه بوعلی سینا، 364 صفحه.
26
ـ شیروانی، مریم و عابد اصفهانی، عباس (1387)، «آسیبشناسی سنگهای سیاه مجموعه پاسارگاد و پیشنهاد راهحل حفاظتی»، نشریه فرهنگ و هنر، مرمت و پژوهش، شماره 4، صص 186 - 171.
27
ـ علیزاده، امین (1388)،« اصولهیدرولوژیکاربردی»، دانشگاه امام رضا )ع) مشهد، انتشارات آستان قدس رضوی، چاپ 27، 872 صفحه.
28
ـ کرمی، فریبا (1383)، «فرایندهای هوازدگی و تأثیر آنها در نواحی شهری و روستایی (مطالعه موردی؛ مناطق کوهستانی آذربایجان)»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 4، صص 80 - 62.
29
ـ معین وزیری، حسین و امین سبحانی، ابراهیم (1356)، «سهند از نظر ولکانولوژی و ولکانوسدیمانتولوژی»، انتشارت دانشگاه تربیت معلم، 54 صفحه.
30
ـ مقصودی، مهران؛ خوش اخلاق، فرامرز؛ حنفی، علی و روستا، ایمان (1389)، «پهنهبندی فرایندهای هوازدگی سنگها بر اساس مدلهای پلتیر در شمال غرب ایران»، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 74، صص 46- 35.
31
ـ مقیمی اسکویی، حمیدرضا؛ موسیزاده، اسفندیار؛ اشراقی اسکویی، پروین و قرهمحمدلو، مینا (1385)، «اسکو از ساحل دریاچه ارومیه تا قله سهند با تأکید بر جاذبههای توریستی کندوان»، شهرداری اسکو، 472 صفحه.
32
ـ مهدیآبادی، ملیحه (1376)،« بررسی و شناخت آسیبهای کتیبه داریوش بیستون، نشریه فرهنگ و هنر اثر، شماره 28، صص 71 ـ61 .
33
ـ رضازاده اردبیلی، مجتبی (1390)، «مرمت آثار معماری، شناخت، آسیبشناسی، فنشناسی»، موسسه انتشارات، دانشگاه تهران، 362 صفحه.
34
-ASTM (2004), “Standard test method for evaluation of durability of rock for erosion control under freezing and thawing conditions (D 5312)”, Annual Book of ASTM Standards, Vol. 04.08, 894-897.
35
-ASTM (2004), “Standard test method for evaluation of durability of rock for erosion control under wetting and drying conditions (D 5313)”, Annual Book of ASTM Standards, Vol. 04.09, 994-906.
36
-Cook, R.U. & Doornkamp, J.C. (1990), “Geomorphology in environmental management, A new introduction”, Oxford: Clarendon Press, 410 Pp.
37
-Erguler, Z.A. (2009), “Field-based experimental determination of the weathering rates of the Cappadocian tuffs”, Engineering Geology 105, 186-199.
38
-Hamblin, W.K., & Christiansen, E.H. (2008), “Earth's Dynamic Systems”, Prentice Hall, Brigham Young University, Chapter10, tenth edition, 759 Pp.
39
-Selby, M.J. (1993), “Hillslope Material and Processes”, Oxford, 451 Pp.
40
-Topal, T. (1995), “Formation and deterioration of fairy chimneys of the Kavak tuff in Ürgüp-Göreme area (Nevehir-Turkey)”, PhD
41
هاوا چن، چانگ و کسکین، محمت (1390)، «پترولوژی، ژئوشیمی و پتروژنز سنگهای آتشفشانی شرق و جنوب شرق آتشفشان سهند با نگرشی ویژه بر سنگهای آذرآواری»، رساله دکتری، دانشگاه تبریز، 198 صفحه.
42
ـ خانلری، غلامرضا (1377)، «زمینشناسی مهندسی (ویژه دانشجویان عمران)»، انتشارات دانشگاه بوعلی سینا، 364 صفحه.
43
ـ شیروانی، مریم و عابد اصفهانی، عباس (1387)، «آسیبشناسی سنگهای سیاه مجموعه پاسارگاد و پیشنهاد راهحل حفاظتی»، نشریه فرهنگ و هنر، مرمت و پژوهش، شماره 4، صص 186 - 171.
44
ـ علیزاده، امین (1388)،« اصولهیدرولوژیکاربردی»، دانشگاه امام رضا )ع) مشهد، انتشارات آستان قدس رضوی، چاپ 27، 872 صفحه.
45
ـ کرمی، فریبا (1383)، «فرایندهای هوازدگی و تأثیر آنها در نواحی شهری و روستایی (مطالعه موردی؛ مناطق کوهستانی آذربایجان)»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 4، صص 80 - 62.
46
ـ معین وزیری، حسین و امین سبحانی، ابراهیم (1356)، «سهند از نظر ولکانولوژی و ولکانوسدیمانتولوژی»، انتشارت دانشگاه تربیت معلم، 54 صفحه.
47
ـ مقصودی، مهران؛ خوش اخلاق، فرامرز؛ حنفی، علی و روستا، ایمان (1389)، «پهنهبندی فرایندهای هوازدگی سنگها بر اساس مدلهای پلتیر در شمال غرب ایران»، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 74، صص 46- 35.
48
ـ مقیمی اسکویی، حمیدرضا؛ موسیزاده، اسفندیار؛ اشراقی اسکویی، پروین و قرهمحمدلو، مینا (1385)، «اسکو از ساحل دریاچه ارومیه تا قله سهند با تأکید بر جاذبههای توریستی کندوان»، شهرداری اسکو، 472 صفحه.
49
ـ مهدیآبادی، ملیحه (1376)،« بررسی و شناخت آسیبهای کتیبه داریوش بیستون، نشریه فرهنگ و هنر اثر، شماره 28، صص 71 ـ61 .
50
ـ رضازاده اردبیلی، مجتبی (1390)، «مرمت آثار معماری، شناخت، آسیبشناسی، فنشناسی»، موسسه انتشارات، دانشگاه تهران، 362 صفحه.
51
-ASTM (2004), “Standard test method for evaluation of durability of rock for erosion control under freezing and thawing conditions (D 5312)”, Annual Book of ASTM Standards, Vol. 04.08, 894-897.
52
-ASTM (2004), “Standard test method for evaluation of durability of rock for erosion control under wetting and drying conditions (D 5313)”, Annual Book of ASTM Standards, Vol. 04.09, 994-906.
53
-Cook, R.U. & Doornkamp, J.C. (1990), “Geomorphology in environmental management, A new introduction”, Oxford: Clarendon Press, 410 Pp.
54
-Erguler, Z.A. (2009), “Field-based experimental determination of the weathering rates of the Cappadocian tuffs”, Engineering Geology 105, 186-199.
55
-Hamblin, W.K., & Christiansen, E.H. (2008), “Earth's Dynamic Systems”, Prentice Hall, Brigham Young University, Chapter10, tenth edition, 759 Pp.
56
-Selby, M.J. (1993), “Hillslope Material and Processes”, Oxford, 451 Pp.
57
-Topal, T. (1995), “Formation and deterioration of fairy chimneys of the Kavak tuff in Ürgüp-Göreme area (Nevehir-Turkey)”, PhD thesis, Middle EastTechnicalUniversity, Ankara, Turkey.
58
ORIGINAL_ARTICLE
Zoning of Groundwater Pollution Potential of Marand Plain Aquifer Using from AVI, DRASTIC and Methods at GIS Environment
Purpose of this study is zoning of Marand aquifer vulnerability mapping using DRASTIC, AVI methods and comparing their susceptibility adopted from these methods. The DRASTIC method is a combination of seven measurable hydro-geological characteristics that are effective on transportation of contaminant into groundwater. The GODS and AVI methods combine four and have two properties respectively. The DRASTIC method results is the most complete index for assessing groundwater vulnerability, which has been estimated the vulnerability for the study area as moderate 50.4 percent, high 32.9 percent and very high16.7 percent. The GODS method results suggest three classes for the Marand aquifer vulnerability including moderate, high and very high with 43.8, 5.16 and 51.04 percent, respectively. Also the AVI method results indicate that the aquifer has a vulnerability of moderate, high and very high with 39.13, 6.5 and 54.37 percent, respectively. In all three methods, the degree of vulnerability in the East, Southeast and Northeast parts of the pain is more than the central and western parts of the pain. DRASTIC model is determined the vulnerability areas more accurately due to having more features and different weighting of the features based on their role in pollution.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4464_73d119412c21fc7e004d1f0aa866502f.pdf
2016-01-21
19
41
Groundwater
Vulnerability
Marand Plain
DRASTIC
AVI
Asghar
Asghari Moghddam
moghaddam@tabrizu.ac.ir
1
Department of Geology, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
Mir sajad
Fakhri
2
Hydrogeology Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
Morteza
Najib
3
Groundwater Azerbaijan Regional Water Authority
LEAD_AUTHOR
- اصغری مقدم، ا.؛ فیجانی، ا.؛ ندیری، ع. (1388)، «ارزیابی آسیبپذیری آبزیرزمینی دشتهای بازرگان و پلدشت با استفاده از مدل دراستیک براساس GIS»، مجله محیط شناسی، سال سی و پنجم، شماره 52، صفحه 55 تا 56.
1
- احمدی، ع.؛ آبرومند، م. (1388)، «بررسی نیروی آلودگی آبخوان دشت خاش، شرق ایران، با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی»، فصلنامه زمینشناسی کاربردی، سال پنجم، شمار 1، صفحه 1 تا 11.
2
- آزاد شهرکی، ف.؛ آغاسی، ع.؛ آزاد شهرکی، ف.؛ زارعی، ع. (1389)، «ارزیابی نیروی و آنالیز حساسیت آسیبپذیری آبزیرزمینی دشت هشتگرد به روش دراستیک»،مجله آب و فاضلاب، شماره 2، صفحه 61 تا 70.
3
- اخوان، س؛ (1389)، «استفاده از مدلهای SWATو DRASTICبهمنظور بررسی آلودگی نیترات آبهای زیرزمینی و ارائه راهکارهای مدیریتی در دشت همدان - بهار»، پایاننامه دکترای رشته آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
4
- خدائی، ک.، شهسواری، ع.، اعتباری، ب.، (1385)، «ارزیابی آسیبپذیری دشت جوین به روش DRASTIC و GODS»، فصلنامه زمینشناسی ایران، سال دوم، شماره 4، صفحه 73 تا 87.
5
- رنگزن، ک.؛ ضیائیان فیروزآبادی، پ.؛ میرزائی، ل.؛ علیجانی، ف. (1387)، «پهنهبندی آسیبپذیری آبخوان دست ورامین با استفاده از DRASTIC و ارزیابی تجربی اثر منطقه غیراشباع در محیط GIS»، فصلنامه زمینشناسی ایران، سال دوم، شماره 6، صفحه 21 تا 32.
6
- رضائی، ک.؛ صفوی، ح.؛ احمدی، ا. (1391)، «ارزیابی و آنالیز حساسیت آبهای زیرزمینی حوضه آبریز زاینده رود در مقابل مشخصه تغذیه خالص بهروش دراستیک»، نهمین کنگره بینالمللی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان.
7
- سازمان آب منطقهای آذربایجان شرقی ( 1387)، «طرح مطالعات نیمهتفضیلی منابع آب زیرزمینی محدوده مرند»، مطالعات زمینشناسی و هیدروژئولوژی، جلد سوم.
8
- کلانتری، ن.؛ فارابی، م.؛ رحیمی، م.، (1386)، «بررسی نیروی آلودگی آب زیرزمینی دشت باغملک با استفاده از روش AVI و مدلهای GOD و DRASTIC در محیط GIS»، نشریه زمینشناسی مهندسی، جلد دوم، شماره 2، صفحه 431 تا 450.
9
- کلانتری، ن.؛ سامانی، س.؛ رحیمی، م. (1391)، «آلودگی آبهای زیرزمینی دشت اوان به نیترات و بررسی پتانسیل و منشأ آلایندگی آن»، مجله حفاظت منابع آب و خاک، سال اول، شماره 3، صفحه 30 تا 37.
10
-ASCE Task Committee on Geostatistical Techniques in Geohydrology of the Ground Water Hydrology Committee, (1990). Review of Geostatistics in Geohydrology: I. Basic Concepts. 1990, Journal of Hydraulic Engineering, 116, (5), 612-632.
11
-Al-Adamat, R.A.N., I.D.L, Foster, S.M.J., Baban (2003), “Groundwater vulnerability and riskmapping for the Basaltic aquifer of the Azraq basin of Jordan using GIS, Remote sensing and DRASTIC”, Applied Geography, 23, 303-324.
12
-Al-Adamat, R.A.N., A., Al-Harahsheh, M., Al-Farajat (2010), “The use of GIS and leachability tests to investigate groundwater vulnerability to pollution from oil shale utilization at Lajjoun area/southern Jordan”, Jordan Journal of Civil Engineering; 3, 253-263.
13
-Aller, L., et al. (1987), “DRASTIC: A Standardized System for Evaluatin Ground Water Pollution Potentialusing hydrogeologica settings”, EPA 600/2-87-035, 1987. 622.
14
-Antonakos, A.K., N.J., Lambrakis (2007), “Development and testing of three hybrid methods for the assessment of aquifer vulnerability to nitrates, based on the drastic model, an example from NE Korinthia, Greece”, Journal of Hydrology 333, 288-304.
15
-Babiker, S., Mohamed, A., Hiyama, T. & Kato, K., (2005), “A GIS-based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in Kakamigahara Height, ifuPrefecture, central Japan”, Scienc of the Total Environment, 345, 127-140.
16
-Chilton, P.J., Vlugman, A. & Foster, S., (1990), “A groundwater pollution risk assessment for public water upply sources in Barbados”, AmericanWater ResourcesAssociationInternational Conference on TropicalHydrology and Caribbean Water resources, San Juan dePuerto Rico, 279-289.
17
- Durnford, D.S., Thompson, K.R., Ellerbrook, D.A., Loftis, J.C. & Davies,G.S., (1990), “Screening methods for ground water pollution potential from pesticide use in Colorado agriculture” Colorado Water Resources ResearchInstitute, Fort Collins, Completion Report No. 157, 165.
18
-Fijani, E., et al. (2013), “Optimization of DRASTIC Method by Supervised Committee Machine Artificial Intelligence to Assess Groundwater Vulnerability for Maragheh-Bonab Plain Aquifer, Iran” Journal of Hydrology,(503), 89-100.
19
-Gogu, R.C. & Dassargues, A., (2000), “Sensitivity Analysis for the EPIK Method of Vulnerability Assessment in a Small Karstic Aquifer, Southern Belgium”, Hydrogeology Journal, Vol. 8(3): 337-345.
20
-Insaf, S., Mohamed, A.A., Tetsuya and Kikuo K., (2004), “A GIS-based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in KakamigaharaHeights”, GifuPrefecture, central Japan, Journal of Science of the Total Environment, vol. xxx– xxx.
21
-Kim, Y.J. and Hamm, S., (1999), “Assessment of the potential for ground water contamination using the DRASTIC/ EGIS technique, Cheongju area, South Korea”, HydrogeologJournal 7, No. 2, 227-235.
22
-Knodel, K., Lange, G., and Voigt, H.J. (2007), “Environmental Geology”, Handbook Field Methods and Case Studies, SpringerVerlag, BerlinHeidelberg, p 1357.
23
-LoboFerreira, J.P. and Oliveira, M., (1997), “DRASTIC ground water vulnerability mapping of Portugal”, Proceedings from the 27th Congress of the International Association for Hydraulic Research, San Francisco, USA, 132-137.
24
-Lynch, S.D., Reynders, A.G. and Schulze, R.E., (1997), “A DRASTICapproach to ground water vulnerability in South Africa”, South AfricanJournal of Science, No. 2, 93, 59-60.
25
-Paez, G., (1990), “Evaluacion de la vulnerabilidad a la contaminaciondelas agues subterraneas en el Valle del Cauca”, Informe Ejecutivo, Corporeginal del Valle del Cauca, Cauca, Colombia.
26
-Piscopo, G. (2001), “Groundwater vulnerability map”, explanatory notes, Castlereagh Catchment, NSW, Department of Land and Water Conservation, Australia.
27
-Polemio, M.D., Casarano, P.P., Limoni (2009), “Karstic aquifer vulnerability assessment methods and results at a test site (Apulia, southern Italy)”. Natural Hazards and Earth System Sciences, 9, 1461-1470.
28
-Rahman, A. (2008), “A GIS Based DRASTIC model for Assessing Groundwater Vulnerability in Shallow Aquifer in Aligarh”, India, Applied Geography, 28: 32-53.
29
-Rangzan, K., Firuzabadi, P., Mirzaee, L., and Alijani, F. (2008), “Interpolation varamin plain aquifer vulnerability by the DRASTIC models, experimental evaluation of unsaturated region in GIS environment”, IranianGeology Journal, 6: 21- 32 (in Persian).
30
-Van Stemproot, D., Evert, L., & Wassenaar, L. (1993), “Aquifer vulnerability index: a GIS compatible method for groundwater vulnerability mapping”, Canadian Water ResourcesJournal. 18: 25-37.
31
-Vrba, J. & Zoporozec, A., (1994), “Guidebook on mapping groundwater vulnerability”, Int. Assoc.
32
ORIGINAL_ARTICLE
An Empirical Analysis of Environmental Pressures of GDP in Iran
Reaction between economic growth and environmental quality is a controversial issue which has been considered since the 1990s. Pressure on the environment due to economic activities not only from environmental aspects but also from the economic point of view is important. The existence of abundant energy sources in Iran cause the use of them in economic activity exceeding. This will lead to increase environmental pollution in one hand and on another hand, using too much of energy is cause a burden on the environment. In this study, we investigate the relationship between energy consumption as a proxy of environmental pressure and GDP per capita by using the Johansen & Juselius Cointegration econometric method during to 1967-2009. The results show that the correlation between environmental pressures and GDP per capita is the inverse of U shape. Therefore, the increase of per capita GDP growth recommended so is that on the Kuznets curves downward part in stands long run. Also policy makers have to take short run polices that reduce negative externalities as far as economy is at positive part of EKC.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4468_ea5922c107c0ab64f094a39f8635a06c.pdf
2016-01-21
43
60
Environmental Kuznets Curve (EKC)
Environment pressure
Johansen & Juselius Cointegration
Economic Growth.
JEL classification: Q56, Q51, C22
Davod
Behboudi
1
Department of Economics, Faculty of Economics, Management and Commerce, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
Esmail
Barzegarie Dinabad
2
Economic Development and Planning
LEAD_AUTHOR
ـ بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، مجموعه آمارهای سری زمانی، سایت: www.cbi.ir .
1
ـ بهبودی، داود؛ فلاحی، فیروز و برقی گلعذانی، اسماعیل (1388)، «عوامل اقتصادی اجتماعی موثر بر انتشار سرانه دیاکسید کربن در ایران(1383-1346)»،مجلهتحقیقات اقتصادی، شماره 90، صص17-1.
2
ـ بهبودی، داود و برقی گلعذانی، اسماعیل (1387)،«اثرات زیستمحیطی مصرف انرژی و رشد اقتصادی در ایران»، فصلنامه اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی سابق)، دوره 5، شماره 4، صص 53-35.
3
ـ پورکاظمی، محمدحسین و ابراهیمی، الناز (1387)،«برسی منحنی کوزنتس زیستمحیطی در خاورمیانه»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، شماره 34، صص 71-57.
4
ـ پژویان، جمشید و مرادحاصل، نیلوفر (1386)، «بررسی اثر رشد اقتصادی بر آلودگی هوا»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال ششم، شماره 4، صص 160-141.
5
ـ پژویان، جمشید و تبریزیان، بیتا (1387)، «بررسی رابطه رشد اقتصادی و آلودگی زیستمحیطی با استفاده از یک مدل شبیهسازی پویا»، پژوهشنامه اقتصادی،سال دهم، شماره 3، صص 203-175.
6
ـ پژویان، جمشید و لشکریزاده، مریم (1389)، «بررسی عوامل تأثیر گذار بر رابطه میان رشد اقتصادی و کیفیت زیستمحیطی»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال چهاردهم، شماره 42، صص 188-169.
7
ـ دهقانی، صدیقه (1388)، «بررسی اثر تجارت بینالملل بر محیطزیست در اقتصادهای نفتی»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی دانشگاه تبریز.
8
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران(1389)،«گزارش اقتصادی و ترازنامه بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران»، www.cbi.ir
9
ـ صادقی، حسین و سعادت، رحمان (1383)، «رشد جمعیت، رشد اقتصادی و اثرات زیستمحیطی در ایران (یک تحلیل علی)»، مجلهی تحقیقات اقتصادی، شماره 64، صص 180-164.
10
ـ لطفعلیپور، محمدرضا؛ فلاحی، محمدعلی و آشنا، ملیحه (1389)، «بررسی رابطه انتشار دیاکسید
11
کربن با رشد اقتصادی، انرژی و تجارت در ایران»،مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 94، صص 173-151.
12
ـ محمدباقری، اعظم (1389)، «بررسی روابط کوتاه مدت و بلندمدت بین تولید ناخالص داخلی، مصرف انرژی و انتشار دیاکسید کربن در ایران»، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، شماره 27، صص 129-101.
13
ـ نوفرستی، محمد (1387)، «ریشه واحد و هم جمعی در اقتصادسنجی»، چاپ دوم، تهران، موسسه خدمات فرهنگی رسا.
14
ـ وزارت نیرو (1388)، «ترازنامه انرژی»، تهران، معاونت امور برق و انرژی.
15
- Alam, shaista, Fatma, ambreen & butt, Muhammad (2007), “Sustainable development in Pakistan in the context of energy consumption demand and environmental degradation”, Journal of Asian Economics, Vol 18, pp. 825-837.
16
- Halicioglu, F. (2009), “An econometric study of Co2 emissions, energy consumption, income and foreign trade in Turkey”, Energy Policy, No. 37, pp. 1156-1164.
17
- Roca, J., E. Padilla, M. Farre and V. Galleho (2001), “Economic growth and atmospheric pollution in Spain: Discussing the environmental Kuznets curve hypothesis”, Ecological Economic, Vol 39, pp 85-99.
18
- Khanna, N. (2002), “The income elasticity of non-pointSource air pollutants: revisiting the environmental Kuznets curve”, Economics Letters, Vol 77, pp. 387–392.
19
- Soytash, U., Sari, R., Bradley, T.E. (2007), “Energy consumption, income, and carbon emissions in the United States”, Ecological Economics, Vol 62, pp. 482-489.
20
- Taskin, F. and O., Zaim (2000), “Searching for Kuznets curve in environmental efficiency using kernel estimation”, Economics Letters, Vol 68, pp 217-223.
21
- Zilio, M., & M., Recalde, (2011), “GDP and environment pressure: The role of energy in Latin America and the Caribbean”, Journal of Energy Policy, Vol 39, pp. 7941-7949.
22
ORIGINAL_ARTICLE
Assessement and Predicting of Soil Erosion Risk at Semi-arid Mountain: Intergeration of the USLE Model and GIS Technique for Soil Conservation Planning Case Study: Sareskandarchy Catchement, Eastern Slope
Soil erosion is a major environmental proplem in the world which causes economic losses and threatens the sustainable development. Many factors are responsible for erosion acceleration in catchement scale. Soil erosion by water is the result of interplay between catchement environmental factors such as soil, topography, drainage density and land use pattern and other factors. The soil erosion problem is more serious with hilly catchements which are subject to heavy rainfall, in semi arid mountains. In the study area-as a semi-arid region–which is situated on eastern slope of Sahand mountain (NW of Iran) soil erosion with water is very intensive. This area is as a major farmland and grazing land. Gullies and rills are the traces of water erosion. These phenomens are seen in many parts of study area. In order to investigatien on responsible factors to soil erosion and assessement of the risk to erosion, we used USLE model. By using this model, we studied the role of topography, land use, and soil type on soil erosion. The results suggested that slope and slope length play a major role on determining the erosion pattern. The depth of gullies is increased at parts where the length of slopes is increased. In these parts there is increased linear erosion through the increased rates of silt.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4469_a88a778e82af53a7ab5dba902b2f49b8.pdf
2016-01-21
61
81
Soil erosion
Linear erosion
Soil erosion risk Zonning
USLE
Sareskandarchy
Eastern slope
Sahand Mt
Maryam
Baiati Khatibi
1
University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
ـ گزارش مطالعات خاکشناسی تفصیلی دقیق باغات پایاب سد سهند هشترود (1384)، شرکت سهامی آب منطقهای آذربایجانشرقی و اردبیل.
1
- مطالعات خاکشناسی نیمهتفصیلی دقیق اراضی پایاب سد خرمدرق (1384)، شرکت سهامی آب منطقهای آذربایجان شرقی و اردبیل.
2
-ژولین، پ. (1387)، «مکانیک رودخانهها»، ترجمه محمد جعفرزاده، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
3
-Amorea, E., Modicaa, C., Nearingb, M., Santoroa, V. (2004), “Scale effect in USLE and WEPP application for soil erosion computation from three Sicilian basins”, Journal of Hydrology, 293: 100–114.
4
-Auerswald, K., Fiener, P., Dikau, R. (2009), “Rates of sheet and rill erosion in Germany-A meta-analysis’, Geomorphology, 111:182–193.
5
-Beskow, S., Mello, C., Norton, L., Curi, M., Viola, M., Avanzi, J. (2009), “Soil erosion prediction in the Grande River Basin, Brazil using distributed modeling”, Catena, 79:49–59.
6
-Chi, Z., Yao, Z., Shen, S., Hiroyuki, N., Haruyoshi, I., Peng, C., Jun, F. (2008), “Development of GIS-based FUSLE model in a Chinese fir forest sub-catchment with a focus on the litter in the DabieMountains”, China, Forest Ecology and Management, 255: 2782–2789.
7
-Cohena, M., Shepherdb, M., Walsh, M., (2005), “Empirical reformulation of the universal soil loss equation for erosion risk assessment in a tropical watershed”, Geoderma, 124:235–252.
8
-Dumas, P., Printemps, J., Mangeas, M., Luneau, G. (2010), “Developing erosion models for integrated coastal zone management: A case study of The New Caledonia west coast”, Marine Pollution Bulletin, 61:519–529
9
-Fu, G., Chen, S., McCool, D. (2006), “Modeling the impacts of no-till practice on soil erosion and sediment yield with RUSLE, SEDD, and ArcView GIS”, Soil & Tillage Research, 85:38–49.
10
-Kinnell, P. (2000), “AGNPS-UM: applying the USLE-M within the agricultural non point source pollution model”, Environmental Modelling & Software, 15: 331–341.
11
-Lin, C., Lin, W., Chou, W. (2002),” Soil erosion prediction and sediment yield estimation:the Taiwan experience”, Soil & Tillage Research, 68:143–152.
12
-Lin, W., Tsai, J., Lin, G., Huang, P. (2008), “Assessing reforestation placement and benefit for erosion control: A case study on the Chi-Jia-Wan Stream”, Taiwan, Ecological Modeling, 2 1 1: 444–452.
13
-Lufafaa, A., Tenywaa, M., Isabiryeb, M., Majaliwaa, M., Woomer, P. (2003), “Prediction of soil erosion in a Lake Victoria basin catchment using a GIS-based UniversalSoil Loss model”, Agricultural Systems, 76: 883–894.
14
-Mannaerts, C., Gabriels, D. (2000), “A probabilistic approach for predicting rainfall soil erosion losses in semiarid areas”, Catena, 40:403–420.
15
-Marques, M., Bienes, R., Jiménez, L., Rodríguez, R. (2007), “Effect of vegetal cover on runoff and soil erosion under light intensity events”, Rainfall simulation over USLE plots, Science of the Total Environment, 378: 161–165.
16
-Pelacani, S., Märke, M., Rodolfi, G. (2008), “Simulation of soil erosion and deposition in a changing land use: A modelling approach to implement the support practice factor”, Geomorphology, 99: 329–340
17
-Ranieria, S., Liera, Q., Sparoveka, G., Flanagan, D. (2002), “Erosion database interface (EDI): a computer program for georeferenced application of erosion prediction models”, Computers & Geosciences, 28: 661–668.
18
-Shamshad, A., Azhari, M., Isa, M., Hussin, W., Parida, B. (2008), “Development of an appropriate procedure for estimation of RUSLE EI30 index and preparation of erosivity maps for Pulau Penang in Peninsular Malaysia, Catena”, 72:423-432.
19
-Terranova, O., Antronico, L., Coscarelli, L., Iaquinta, P. (2009), “Soil erosion risk scenarios in the Mediterranean environment using RUSLE and GIS: An application model for Calabria (southern Italy)”, Geomorphology, 112: 228–245
20
-Vaezi, A., Sadeghi, SH., Bahrami, H., Mahdian, M. (2008), “Modeling the USLE K-factor for calcareous soils in northwestern Iran”, Geomorphology, 97: 414–423
21
-Zhou., W. & Bingfang, W. (2008), “Assessment of soil erosion and sediment delivery ratio using remote sensing and GIS: a case study of upstream ChaobaiheRiver catchment, north China”, International Journal of Sediment Research, 23: 167-173.
22
ORIGINAL_ARTICLE
Assessment and Optimization of Urban Physical Growth in in Order to Maintain Vegetation and Agricultural Land (Case Study: City University)
Increase in urban population changes agricultural lands to residential, commercial and industrial uses. These changes have unfavorable consequences including loss of vegetation cover on the urban environment. Ambient temperature and high-quality agricultural lands have been destroyed. In In this regard one of the strategies that optimizes the physical fabric of urban and reduces environmental damage is the use of modern techniques of remote sensing which plays an effective role in the management and the improvement of urban land use. This paper aimed to evaluate and optimize physical growth of Urmia to maintain vegetation and agricultural lands developed. Therefore, changes in land use Urmia, between 1985 and 2011 were calculated. Reviews indicate a sharp decline in agricultural lands and orchards in the area. So as using AHP descriptive model we found that in order to satisfy the requirements of urban development five categories should be considered: From very suitable to very poor groups. The results showed that over 21.5ha of the area, (i.e. 5.08%) have suitable conditions for the intended purpose.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4470_8da2009a66600316207b4186ff9ea6d8.pdf
2016-01-21
83
103
Optimization of Urban Development
Urmia City
Environment
Models
remote sensing
Ahmad
Pourahmad
apoura@ut.ac.ir
1
Department of Geography, Urban Planning Tehran University
LEAD_AUTHOR
Heydar
Salehi Mishani
2
Jghrafyavbrnamh tourism planning
LEAD_AUTHOR
Leyla
Vothoogi
3
Jghrafyavbrnamh tourism planning
LEAD_AUTHOR
Ahmad
Roomiani
aroumiani@hotmail.com
4
Jghrafyavbrnamh rural planning...
LEAD_AUTHOR
ـ ابراهیمزاده، عیسی، رفیعی، قاسم (1387)، «مکانیابی بهینه جهات گسترش شهری با بهرهگیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی مرودشت، جغرافیا و توسعه، شماره 15، 35-70.
1
ـ احدنژاد روشتی، محسن؛ زلفی، علی، شکریپور دیزج، حسین (1390)، «ارزیابی و پیشبینی گسترش فیزیکی شهرها با استفاده از تصاویر ماهوارهای چند زمانه و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی شهر اردبیل 1363-1400)»، فصلنامه آمایش محیط، شماره 15، 107-124.
2
ـ جرجانی، محمدحسن (1386)، «توسعه فیزیکی شهر و تأثیر آن بر تغییر کاربری اراضی کشاورزی (گنبدکاووس)»، پایاننامه کارشناسی ارشد رشته جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
3
ـ ربانی، رسول؛ وحیدا، فریدون (1381)، «جامعهشناسی شهری». دانشگاه اصفهان، تهران: انتشارات سمت.
4
سرور، رحیم( 1387)، «برنامهریزی کاربری اراضی در طرحهای توسعه و عمران ناحیهای»، تهران: انتشارات گنج هنر.
5
ـ سلطانی، کامبیز (1371)، «مجموعه مباحث و روشهای شهرسازی»، محیط زیست، مرکز مطالعات و تحقیقات شهرسازی و معماری ایران.
6
ـ عزیزی، م. (1380)، «تراکم در شهرسازی، اصول و معیارهای تعیین تراکم شهری»، تهران، انتشارات دانشگاه تهران.
7
ـ علیمحمدی سراب، عباس؛ متکان، علیاکبر؛ میرباقری، بابک (1388)، «ارزیابی کارایی مدل سلولهای خودکار در شبیهسازی گسترش اراضی شهری در حومه جنوب غرب تهران»، مدرس علوم انسانی- برنامهریزی و آمایش فضا، دوره چهاردهم، شماره 2، ص102-80.
8
ـ کاشانی جو، خشایار (1389)، «بازشناخت رویکردهای نظری به فضاهای عمومی شهری»، نشریه هویت شهر، سال چهارم، شماره 6، صص106-95.
9
ـ میر کتولی، جعفر، قدمی، مصطفی، مهدیان بهنمیری، محمدی، سحر (1390)، «مطالعه و بررسی روند و گسترش کالبدی- فضایی شهر بابلسر با استفاده از مدلهای آنتروپی شانون و هلدرن»، چشمانداز جغرافیا (مطالعات انسانی)، سال ششم، شماره 16، صص133-115.
10
ـ میرکتولی، جعفر،حسینی، علی، رضایی نیا، حسن، نشاط عبدالرضا (1391)، «آشکارسازی تغییرات پوششی و کاربری اراضی با رویکرد به مجموعههای فازی، مطالعه موردی شهر گرگان»، پژوهشهای جغرافیا انسانی، شماره 79، صص54-33.
11
ـ نوروزی اقدم، الناز؛ بهبهانی، محمودرضا؛ رحیمی خوب، علی؛ عقیقی، حسین (1387)، «مدل رطوبتی لایه سطحی خاک با استفاده از شاخص NDVI»، مجلة محیط شناسی ،سال سی و چهارم،شماره 48، 136-127 .
12
-Adel, S. A., Feroz, K. (2010), “A GIS based assessment of urban sprawl in North Khobar”, In: International Journal of Arab Culture, Management and Sustainable Development, 1(3), S. 254-275.
13
-Ahadnejad, Mohsen. Yoshihisa Maruyama. Fumio Yamazaki, (2009), “Evaluation and Forecast of Human Impacts based on Land Use Changes using Multi-Temporal Satellite Imagery and GIS: A Case study on Zanjan”, Iran, J. Indian Soc. Remote Sens,7:659–669.
14
-Ayala-Silva, T., Gordon, G. and Heath, R., (2009), Use of Satellite Data to Study the Impact of Land-Cover/Land-Use Change in Madison County Alabama, American Journal of Applied Sciences, Vol. 6, No. 4, PP. 656-660.
15
-Barredo, J. et al, (2003). “Modelling dynamic spatial processes: simulation of urban future scenarios through cellular automata”, Landscape and Urban Planning 64 (2003) .PP 145–160.
16
-Bhatta, B., Saraswati, S. and Bandyopadhyay, D., (2010), “Quantifying the Degree-of-freedom, Degree-of-sprawl, and Degree-of-goodness of Urban Growth from Remote Sensing Data”, Applied Geography, Vol. 30, No. 1, PP. 96-111.
17
-Carmona, Matthew & Others (2003), “Places Urban Spaces”, Architectural Press, Amesterdam & Others.
18
-Carpenter, G.A., S. Grossberg, and D.B. Rosen, (1991), “Fuzzy ART: fast stable learning and categorization of analog patterns - by an adaptive resonance system,” Neural Networks, vol. 4, no. 6, pp.759-771, Nov.
19
-Cheng, J. & Ian Masser, (2003). “Urban growth pattern modeling: a case study of Wuhan city, PR China”, Landscape and Urban Planning. 62 (2003) PP 199-217.
20
-Clarke K.C.S. Hoppen, Gaydos. L. (1997), “A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San FranciscoBay area”, Environment and Planning B., 24: 247-261.
21
-Dewan, A.M., and Yamaguchi, Y., (2009), Land Use and Land Cover Change in Greater Dhaka, Bangladesh: Using Remote Sensing to Promote Sustainable Urbanization, Applied Geography, Vol. 29, No. 3, PP. 390-401.
22
-El-Kawy, A.O.R., Rød, J.K., Ismail, H.A. and Suliman, A.S., (2011), “Land Use and Land Cover Change Detection in the Western Nile Delta of Egypt Using Remote Sensing Data”, Applied Geography, Vol. 31, No. 2, PP. 483-494.
23
-Fan, F., Wang, Q., Wang, Y., (2007), “Land use and land cover change in Guangzhou, Chaina, from 1998 to 2003, based on land sat TM/ETM+ imagery”, Sensors, Vol. 7, pp. 1323-1342.
24
-Fang, S., George, Z., Gertnera, G.Z., Sun, Z., Andersonc, A.A., (2005), “The impact of interactions in spatial simulation of the dynamics of urban sprawl”, Landscape and Urban Planning 73, 294–306.
25
-Gandaseca, S., Sabang, J., Ahmed, O.H. and Majid, N.M.A., (2009), “Vegetation Assessment of Peat Swamp Forest Using Remote Sensing”, American Journal of Agricultural and Biological Sciences, Vol. 4, No. 2, PP. 167-172.
26
-Han, J. Hayashi, Y. Cao, X. Imura, H. (2009), “Application of an integrated system dynamics and cellular automata model for urban growth assessment: A case study of Shanghai”, China Landscape and Urban Planning, www.elsevier.com.
27
-Henrı´quez. C. et al, (2006), “Monitoring and modeling the urban growth of two mid-sized Chilean cities”, Habitat International 30 (2006) pp 945–964.
28
-Huang, J.N. et al. (2007), “A global comparative analysis of urban form: Applying spatial metrics and remote sensing”, Landscape and Urban Planning, 82, S.184-197.
29
-Hui-Mei, H.A.O. and Zhi-Yuan, R.E.N., (2009), “Land Use/Land Cover Change (LUCC) and Ecoenvironment Response to LUCC in Farming-Pastoral Zone”, China, Agricultural Sciences in China, Vol. 8, No. 1, PP. 91-97.
30
-Jantzô C.S. Goetz, Shelley M, (2003), “Using the SLEUTH urban growth modelto simulates the impacts of future policy scenarios on urban land use in the Baltimore-Washington metropolitan area; Environment and Planning B: Planning and Design, Vol. 30: 251-271, 2003.
31
-Kaplowitz, M.D. Machemer, P. and R. Pruetz (2008), “Planners’ experiences in managing growth using transferable development rights (TDR) in the United States”, Journal of Land Use Policy, 25: 378-387.
32
-Li, L. et al, (2003), “Simulating spatial urban expansion based on a physical process”, Landscape and Urban Planning, 64 (2003).PP 67–76.
33
-Nagendra, H., Pareeth, S. and Ghate, R., (2006), “People Within Parks-forest Villages, Landcover Change and Landscape Fragmentation in the Tadoba Andhari Tiger Reserve, India”, Applied Geography, Vol. 26, No. 2, PP. 96-112.
34
-Parka, S., Jeonb, S., Kimc, SH., Choia, CH. (2011), “Prediction and comparison of urban growth by land suitability index mapping using GIS and RS in South Korea”, Landscape and Urban Planning.
35
-Pelorosso, R., Leone, A. and Boccia, L., (2009), “Land Cover and Land Use Change in the Italian Central Apennines: A Comparison of Assessment Methods”, Applied Geography, Vol. 29, No. 1, PP. 35-48.
36
-Pruetz, R. (2008), “Noah standridge: What makes transfer of development rights work?” (2008), p 3-10.
37
-Pumain, D., (2003), “Scaling Laws and Urban Systems”.
38
-Rozenstein, O. and Karnieli, A., (2011), “Comparison of Methods for Land-use Classification Incorporating Remote Sensing and GIS Inputs”, Applied Geography, Vol. 31, No. 2, PP. 533-544.
39
-Schulz, J.J., Cayuela, L., Echeverria, C., Salas, J. and Benayas, J.M.R., (2010), “Monitoring Land Cover Change of the Dryland Forest Landscape of Central Chile (1975–2008)”, Applied Geography, Vol. 30, No. 3, PP. 436-447.
40
-Szuster, B.W., Chen, Q., and Michael Borger, M., (2011), “A Comparison of Classification Techniques to SupportLand Cover and Land Use Analysis in Tropical Coastal Zones”, Applied Geography, Vol. 31, No. 2, PP. 525-532.
41
-Wu., F. (2000), “A parameterised urban cellular model combining spontaneous and self-organising growth”, Geocomputation: Innovation in GIS 7. P.A.a.D. Martin. London, Taylor & Francis, London: 73-85, 2000.
42
-Youssef, Ahmed, Biswajeet, Pradhan (2011), “Integrated evaluation of urban development suitability based on remote sensing and GIS techniques: contribution from the analytic hierarchy process”, Arab J Geosci, 4,463–473.
43
Yu, W., Zang, Sh., Wu, Ch., Liu, W. and Na, X., (2011), “Analyzing and Modeling Land Use Land Cover Change (LUCC) in the Daqing City, China, Applied Geography, Vol. 31, No. 2, PP. 600-608.
44
Zhao, Pengjun (2010), “Sustainable urban expansion and transportation in a growing megacity: Consequences of urban sprawl for mobility on the urban fringe of Beijing”, Habitat International, Volume 34, Issue 2, April 2010.
45
ORIGINAL_ARTICLE
Landfill Site Selection Using Spatial Information Technologies and AHP: A Case Study of Marageh, Iran
Insufficient garbage hygienic burial is a sign of lack of planning and economic efficiency and a warning to environmental issues. By rapid development of urban area, place of garbage burial is considered insufficient and it affects directly the expenditure in remote and small regions. Thus by this approach the present paper aims to localize the urban garbage burial in Marageh in mathematical situation of east 46 ̊07́ 46˝-46 ̊ 43́ 33˝ and north 37 ̊00́ 52˝-37 ̊44́ 35˝. With high population, this city lacks healthy center for urban garbage disposal and this causes environmental problems. By using AHP and satellite images, field operations and sampling from case study area, different variables were evaluated in order to choose the best location for urban garbage lanfill. A map was prepared with raster format in GIS for each variable layer. All criteria were compared in pair and finally the map of suitable locations for urban garbage landfill were proposed. The results of analysis were categorized in five classified from significant to very weak, so that the region with 2972 ha of area as 1.36 percent of Marageh city is covered as the best location for hygienic disposal. Finally the field operations performed and the map was drawn in GIS showing that the favorable region liesnear the village Aghcheh Kohl, whose distance is 15 km from the city of Maragha and research priorities.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4471_d713630ce910a59046e8f0baa1509785.pdf
2016-01-21
105
125
Marageh city
Locating
Garbage
GIS & AHP
Seyed Asadollah
Hejazi
1
Department of Geomorphology, Faculty of Geography and Planning
LEAD_AUTHOR
- پناهنده، محمد و همکاران ارسطو، بهروز، قویدل، آریامن و فاطمه قنبری (1388)، «کاربرد روش تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) در مکانیابی جایگاه دفن پسماند شهر سمنان»، مجله سلامت محیط، فصلنامه علمی پژوهشی انجمن علمی بهداشت محیط ایران، دوره دوم، شماره چهارم.
1
- حیدرزاده، نیما (1380)، «مکانیابی محل دفن مواد زاید جامد شهری با استفاده از GIS برای شهر تهران»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس تهران.
2
- خورشیددوست، علیمحمد و عادلی، زهرا (1388)، «کاربرد عوامل ژئومورفیک در مکانیابی دفن زبالههای شهری، (مطالعه موردی شهر بناب)»، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال دوم، شماره 5.
3
- شمسایی فرد، خدامراد (1382)، «مکانیابی محل دفن بهداشتی مواد زاید جامد شهری با استفاده از GIS (مطالعه موردی شهر بروجرد)»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت معلم تهران.
4
- فرجی سبکبار، حسنعلی و همکاران (1389)، «مکانیابی محل دفن بهداشتی زباله روستایی با استفاده از مدل فرآیند شبکهای تحلیل (ANP): مطالعه موردی نواحی روستایی شهرستان قوچان»، فصلنامه مدرس علوم انسانی، دوره 14، شماره 1.
5
- Akash, B.A., Mamlook, R., Mohsen, M.S., (1999), “Multi-criteria selection of electric power plants using analytical hierarchy process”. Electric Power Systems Research, Vol. 52, PP: 29-35.
6
- Al Jaraah, O. (2006), “Municipal solid waste landfill siting using intelligent system”, Waste Management, Vol. 26, No. 3, PP: 299-306.
7
- Chan, F.T.S., Chan, M.H., Tang, N.K.H., (2000), “Evaluation methodologies for technology selection”, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 107, PP: 330–337.
8
- Charnpratheep, K., Zhou, Q., Garner, B (1997), “Preliminary landfill site screening using fuzzy geographic information systems”, Waste Management and Research, Vol.15, PP: 197–215.
9
- Chen, W, and Kao, J (1997), “Fuzzy DRASTIC for landfill siting”, proceeding of international conference on solid waste technology and management, Part 1 (of 2).
10
- Cheng, C.H., (1997), “Evaluating naval tactical systems by fuzzy AHP based on the grade value of membership function”. European Journal of Operational Research, Vol. 96, PP: 343-350.
11
- Guiqin, W., and et al (2009), “Landfill site selection using spatial information technologies and AHP: A case study in Beijing, China”, Journal of Environmental Management, Vol. 90, PP: 2414-2421.
12
- Kao, J.J (1996), “Multifactor spatial analysis for landfill siting”, Journal of Environmental Engineering, Vol.122, No.10, PP: 902-908.
13
- Klostermann, R.E (1999), “The ‘‘what if?’’ collaborative planning support system”, Environment and Planning, B, Planning and Design, Vol. 26, PP: 393-408.
14
- Kontos, T.D., Komilis, D.P., Halvadakis, C.P., (2005), Siting MSW landfills with a spatial multiple criteria analysis methodology, Waste Manage, Vol. 25, PP: 818–832.
15
- Lin, H and Kado, J (1998), “A vector-based spatial model for landfill siting”, Journal of Hazardous Materials, Vol. 58, PP: 3-14
16
- Longley, P.A., et al (2001), “Remote sensing and urban analysis: a research agenda. In: Donnay, J.P., Barnsley, M.J., Longley, P.A. (Eds.)”, Remote Sensing and Urban Analysis, Taylor & Francis, London, PP: 245–258.
17
- O’Meara, M (1999), “Reinventing cities for people and the planet”, Washington, DC, World watch Institute, 68 pp./http://www. worldwatch.org/pubs/paper/147/S (Access: September 2003).
18
- Siddiqui, M.Z; Evert, J.W; Vieux, B.E; (1996), “Landfill siting using geographic information system: a demonstration, Journal of environmental engineering, Vol. 122, No. 6, PP: 515-523.
19
- Vaillancourt, P. (2002), “Environment site evaluation of waste management facilities embedded into EUGENE model: A multicriteria approach”, European Journal of Operation Research, Vol. 139, PP: 436-448.
20
- Zamorano, M. & et al (2008), “Evaluating of a municipal landfill site in Southern Spain with GIS-aided methodology”, Journal of Hazardous Material, Vol. 160, PP: 473-481.
21
- WWW.landfilldev.com/;"landfill.
22
ORIGINAL_ARTICLE
Sensitivity Analysis of the Effective Parameters upon Daily Evaporation Using Garson Equation and Artificial Neural Network (Case Study:Tabriz city)
This study performs a sensitivity analysis to evaluatethe meteorological parametersthat affect daily pan evaporation rate. To this end, five meteorological parameters namely, daily mean temperature, relative humidity, sunshine hours, solar radiation, wind speed and pressure for period of 1386 to 1390 were used at the Tabriz City, Iran. At first, the pan evaporation rate was estimated using Artificial Neural Network (ANN) and the best structure of the ANN was distinguished. Then, weight matrix of selected structure of the network along with the Garson algorithm were used for sensitivity analysis of the input parameters and determine relative importance of the input parameters. The results indicated that the daily mean temperature and relative humidityare the most effective variables. However, the sunshine hours, solar radiation, wind speed and pressure have less effect on the evaporation rate at the Tabriz station.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4472_5b1354b2304db7ad33e6c2740b3cf9ae.pdf
2016-01-21
127
142
Garson algorithm
ANN
Sensitivity analysis
Evaporation
Tabriz city
Rasool
Daneshfaraz
1
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Maragheh Branch
LEAD_AUTHOR
ـ دهقانی، امیراحمد؛ پیری، مهدی؛ حسام، موسی؛ دهقانی، نوید (1389)، «تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، تابع پایه شعاعی و المانی»، مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، شماره دوم، جلد هفدهم، صص67-49.
1
ـ قربانی، محمدعلی، نقی پور، لیلا، کریمی، وحید، فرهودی، رضا (1392)، «آنالیز حساسیت پاراهای مؤثر بر غلظت ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی»، مجله سلامت و محیط، دوره ششم، شماره اول، صص 22-11.
2
-Irmak, S., Haman, D.Z. and Jones, J.W., (2002), “Evaluation of class A pance coefficients forestimating reference evapotranspiration in humidlocation”, Journal of Irrigation and Drain. Eng. ASCE, 128. pp: 153-159.
3
-Khanna, T., (1990), “Foundation of neural networks: Addison-Wesley Series in New Horizons in Technology”, 1sted. New York: Addison-Wesley”,
4
- Dayhoff, J.E. (1990) “Neural Network Principles”, 1sted. New York: Prentice-Hall International.
5
- Sudheer, K.P., Gosain, A.K., Mohana, R.D. and Saheb, S.M., (2002), “Modelling Evaporation Using an Artificial Neural Network Algorithm”, Hydrological Processes, 16, pp:3189-3202.
6
-Terzi, O. and Keskin, M.E., (2005), “Modeling of Daily Pan Evaporation”, Journal of Applied Sciences, 5, pp: 368-372.
7
-Kalteh, A.M., (2008), “Rainfall-Runoff Using Artificial Neural Networks (ANNs) and Understanding”, Caspian Journal of Environmental Science, 6(1), pp: 53-58.
8
-Najah, A.A., El-Shafie, A., Karim, O.A., and Jaafar, O., (2011), “Integrated versus isolated scenario forprediction dissolved oxygen atprogression of water quality monitoringstations”, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 8, pp: 6069-6112.
9
-Ghorbani, M.A., Khatibi, R., Hosseini, B., and Bilgili, M., (2013), “Relative importance of parameters affecting windspeed prediction using artificial neural networks”, Theoretical and Applied Climatology, 114, pp: 107–114.
10
-Haykin, S., “Neural Networks: A Comprehensive Foundation”, Second Ed. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, (1999).
11
-Garson, G.D., (1991), “Interpreting neural network connection weights”, Artificial Intelligence Expert. 6, pp:47-51.
12
-Tang, Z. and Fishwick, P.A., (1993), “Feedforward neural nets as models for time 2 series forecasting”, ORSA J Comput, 5, pp: 374–385.
13
14- Wong, F.S., (1991). “Time series forecasting using back propagation neural network”, Neurocomputing; 2, 147–159.
14
-Lippmann, RP., (1987), “An introduction to computing with neural nets”, IEEE ASSP Magazine; April, pp: 4–22.
15
ORIGINAL_ARTICLE
Analysis and Evaluation Land Use Indicators In The Babol City, with An Emphasis on Optimal Per Capita Healthy City
Healthy urban planning is the optimal utilization of the environment and comply with all land uses due to the density and per capita appropriateness, so that the citizens can be benefited. Considering the importance of healthy the city land uses, this paper aims to assess the situation indicators and per capita city of Bbol to the quality healthy city land. The purpose of this paper is to identify the strengths, weaknesses, opportunities and threats to their land of Bbol and compliance with of healthy per capita. This is an applied research and research methods are descriptive, analytical and comparative survey. It also identifies the strengths, weaknesses, opportunities and threats of Bbol for strategic analysis. Results obtained show that the land use per capita in Bbol is much lower and there are many deficiencies in the land of Bbol per capita. Except for residential land use, the rate applicable for the land use per capita is, less than twenty-eight percent. Some users are in a critical situation, such as in the use of facilities and equipment, utilities, health care, green space and parks, and cultural and sport land uses. In terms of the balance and harmony in the land uses, there is no balance between them. Location of land use particularly user green space and sports are not done right. Babol residents have good access to land uses.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4473_a4915b8993c7426455caa2020c7b35cf.pdf
2016-01-21
143
170
Urban land use indicators
Per capita
Healthy city
City of babol
Ali
Shamaee
1
Geography and Urban Planning, University Khwarizmi
LEAD_AUTHOR
Mohammad Hosein
Janbabanezhad
2
Institute for Humanities and Cultural Studies
AUTHOR
Zahra
Zamani
3
Institute for Humanities and Cultural Studies
AUTHOR
ـ احمدی، حسن (1385)، «ریشههای پیدایش ایده شهر سالم»، فصلنامه بینالمللی فنیومهندسی ساخت شهر، سال سوم شماره 6 و 7، ص 15.
1
ـ اداره آموزش پرورش شهرستان بابل، (1387)، «اطلاعات آموزشی شهر بابل».
2
ـ بحرینی، سیدحسین (1378)، «تجدد، فراتجدد و پس از آن در شهرسازی»، انتشارات دانشگاه تهران.
3
ـ پاک، سدریک (1383)، «شهرهای پایدار در کشورهای در حال توسعه»، ترجمه ناصر محرم نژاد و نشاط حداد تهرانی، انتشارات مرکز مطالعاتی و تحقیقات شهرسازی و معماری، وزارت مسکن و شهرسازی، تهران.
4
ـ پورمحمدی، محمدرضا (1382)، «برنامهریزی کاربری اراضی شهر»، انتشارات سمت، چاپ اول، تهران.
5
ـ حاجی خانی، غلامرضا؛ صالحی، اسماعیل (1372)، «معیارهای شهرسازی برای ایده شهر سالم»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، جلد 2.
6
ـ دانشگاه علوم پزشکی بابل (1387).
7
ـ رهنما، محمدرحیم؛ عباسزاده، غلامرضا (1387)، «اصول، مبانی و مدلهای سنجش فرم کالبدی شهر، چاپ اول، انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد،
8
ـ زیاری، کرامتاله؛ جانبابانژاد، محمدحسین (1391)، «اصول و معیارهای شهر سالم»، نشریه علمی و فنی سازمان جغرافیایی (سپهر)، دوره بیست و یکم، شماره هشتادو دوم.
9
ـ سازمان تجهیز و توسعه مدارس کشور.
10
ـ شفیعی، سعید (1386)، «جامعه سالم، شهر سالم، بحثی در ساختار شهری و اجتماعی»، انتشارات راد نواندیش، چاپ اول.
11
ـ شیخی، محمدتقی (1378)، «دیدگاهای نوین در مدیریت شهر سالم تحلیلی جامعهشناسی»، مجموعه مقالات اولین همایش مدیریت توسعه پایدار در نواحی شهری، تبریز دانشگاه تبریز.
12
ـ شیعه، اسماعیل (1385)، «مقدمهای بر مبانی برنامهریزی شهری»، انتشارات دانشگاه علم و صنعت،چاپ شانزدهم، تهران.
13
ـ شیرانی، حسین (1382)، «ساماندهی مکان»، انتشارات آذرخش، چاپ اول، تهران.
14
صالح طبری، محمد (1378)، «بابل سرزمین طلای سبز»، انتشارات فکرروز، چاپ اول.
15
ـ فرید، یداله (1375)، «جغرافیا و شهرشناسی»، انتشارات دانشگاه تبریز، چاپ اول.
16
ـ قرخلو، مهدی؛ جانبابانژاد طوری، محمدحسین (1387)، «استانداردها و مقررات کاربردی در زمینه کاشت درختان و طراحی فضای سبز در سطح شهر»، نشریه علمی و فنی سازمان جغرافیایی (سپهر)، دوره هفدهم، شماره شصت و پنجم، ص 37.
17
ـ قلمی، علیرضا (1387)، «از مدینه فاضله تا شهر سالم، معاونت امور اجتماعی»، فرهنگی دفتر مطالعات و برنامهریزی شهری شهرداری منطقه 20، صص 34-33.
18
ـ عبادی، جاوید (1378)، «ساماندهی بافت قدیم شهر ری به منظور ایجاد شهر سالم»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ص 114.
19
ـ مجنونیان، هنریک (1374)، «مباحثی پیرامون پارکها، فضای سبز و تفرجگاها»، انتشارات سازمان پارکها و فضای سبز شهر تهران، چاپ اول، تابستان.
20
ـ مرکز آمار ایران، سرشماری نفوس و مسکن شهرستان بابل، 1385-1335.
21
ـ مرکز آمار ایران (1385)، «سالنامه آماری استان مازندران».
22
ـ مرکز آمار ایران ( 1385)، «سرشماری نفوس و مسکن شهرستان بابل».
23
ـ ملکشاهی، غلامرضا (1379)، «بابل شهر بهار نارنج»، نشر سرچشمه، تهران.
24
ـ مهندسان مشاور و معماری و شهرسازی زیستا (1379)، «طرح جامع بابل وزارت مسکن و شهرسازی»، ص 271.
25
ـ مهندسان مشاور و معماری و شهرسازی زیستا (1381)، «برداشتهای وضع موجود»، طرح تفضیلی شهر بابل، وزارت مسکن و شهرسازی، ص 20 .
26
-Barton, Hugh, Claire, Mitchan, Ccatherine, Tsourou (2003), “Healthy Urban Planning Practice: Expreince of European Cities”, Report WHO City Action Group on Healthy Urban Planning, WHO Regional Office for Europ, Copenhagen.
27
-Crombie, D. Regeneration (1992), “Toronto Waterfront and The Sustainable City, Final Report, Ottowa, Ministry of Supply and Services, p 18.
28
-De L eeuw, E, (1998), “Sense and Nonsense in Healthy City Evaluation”, Paper Presented at the International Conference on Healthy Cities, Athens, WHO Collaborating Centre for Research on Healthy Cities, University of Maastricht, Maastricht,, p 231.
29
-Gomans, Marleen, Springett, Jane, (1997), “From Project to Policy: Healthy Cities as a Mechanism for Policy Change for Health”, Faculty of Health Sciences, University of Maastricht.
30
ORIGINAL_ARTICLE
An Analysis of Abstract and Practical Knowledge about Climate Change (Case Study: Students of Mazandaran State Universities)
The purpose of this study is to examine students' theoretical and applied knowledge of climate change and social factors influencing it. To conduct the research, descriptive-analytical method was used and 187 students of Mazandaran state universities were selected by stratified sampling. The questionnaire was applied to collect data then data was analyzed using SPSS statistical software. Results of the study showed that the level of students’ abstract and practical knowledge of climate change is high and there is relationship between environmental information sources, perceived performance and students' knowledge of climate change. The results showed no significant difference between level of knowledge and gender and place of residence of the surveyed students and students’ knowledge of climate change is different to college. Overall, the results indicate that there is a requirement of environmental education and this suggests that the subject matter of climate change and policies should be included in curriculum of all university courses.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4474_b5a5656412beeda48486b694275d4d15.pdf
2016-01-21
171
187
Climate Change
Abstract and Practical Knowledge
Higher Education
Mazandaran Province
Sadegh
Salehi
1
Environmental sociology, University of Mazandaran
LEAD_AUTHOR
Karim
Soleymani
2
Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources
LEAD_AUTHOR
Zahra
Pazokinejad
3
Youth Studies, University of Mazandaran
LEAD_AUTHOR
ـ بری، جان (1380)، «محیط زیست و نظریه اجتماعی»، ترجمه حسن پویان و نیره توکلی، تهران: انتشارات سازمان حفاظت محیط زیست.
1
ـ پازکینژاد، زهرا (1391)، «بررسی عوامل اجتماعی مؤثر بر شناخت دانشجویان نسبت به تغییرات جهانی آب و هوا»، پایاننامه دوره کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران.
2
ـ پروانه، بهروز؛ شهارخوندی، منصور و نظری، نجمالدین (1390)، «تعیین وضعیت آسایش اقلیمی در مقیاس دههای بر اساس شاخصهای زیست اقلیمی (مطالعه موردی: شهر الیگودرز)»، آمایش محیط، سال چهاردهم، شماره چهارم، صص: 117-142.
3
ـ خوشاخلاق، فرامرز؛ نگهبان، سعید؛ روشن، غلامرضا و باغبانی، حمیدرضا (1389)، «بررسی نقش و تأثیر تغییر اقلیم بر روی اقلیم آسایش شهر یزد با استفاده از مدل اوانز (EVANZ)»، جغرافیا و توسعه، سال هشتم، شماره 20،صص: 12-1.
4
ـ حسنوند، عباس؛ سلیمانی تبار، مریم و یزدانپناه، حجتالله (1390)، «تبیین فضایی میزان آسایش اقلیمی استان لرستان بر اساس شاخص TCI»، فصلنامه برنامهریزی فضایی، سال اول، شماره اول، صص: 121-144.
5
ـ سازمان حفاظت از محیط زیست ایران (10/1/92)، : http:// www.doe.ir.
6
ـ ساتن، فیلیپ، (1392)، «درآمدی بر جامعهشناسی محیط زیست»، ترجمه صادق صالحی، تهران: انتشارات سمت.
7
ـ شمسیپور، علیاکبر؛ بشیریان، فاطـمه و عیسینژاد، محمد (1391)، «تـقویم آسایش اقلیمی دورههای آموزشی نیروی دریایی راهبردی در بندر چابهار»، همایش ملی توسعه سواحل حکمرانی و اقتدار نیرو دریایی جمهوری اسلامی ایران، چابهار، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار.
8
ـ صالحی، صادق و پازوکینژاد، زهرا (1390)، «تحلیل کیفی ارزشهای زیست محیطی دو نسل (دهه 1330 و 1370)»، اولین همایش برنامهریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران، (12-11 بهمن 1390) .
9
ـ صالحی، صادق؛ سلیمانی، کریم و زهرا پازکینژاد (1391)، «تحلیل کیفی نگرش دانشجویان نسبت به تغییر آب و هوا»، سومین همایش بینالمللی گاهشناسی درختی و تغییر اقلیم، دانشگاه علوم کشاورزی ساری، مازندران، ساری.
10
ـ علیجانی، بهلول (1390)، «تحلیل فضایی دماها و بارشهای بحرانی روزانه در ایران»،نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد هفدهم، شماره 20، صص: 30-9.
11
ـ گندمکار، امیر (1390)، «تعیین شاخص اقلیم آسایش گردشگری شهرستان نائین با استفاده از GIS»، پژوهشهای نو در جغرافیا انسانی، سال سوم، شماره سوم، 93-101.
12
-Aminrad, Z., Azizi, M., Wahab, M., (2010), “Environmental Awareness and Attitude among Iranian Students in Malaysian Universities”, Environment Asia, No. 3: 1-10.
13
-Cardwell, F., (2011), “Knowledge, Attitudes and Practices of Global EnvironmentChange and Health: Toward Sustainable Behavior Change?” Thesis, Published by University McMaster, PP: 11-142.
14
-Clark, C. (2009), “Global Warming: An Assessment of Knowledge, Attitudes and Practices at RhodesUniversity”, Graham’s Town, 2 (3), PP: 28-34.
15
-Dankelman, I., (2002), “Climate Change: learning from gender analysis and women’s experience of organizing for sustainable development”, Gender and Development, Vol. 10, No.2, PP: 21-29.
16
-Dunlap, R.E, (1998), “Laid Perceptions of Global Risk: Public Views of Global Warming in Cross-National Context”, International Sociology, 13(4), PP: 473-498.
17
-Hills, P, (2008), “Perceptions of Global Climate Change: A Study of University Students in Hong Kong”, PhD Thesis, University of Hong Kong”, PP: 1-56., See also URL http://hdl.handle.net/10722/54631.
18
-Jones, H., 2007), “Engaging Student with Sustainable Issues”, Planet, No. 18, PP; 40-44.
19
-Kellstedt, P.M,(2008), “Personal Efficacy, The Information Environment and Attitudes Toward Global Warming and Climate Change in The United states”, Risk Analysis, 28 (1) ,PP: 113-126.
20
-Lazaro, A. (2010), “Perceptions of Climate Change Risks and Mitigation Behaviors: Understanding Inconsistencies between Representations and Actions”, Journal of Risk Research, 9 (3), PP: 265-281.
21
-Environmental Education Association of North America (2011), “Developing a framework for assessing environmental literacy”, NSF, Washington.
22
-Semenza, J., Hall, D., Wilson, D. and Sailor, D. (2008), “Public Perception of Climate Change: Voluntary Mitigation and Barriers to Behavior”, American Journal of Preventive Medicine, 35 (5), PP: 479-487.
23
-Spellman, G., Field, K., and Sinclair (2003), “Assessing UK higher education students’ awareness of global climate change”, Weather, 58(10), PP: 212-219.
24
-Schmidt, J.E. (2007), “From intentions to Actions: The Role of Awareness on College Students UW-L”, Journal of Undergraduate Research, 5(2), PP: 1-4.
25
ORIGINAL_ARTICLE
An Analysis of Urban Land Use Changes in Tabriz using Land Transformation Model
Urban sprawl and land use changes are one of the fundamental challenges facing urban planning in recent years. Therefore, modeling these changes is considered as an important tool by planners, economists, ecologists and environmentalists. This paper is an attempt to apply the Land Transformation Model (LTM) for urban land use changes in Tabriz based on artificial neural network and a geographical information system for the in prediction of Tabriz future development. Methodology in this paper is descriptive-analytic and the data are produced from satellite images, urban land use maps and approved plans for Tabriz. For preparation of data and analysis, ERDAS imaging and ArcGIS software, and for training test, simulation and the probable prediction map, LTM software are used. Results in training process, from 1989 to 2005 shows that 21469 cells (50*50 m) were expanded in 16 years period which is according to the real developed area in the same period and this result shows optimum training network. For prediction of probability map, we used Tabriz population and land use per capita was estimated in regional plan of Tabriz, and results illustrate 22484 cells changing until 2021 for future development. The results of the model, have predicted the most developed areas in the northwestern, east and south-east aspects and continuing this process would destroy green spaces, agricultural lands surrounding the city and threaten the environment. Thus, with this expansion, 8437 ha of green spaces and periphery areas will go on the built area. Continued sprawl development not only will destroy urban environment in periphery areas, but it also will disrupt spaces in Tabriz and there by will increase urban development costs such as infrastructure services.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4476_340ca85348d1b0736680685b2bc6be9f.pdf
2016-01-21
189
209
Land transformation model
Sprawl growth
Land use Changes
Urban land
Mir satar
Sadrmosavi
1
Department of Geography and Urban Planning, School of Geography and Planning, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
Mohammadreza
Pourmohammadi
2
Department of Geography and Urban Planning, School of Geography and Planning, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
Akbar
Rahimi
akbar.rahimi@gmail.com
3
Department of green spaces, Faculty of Agriculture, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
ـ پناهی جلودار، قربان (1379)، «تحلیلی بر روند شهرنشینی در مادر شهرهای ایران»، مورد نمونه شهر تبریز، رساله کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز.
1
-Alberti, M. (2005), “The effects of urban patterns on ecosystem function”. Int. Region. Sci. Rev. 28 (2), 168-192.
2
-Almeida, Cláudia Maria de, (2003), “Spatial dynamic modeling as a planning tool: Simulation of urban land use change in Bauru and Piracicaba (SP), Brazil”, A Thesis of the PhD Program in Remote Sensing, / C. M. Almeida. – São José dos Campos: INPE.
3
-Atkinson, P., & Tatnall, A. (1997), “Neural networks in remote sensing”, International Journal of Remote Sensing, 18(4), 699-709.
4
-Babaian, R., Miyashita, H., Evans, R., Eshenbach, A., &Ramimrez, E. (1997), “Early detection program for prostate cancer: results and identification of high-risk patient population”, Urology, 37(3), 193-197.
5
-Batty, M., P. Longley. (1994). “Fractal Cities: A Geometryof Form and Function”, (Academic Press, San Diego).
6
-Boutt, D.F., Hyndman, D.W., Pijanowski, B.C., & Long, D.T. (2001), “Identifying potential land use derived solute sources to streambaseflow using ground watermodel sand GIS”,. Groundwater, 39(1), 24-34.
7
-Bronstert, A., Niehoff, D., Bürger, G. (2002), “Effects of climate and land-use change on stormrunoff generation: present knowledge and modeling capabilities”, Hydrol.Process. 16, 509-529.
8
-Brown, D.G., Duh, J.D., &Drzyzga, S. (2000), “Estimating error in an analysis of forest fragmentation change using North American Landscape Characterization (NALC) Data”, Remote Sensing of Environment, 71, 106-117.
9
-Brown, D.G., Lusch, D.P., & Duda, K.A. (1998), “Supervised classification of glaciated landscape types using digital elevation data”, Geomorphology, 21(3-4), 233-250.
10
-Brown, D.G., Pijanowski, B.C., & Duh, J.D. (2001), “Modeling the relationships between land-use and land-cover on private lands in the Upper Midwest”, USA. Journal of Environmental Management, 59, 247-263.
11
-Cameron, I., Lyons, T.J., Kenworthy, J.R. (2004), “Trends in vehicle kilometres of travel in world cities, 1960-1990: underlying drivers and policy responses”m Transp. Policy 11, 287-298.
12
-Carlson, T.N. (2004), “Analysis and prediction of surface runoff in an urbanizing water-shed using satellite imagery”, J. Am. Water Resour, Assoc, 40 (4), 1087-1098.
13
-Drummond, S., Joshi, A., & Sudduth, K. (1998), “Application of neural networks: precision farming”, IEEE Transactions on Neural Networks, 211-215.
14
-Ewing, R., Pendall, R., Chen, D. (2002), “Measuring Sprawl and its Impact” Smart Growth America, Washington, D.C.
15
Fishman, M., Barr, Dean S., &Loick, W.J. (1991), “Using neural nets in market analysis”, Technical Analysis of Stocks & Commodities, 4, 18-21.
16
-Fukushima, K., Miyake, S., & Takayuki, G. (1983), “Neocognitron: a neural network model for a mechanism of visual pattern recognition, IEEE Transactions on Systems”, Man, and Cybernetics, SMC, 13(5), 826–834.
17
-Hasse, J., & Lathrop, R.G.A. (2003), “Housing-unit level approach to characterizing residential sprawl”, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 69, 1021–1030.
18
-Kahn, M.E. (2000), “The environmental impact of suburbanization”, J. Policy Anal. Man- age. 19 (4), 569-586.
19
-Lee, D. (1974), “Requiem for large-scale models”, Journal of the American Institute of Planners, 39(3): 163-178.
20
-Li, L., Sato, Y., Zhu, H. (2002), “Simulating Spatial Urban Expansion Based on a PhysicaProcess,” Landscape and Urban Planning, Vol. 64, No. 1-2, 67-76.
21
-Matthews, R., Gilbert, N., Roach, A., Polhill, G., Gotts, N. (2007), “Agent-based land-use models: a review of applications”, Landscape Ecology 22, 1447-1459.
22
-McCuen, R.H. (2003), “Smart growth: hydrologic perspective”, J. Prof. Iss. Eng. Ed. Pr. 129 (3), 151-154.
23
-Pijanowski, B.C., Brown, D. G., Shellito, B.A., & Manik, G.A. (2002), “Using neural networks and GIS to forecast land use changes: a land transformation model,” Computers, Environment and Urban Systems, 26(6), 553e575.
24
-Pijanowski, B.C., S.H. Gage, D.T. Long & W. C. Cooper. (2000), “A Land Transformation Model: Integrating Policy, Socioeconomics and Environmental Drivers using a Geographic Information System”; In Landscape Ecology: A Top down Approach, Larry Harris and James Sanderson eds.
25
-Pontius, R.G. (2002), “Statistical methods to partition effects of quantity and location during comparison of categorical maps at multiple resolutions”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 68, 1041–1049.
26
-Ritter, N., Logan, T., & Bryant, N. (1988), “Integration of neural network technologies with geographic information systems”,. Proceedings of the GIS symposium: integrating technology and geoscience applications (pp. 102–103). Denver, Colorado. United States Geological Survey, Washington, DC.
27
-Skapura, D. (1996), “Building Neural Networks”, New York: ACMPress.
28
-Stow, D.A., & Chen, D.M. (2002), “Sensitivity of multi-temporal NOAA AVHRR data of an urbanizing region to land use/cover changes and misregistration”, Remote Sensing of Environment, 80, 297–307.
29
-Sullivan, W.C., Lovell, S.T. (2006), “Improving the visual quality of commercial development at the rural–urban fringe”, Landscape Urban Plan, 77, 152-166.
30
-Vakil-Baghmisheh, M.T. and Pavešic N. (2003), “A Fast simplified fuzzy ARTMAP network”, Neural Processing Letters, 17, 273.
31
-VanDaalen, C.E., Dresen, L., Janssen, M. (2002), “The roles of computer models in the environmental policy life cycle”, Environmental Science and Policy 5, 221–231.
32
-Verburg PH, de Nijs TCM, Ritsemavan Eck J, Visser H, de Jong K. (2004), “A method to analysesneighborhood characteristics of land use patterns”, Comput Environ Urban Syst 28: 667-690.
33
-Yuji, h. kazuhiko, t. and satoru, Q. (2005), “Urbanization linked with past agricultular land use patterns in the urban fring of deltaic asian mega-city: a case study in bonkok”, usa. Landscape and Urban Planning, vol 73, , 16-28
34
-Martinuzzi, S., William A., Olga, G., Gonzalez, M.R. (2007), “Land development, land use, and urban sprawl in Puerto Rico integrating remote sensing and population census data”, Landscape and Urban Planning 79, 288–297.
35
-Kumar Jat, M., Garg P.K., Khare, D. (2008), “Monitoring and modeling of urban sprawl using remote sensing and GIS techniques”, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information 10, 26-43.
36
ORIGINAL_ARTICLE
Pathology and Seismic Zoning of Urban Fabric (Case Study: Valiasr Town of Tabriz)
There is a close link between the urban fabric, seismicity and seismic pathology. Urban fabric has been affected, due not only to the physical characteristics, but also through non-physical components (functional), and effects on it. This paper attempts to identify zones and levels of seismic vulnerability zones in urban fabric of ValiasrTown, Tabriz, using descriptive data and documents method. Eight indicators (distance to fault, the quality of buildings, building density, population density, building height-to-width ratio, type of land use, level of traffic service, distance from medical centers) which have been analyzes through irreversible analysis (IHWP). Results show that 54% of the town has been located in the zone of seismic vulnerability. High building density, deficiency of green and open space, high amount of building height-to-width ratio and commercial land uses are the main characteristics of urban fabric in the vulnerable zone. Model of urban fabric distribution and vulnerable zones matches with the location of main arteries (Mokhaberat, Valiasr, Shariati, Ohadi, Moalem, Foroghi, Takhti, Parvin Etesami, Aref, Zand and Javanmehr) especially sub-passages (8-10 meters) leading to these arteries and commercial land uses in the central part (Bozorg and Bazar squares). Spatial model of seismic zone has the east-west direction and center-round. This model has shaped the direction and intensity of changes in vulnerability and has created macro pattern of pathology and seismic zoning of town in two parts: The eastern half is a zone with low risk factors and vulnerability that has the most sustainable urban fabric of town. However, western half represents high and very high seismic instability and vulnerability. The central part of the town is the spatial center of seismic intensity of these areas.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4477_1edbc5ae2d012fda47b43f30099ac74b.pdf
2016-01-21
211
233
Seismic Pathology
Zoning
Urban Fabric
IHWP
Valiasr Town of Tabriz
Esmail
Ali Akbari
1
Central Organization Department of Geography PNU
LEAD_AUTHOR
Nafiseh sadat
Mirayee
2
Geography and urban planning
LEAD_AUTHOR
ـ احدنژاد روشنی، محسن؛ قراخانلو، مهدی؛ زیاری، کرامتالله (1389)، «مدلسازی آسیبپذیری ساختمانی شهرها در برابر زلزله با استفاده از روش فرایند سلسله مراتبی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی- نمونه موردی شهر زنجان»، جغرافیا و توسعه، شماره 19، سال هشتم، صص 171-198.
1
ـ آژانس همکاریهای بینالمللی ژاپن، جایکا (1380)، «مطالعه ریز پهنهبندی لرزهای تهران بزرگ»، مرکز مطالعات زلزله و زیست محیطی تهران بزرگ، تهران.
2
ـ ابراهیمی، محسن (1371)، «محاسبه و تعدیل آسیبپذیری شهر تهران و نحوه برخورد با عوارض آن،» اولین کنفرانس بینالمللی بلایای طبیعی در مناطق شهری، دفتر مطالعات و برنامهریزی شهر تهران، شهرداری تهران.
3
ـ احمدی، حسن (1376)، «نقش شهرسازی در کاهش آسیبپذیری شهر»، مسکن و انقلاب، سال دوم، شماره 6، زمستان 1376، صص 24-29.
4
ـ انیسی، فاطمه (1392)، «برنامهریزی کاربری اراضی شهری با رویکرد مدیریت بحران مطالعه موردی: منطقه 12 تهران»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران.
5
ـ بحرینی، حسین (1380)، «ارزیابی و بازسازی سه شهر زلزلهزده ایران با تکیه بر تحلیل آسیبپذیری آن دربرابر زلزله»، جلد دوم گلبافت، مرکز مطالعه با سوانح طبیعی ایران، تهران.
6
ـ بحرینی، حسین (1378)، «نقش فرم، الگو و اندازه سکونتگاهها در کاهش خطرات ناشی از وقوع زلزله»، مرکز مقابله با سوانح طبیعی ایران، تهران.
7
ـ پورکرمانی، محسن؛ مهرآرین، مجید (1377)، «لرزهخیزی ایران»، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران.
8
ـ ترابی، کمال (1388)، «بررسی نقش شبکههای ارتباطی در کاهش اثرات ناشی از زلزله، مورد مطالعه: منطقه 6 شهرداری تهران با تأکید بر ناحیه1»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت، تهران.
9
ـ ترابی، کمال؛ مهدینژاد، عبدالحمید (1391)، «بررسی آسیبپذیری بدنه شبکههای ارتباطی شهرها در برابر حملات هوایی با استفاده از روش IHWP و GIS (منطقه شش تهران)»، علوم و فناوریهای پدافند غیرعامل، شماره 4، سال سوم، صص 295-303.
10
ـ جدلی، هلن (1372)، «ایمنی مناطق شهری در برابر خطرات زلزله، مجموعه مقالات هشتمین سمینار بینالمللی پیشبینی برای زلزله و راهبردهای مقابله با آثار زلزلههای آینده»، مرکز مطالعات مقابله باسوانح طبیعی ایران، تهران.
11
ـ حبیبی، کیومرث (1387)، «تعیین عوامل ساختمانی موثر در آسیبپذیری بافت کهن شهری زنجان با استفاده از GIS وFUZZY LOGIC»، هنرهای زیبا، سال دوازدهم، شماره 33، بهار 1387، صص 27 تا 36.
12
ـ حبیبی، کیومرث (1385)، «ارزیابی سیاستهای توسعه کالبدی، بهسازی و نوسازی بافتهای کهن شهری با استفاده از GIS»، رساله دکتری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
13
ـ خاکپور، براتعلی؛ زمردیان، محمد جعفر؛ صادقی، سلمان؛ مقدمی، احد (1390)، «تحلیل آسیب فیزیکی-کالبدی منطقه 9 شهر مشهد از دیدگاه زلزلهخیزی»، جغرافیا و توسعه ناحیهای، شماره 16، سال نهم، صص 1-34.
14
ـ خدابخش، محمدحسین (1390)، «بررسی میزان کارایی شبکههای ارتباطی در کاهش اثرات ناشی از زلزله- مورد مطالعه: مناطق یک و پنج طرح تفصیلی تبریز»، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند.
15
ـ زنگیآبادی، علی؛ محمدی، جمال؛ صفایی، همایون؛ قایدرحمتی، صفر (1387)، «تحلیل شاخصهای آسیبپذیری مساکن شهری در برابر خطر زلزله نمونه موردی: مساکن شهر اصفهان»، جغرافیا و توسعه، شماره 12، سال ششم، صص 61-79.
16
ـ شیعه، اسماعیل؛ حبیبی، کیومرث؛ ترابی، کمال (1388)، «بررسی آسیبپذیری شهرها در برابر زلزله با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی معکوس (IHWP) و GIS-مطالعه موردی منطقه 6 شهرداری تهران»، چهارمین کنگره بینالمللی جغرافیدانان جهان اسلام، زاهدان، دانشگاه دانشگاه سیستان و بلوچستان.
17
ـ قائدرحمتی، صفر؛ قانعی بافقی، روحالله (1391)، «تحلیل گسترش فضایی شهر تهران در افزایش آسیبپذیری ناشی از زلزله (دوره زمان گسترش فیزکی 200 سال اخیر)»، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره پیاپی 105، سال 27، شماره صفحه پیاپی 18218-18240.
18
ـ قربانی، حسین (1382)، «بررسی نارساییهای فروش تراکم در منطقه ولیعصر تبریز»، پایاننامه کارشناسی ارشد، مرکز آموزش سازمان مدیریت و برنامه ریزی، تبریز.
19
ـ محمدی احمدیانی، جمال؛ صحرائیان، زهرا؛ خسروی، فرامرز (1389)، «نقش عوامل موثر در آسیبپذیری کالبدی شهر جهرم در برابر زلزله»، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، شماره 17، سال دهم، صص 121-143.
20
ـ مرکز آمار ایران (1390)، «سرشماری سرشماری عمومی نفوس و مسکن»، تهران.
21
ـ مرکز مطالعات مقابله با سوانح طبیعی ایران،(1375)، «برنامهریزی کاربری زمین در مناطق زلزلهخیز (نمونه شهرهای لوشان، منجیل، رودبار)»، جلد یک، چاپ اول، تهران، بنیاد مسکن انقلاب اسلامی.
22
ـ مرکز مطالعات مقابله با سوانح طبیعی ایران (1380)، «ارزیابی بازسازی سه شهر زلزله زده ایران با تاکید بر آسیبپذیری آن دربرابر زلزله (جلد دوم، گلباف)»، جلد اول، چاپ اول، تهران، بنیاد مسکن انقلاب اسلامی.
23
منزوی، مهشید؛ سلیمانی، محمد؛ تولایی، سیمین؛ چاووشی، اسماعیل (1388)، «آسیب پذیری بافتهای فرسوده بخش مرکزی شهر تهران در برابر زلزله (مورد: منطقه 12)»، پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 73، سال 40، صص 1-18.
24
موسوی، سیدهفاطمه (1384)، «تمهیدات شهرسازی به منظور کاهش آسیبپذیری شهر در برابر زلزله- نمونه مطالعه شهر چالوس»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران.
25
میرکوهی، محسن (1391)، «مکانیابی فضاهای چند منظوره در مناطق لرزهخیز کلانشهر تهران-مطالعه موردی: منطقه سیزده»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران.
26
ویسه، یدالله (1378)، «نگرشی بر مطالعات شهرسازی و برنامهریزی شهری در مناطق زلزلهخیز»، موسسه بینالمللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران.
27
یوسفنژاد، مرجانه،(1393)، «مکانیابی سامانه اسکان موقت در بافتهای آسیبپذیر شهری مطالعه موردی: منطقه 12 کلانشهر تهران»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران.
28
-Antonioni, G., Spandoni, G. & Cozzani, V. (2007), “A methodology for the quantitative risk, triggered by seismic events”, Journal of Hazardous Materials, assessment of major accidents.
29
-Cava, T.J. (2005), “GIS in emergency management”, Geographic Information Systems: Principle Techniques, 845-858
30
-Rashed, K., Weeks, J. (2003), “Assessing vulnerability to earthquake hazards through spatial International”, Journal of Geographic Information Science, Vol 17, No .6:547-576.
31
ORIGINAL_ARTICLE
Climate Mapping of Guilan Province by Using Multi Variable Methods
Climate classification and identifying the most effective factors and elements of each area is one way of understanding identity of the climate zones. Therefore, to identify Guilan climate mapping new methods such as factor analysis and hierarchical cluster were performed. For this, we used 20 climate variables of the 16weather stations in the study area. Then, using interpolation method, a matrix with dimensions of 20×106 data was obtained. Climate mapping of the province with factor analysis showed that the climate of the province is made up of two factors. These two factors are: humid-rain–wind and temperature–cloudy factors. Results also indicated that these two factors explain 99.44 percent of the variance of the primary variables. The contribution of each factor was 64.49, 34.95 percent respectively. Finally, cluster analysis on two climatic factors identified three climatic regions in the provinces. These three regions are: moderate and humid, mountainous, semi humid and cold.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4478_47156b58cc9e29e5282c8769bdbb7230.pdf
2016-01-21
235
251
Climate Classification
Principle Component Analysis
Cluster analysis
Gholam abbas
Fallah Ghalhari
1
Department of Geography, University of Sabzevari
LEAD_AUTHOR
Mehdi
Asadi
mehdi69asadi@gmail.com
2
Climatology, University Sabzevari
LEAD_AUTHOR
Alireza
Entezari
entezari@hsu.ac.ir
3
Department of Geography, University of Sabzevari
LEAD_AUTHOR
ـ اسماعلیان، مهدی (1385)، «راهنمای جامع 14»، نشر موسسه فرهنگی هنری دیباگران، تهران.
1
ـ امیراحمدی، ابوالقاسم و عباسنیا، محسن (1389)، «ناحیهبندی آب وهوایی استان اصفهان با استفاده از روشهای نوین آماری»، مجله مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، سال اول، شماره اول، صص 68-53.
2
ـ «تارنمای تالششناسی» http://www.taleshan.com/rezvanshahr2.htm
3
ـ جعفرپور،ابراهیم، (1371)، «اقلیمشناسی»، انتشارات دانشگاه تهران.
4
ـ حیدری، حسن و علیجانی، بهلول (1389)، «طبقهبندی اقلیمی ایران با استفاده از تکنیکهای آماری چند متغیره»، فصلنامه پژوهشهای جغرافیایی، شماره 37، صص 74-57.
5
ـ سلطانی، سعید؛ یغمایی، لیلا؛ خداقلی، مرتضی و صبوحی، راضیه (1389)، «پهنهبندی زیست اقلیمی استان چهار محال و بختیاری با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره»، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال چهاردهم، شماره پنجاه و چهارم، صص53-68.
6
ـ سلیقه، محمد و اسمعیلنژاد، مرتضی (1387)، «پهنهبندی اقلیمی استان سیستان و بلوچستان»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 12، صص 116-110.
7
ـ شیرانی، فرزانه، مزیدی، احمد و خداقلی مرتضی (1388)، «پـهنهبندی اقـلیمی استان یزد با روشهای نوین آماری چندمتغیره»، مجله جغرافیا و توسعه ناحیهای، شماره13، صص 157-139.
8
ـ علیجانی، بهلول (1385)، «اقلیمشناسی سینوپتیک»، انتشارات سمت، تهران.
9
ـ غیور، حسنعلی و منتظری، مجید (1383)، «پهنهبندی رژیم دمایی ایران با مولفههای مبنا و تحلیل خوشهای»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 4، صص32-26.
10
ـ کلاین، پل (1380)، «راهنمای آسان تحلیل عاملی»، ترجمه سیدجلال صدرالسادات و اصغر مینایی، انتشارات سمت، تهران.
11
ـ گرامی مطلق، علیرضا و شبانکاری، مهران (1385)، «پهنهبندی اقلیمی استان بوشهر» مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان (علوم انسانی)، شماره 1، صص 210-187.
12
ـ گنجی، محمدحسن (1382)، «تقسیمات اقلیمی ایران»، بولتن علمی مرکز ملی اقلیمشناسی، جلد سوم، شماره اول، صص 41.
13
ـ مسعودیان، ابوالفضل (1382)، «نواحی اقلیمی ایران»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره دوم، صص 175.
14
- Ehrendorfer, M. (1987), “A regionalization of Austria’s precipitation climate using principal component analysis”, J.Climatology. 7: 71–89.
15
-Fovel R.G. and M.C. Fovel (1993), “Climate zones ofcoterminous United States defined using cluster analysis”, Journal of Climate. 6: 2103-2135.
16
- Pauol, A., Knapp, g., Henri, D., Grissino-Mayer, g., Peter, T., Soul e. (2002), “Climatic Regionalization and the Spatio- Temporal Occurrence of Extreme Single-year Drought Events (1500-1998) in the Interior Pacific Northwest”, USA, Quaternary Research 58, 226-233.
17
- Shaw Gareth and Wheeler Dennis (1985), “Statistical Techniques in Geographical Analysis”, John Wiley g Sons Ltd.
18
- White, F.J. and Perry, A.H. (1989), “Classification of the climate of England and Wales based on agro climatic data”, International Journal of Climatology, 9, PP 271-291.
19
ORIGINAL_ARTICLE
A Query on Identification, Classification and Synoptic Analysis of Heat Waves in Kerman Province
Heat waves are considered as one of the important climatic hazards in the world and especially in Iran and it seems that, due to intensification of global warming, their occurrence has increased in recent years than in the past. This study has paid attention to quality and quantity evaluation and synoptic analysis of heat waves in the KermanProvince. For this purpose, At first, the daily maximum temperature data, in month of July (as the warmest month in the year) was put in a statistical period of 24-years (1986-2009) from meteorological organization, for 4 synoptic stations of Kerman, Bam, Anar and Sirjan. In order to classify heat waves, standardized temperature data and on its basis, anomalies of 0 to 0.75 as a heat wave, 0.75 to 1.5 as severe heat waves, and greater than 1.5 were determined as super heat wave. The threshold values of 43.1, 42.1 and 41.2° C were calculated for all stations, respectively as threshold of heat wave, severe heat wave, and super heat wave and its continuity were considered at least for two days. Accordingly, During Statistical period of study, it was found 7 heat waves, which were, identified within 3 severe heat waves, and 1 super heat wave. Super heat wave in July 1998, was selected For the Synoptic analysis. This three-day wave, with an average temperature of 43/11° C, has been the most severe heat wave in KermanProvince. Results of synoptic analysis of super heat wave indicated that the establishment of Ganges low pressure on the ground and the domination of subtropical high-pressure of azores in high levels and also, high thickness atmosphere on the study area caused the subsidence of warm air and excessive heating of earth's surface, and created them mentioned super heat wave.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4479_3796471baa871ee44d379a4facde1d4f.pdf
2016-01-21
253
277
Heat wave
Classification of heat waves
Super heat wave
synoptic analysis
Kerman province
Yousef
Ghavidel Rahimi
1
Water and weather, Tarbiat Modarres University Department of Physical Geography
LEAD_AUTHOR
Mohammad
Rezaei
2
Satellite Meteorological university
LEAD_AUTHOR
ـ احمدآبادی، علی، احمدی، محمد (1384)، «بررسی و شناخت الگوهای سینوپتیک تقویت امواج گرمایی روی ایران»، مجموعه مقالات کنفرانس اقلیم پزشکی همدان-ملایر، انجمن معلمان، صص 115-122.
1
ـ اسمعیلنژاد، مرتضی؛ خسروی، محمود؛ علیجانی، بهلول؛ مسعودیان، سیدابوالفضل (1392)، «شناسایی امواج گرمایی ایران» جغرافیا و توسعه، شماره 33، زمستان 1392، صص 39-54.
2
ـ براتی، غلامرضا؛ موسوی، سیدشفیع (1384)،«جابهجایی مکانی موجهای گرمای زمستانی در ایران»، جغرافیا و توسعه، سال سوم، شماره 5، بهار و تابستان 1384، صص41-52.
3
ـ حدادی، حسین (1388)، «تحلیل زمانی و مکانی امواج گرما در ایران»، پایاننامه کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامهریزی محیطی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت مدرس.
4
ـ رحیمزاده، فاطمه؛ عسگری، احمد؛ فتاحی، ابراهیم؛ محمدیان، نوشین؛ تقیپور، افسانه (1380). «روند نمایههای حدی اقلیمی دما در ایران طی دوره (1951-2003)»، تحقیقات جغرافیایی، شماره 93، صص 119-143.
5
ـ قویدل رحیمی،یوسف (1390)، «شناسایی، طبقهبندی و تحلیل سینوپتیک موج ابر گرم تابستان 1389 ایران»، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، شماره 3، صص85- 100.
6
ـ یزدانپناه، حجتالله؛ علیزاده، تیمور (1390)، «برآورد احتمال وقوع امواج گرمایی با دورههای تداوم مختلف در استان کرمان بهکمک زنجیره مارکوف»، تحقیقات جغرافیایی، سال 26 ، شماره سوم، صص51-72.
7
-Bell, M.; A. Giannini, E. Grover, M. Hopp, B. Lyon, A. Seth (2003). “Climate impact”, IRI Climate Digest (The Earth Institute). Retrieved 2006-07-28.
8
-Bibiana. S, Carolina, S. Vera, B., Liebmann (2006), “The Nature of a Heat Wave in Eastern Argentina Occurring during SALLJEX”, Monthly Weather Review, Vol. 135, no. 3, pp. 1165-1174.
9
-Chen, F; CKonrad, (2006), “A Synoptic climatology of summertime heat and humidity in the Piedmont region of North Carolina”, Journal of Applied Meteorology and Climatology, 45: 674-685.
10
-Feudale, L; J،Shukla، (2011), “Influence of sea surface temperature on the European heat wave of 2003 summer. Part I: An observational study،” Climate Dynamics, DOI 10.1007/s00382-010-0788-0.
11
-Fischera, Paul H. Brunekreef, Bert. Lebreta, Erik. (2005), “Air pollution related deaths during the 2003 heat wave in the Netherlands, Atmospheric Environment”, 38, 1083-1085.
12
-Frich, A.; L.V. Alexander, P. Della-Marta, B. Gleason, M. Haylock, A.M.G. Klein Tank, and T. Peterson (2002), “Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century”, Climate Research, 19: 193-212.
13
-Hanson, C.; J., P., Palutikof; M., Livermore; L., Barring; M., Bindi; J., Corte-Real; R., Durao; C., Giannakopoulos; P., Good; T., Holt; Z., Kundzewicz; G., C., Leckebusch; M., Moriondo; M., Radziejewski; J., Santos; P., Schlyter; M., Schwarb; I., Stjernquist; U, Ulbrich (2007), “Modelling the impact of climate extremes: an overview of the MICE project”, Climatic Change, 81: 163-177.
14
-Hassan Ali Nasrallah, Elena Nieplova, Essa Ramadan (2004) “Warm season extreme temperature events in Kuwait”, Journal of Arid Environments, 56, 357–371.
15
-Kalkstein, L., S.S, Greene, D.M., Mills, A. Perrin, J .Jason P. Samenow, Cohen (2008), “Analog European Heat waves for U.S Cities To Analyze impacts on heat-Related mortality”, American Meteorological Society, 1-11.
16
-Laurence S. Kalkstein, J. Scott greene, David, m. Mills, A. Perrin, J. Jason P. Samenow, Cohen (2008), “Analog European Heat waves for U.S Cities to Analyze impacts on heat-Related mortality” American Meteorological Society: 1-11.
17
-Mary P. Naughton, Alden Henderson, Maria C. Mirabelli (2002), “Heat-Related Mortality During a 1999 Heat Wave in Chicago”, Published by Elsevier Science Inc. 0749-3797.
18
-Robine, Jean-Marie; SiuLan K. Cheung, Sophie Le Roy, Herman Van Oyen, Clare Griffiths, Jean-Pierre Michel, François Richard Herrmann (2008). “Death toll exceeded 70,000 in Europe during the summer of 2003”, Comptes Rendus Biologies 331 (2): 171–178.
19
-Smith, J. (2006), “Dictionary of weather and Climate, the Facts on File publications”, Market House Books Ltd, New York.
20
-Smoyer Karen E (1998), “A comparative analysis of heat waves and associated mortalityin St. Loui Missouri-1980 and 1995”, Int J Biometeorol ,42:44-50.
21
-Susanna, Conti. Masocco, Maria. Meli, Paola. Minelli, Giada. Palummeri, Ernesto. Solimini, Renata. Toccaceli, Virgilia. Vichi, Monica. (2007), “General and specific mortality among the elderly during the 2003 heat wave in Genoa (Italy)”, Environmental Research 103, 267–274.
22
- Trenberthk, Meehl J., Masters, J, Somerville, R., (2012), “Heat Waves and Climate Change, A Science Update from Climate Communication”.
23
ORIGINAL_ARTICLE
Compatibility Survey of Detached and Apartment Residential Complexes Patternin Sahand New Town
This paper surveys the compatibility of detached and apartment complexes pattern in Sahand new town. This cross-sectional research was done in 2009-2010 period. Type of sampling used in this research was simple random sampling, 124 people of residents were participated into this study. After collecting needed information, questionnaires were coded. All of gathered information for this study was analyzed by SPSS19.The results indicated that there is a difference between these variables-job (p=0.003), period of habitation (p=0.000), dimensions of accommodation (p=0.003) and satisfaction of residential flat- and precedence of detached and apartment complexes pattern (Mann-Whitney U=1406.5, p=0.024).The precedence difference between the quality of detached and apartment complexes pattern was meaningful statistically. Also the average precedence of apartment complexes was more than detached ones (15.804±87.516 to 604±90.216). Even though there wasn’t any statistical difference between precedence of first aim-physical and spatial organization-in both patterns, there was meaningful difference between precedence of second aim-Plant and Equipment-in both patterns and also difference between precedence of third aim-traffic and accessibility (p=0.049) (p=0.03). So, if the main objectives are real understanding of life and considering the dweller’s favorites and needs, the programmer should pay more attention to development pattern of common apartments. In addition, to develop detached complexes we should consider management, control, plant, equipment, traffic and access.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4480_15d16fc068c4972ce6002bfe9d894d00.pdf
2016-01-21
279
302
Open Spaces
Residential Communities
Detached and Apartment Pattern
Sahand new Town
Rahmat
Mohammadzadeh
1
Department of Architecture, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
ـ اعتصام، ایرج (1374)، «بررسی تطبیقی معماری و شهرسازی معاصر ایران با اروپا»، مجموعه مقالات کنگره تاریخ معماری و شهرسازی ایران (جلد سوم)، ارگ بم - کرمان، تهران: سازمان میراث فرهنگی کشور، صص 110-89.
1
ـ اوستروفسکی، واستلاف (1371)، «شهرسازی معاصر»، ترجمه لادن اعتضادی، تهران: مرکز نشر دانشگاهی.
2
ـ حبیبی، محسن (1389)، «از فرو ریختن باروها تا اندیشه شاهراهها»، نشریه صفه، دانشگاه شهید بهشتی تهران، صص 102-85.
3
ـ داعینژاد، فرامرز (1385)، «اصول و رهنمودهای طراحی و تجهیز فضای باز مجموعههای مسکونی بهمنظور پدافتد غیرعامل»، تهران: مرکز تحقیقات مسکن و شهرسازی.
4
ـ دلالپور محمدی، محمدرضا (1375)، «برخی ملاحظات برنامهریزی در بافت فیزیکی مجتمعهای مسکونی»، مجموعه مقالات سومین سمینار توسعه مسکن در ایران، تهران: انتشارات سازمان ملی زمین و مسکن، چاپ اول.
5
ـ سعیدنیا، احمد (1378)، «کتاب سبز "راهنمای شهرداریها» جلد چهارم: نظام مراکز شهری و فضاهای مسکونی، تهران: مرکز مطالعات برنامهریزی شهری - وزارت کشور.
6
ـ شوئنوئر، نوربرت (1380)، «مسکن، حومه و شهر»، ترجمه شهرام پوردیهیمی، تهران: انتشارات روزنه.
7
ـ عزیزی، محمدمهدی و ملکمحمدنژاد، صارم (1386)، «بررسی تطبیقی دو الگوی مجتمعهای مسکونی (متعارف و بلند مرتبه)»، مطالعه موردی: مجتمعهای مسکونی نور و اسکان تهران، نشریه هنرهای زیبا، شماره 32، صص 38-27.
8
ـ عینیفر، علیرضا (1384)، «نقش غالب الگوهای عام اولیه در طراحی محلههای مسکونی معاصر»، نشریه هنرهای زیبا، شماره 32، ص 50-39
9
ـ قاسمی، مروارید (1380)، «هویت بخشی به بافتهای مسکونی»، فصلنامه مدیریت شهری، سال دوم، شماره هشتم، صص77-62.
10
ـ لینچ، کوین (1376)، «تئوری شکل خوب شهر»، ترجمه حسین بحرینی، تهران: دانشگاه تهران.
11
ـ محمدزاده، رحمت (1390)، «بررسی کیفیت عوامل فضائی و کالبدی فضاهای باز مجتمع های مسکونی شهر جدید سهند»، تبریز: مدیریت امور طرح پژوهشی دانشگاه تبریز.
12
ـ محمدزاده، رحمت (1388)، «بررسی آثار مدرنیته غرب بر شهرسازی ایران»، تهران: نشریه صفه، دانشگاه شهید بهشتی تهران، صص 94-79.
13
- Chaira et al (1995), “Time-Saver Standards for Residential Building Types”, McGraw Hill Published, New York.
14
-Biddulph Mike, (2007), “Interoduction to Residential Layout”, Published by Elsevier Limited.
15
-Schoenauer Norbert, (2000), “6000 Years of Housing”, WW, Norton and Company, Inc, Third Edition, New York.
16
ORIGINAL_ARTICLE
Studying the Trend of Changes in the Frequency of Days with Frost-pervasive and Semi-pervasive Conditions
To identify and detect the frequency variation trend of Iran’s pervasive and semi-pervasive frost days in the current research, minimal daily temperature data of 663 Iranian climatology and synoptic stations were acquired from Iran Meteorology Organization during the time interval between 1962 and 2004 for October to April months. Following data acquisition, Iran’s isothermal maps for each day starting from 1.1.1962 until 31.12.2004 (9116 days) were prepared using Kirging interpolation technique in order to construct the database of the county’s minimal temperature. In the next step, frosts were classified in three types based on a spatial principle: pervasive frosts (simultaneous occurrence in more than 65% of Iran’s surface area), semi-pervasive frosts (simultaneous occurrence in 25% - 65% of Iran’s surface area), and local frosts (simultaneous occurrence in less than 25% of Iran’s surface area). Then, frequency of pervasive and semi-pervasive frost days were analyzed in three scales including monthly, seasonal, and yearly using two estimation techniques of slope SENSE and linear regression.
Results indicated that frequency of pervasive frosts in Iran held a statistically significant decreasing trend in December and January months, during winter, and also, in annual basis. But, for semi-pervasive frost days, it was observed that variation was significant only in January having a positive trend. It signifies that number of days with semi-pervasive frost increased during the 43 years under study. Therefore, number of semi-pervasive frost occurrences increased while number of pervasive frost occurrences decreased in January. The same rule holds for other scales i.e. monthly, seasonal, and yearly basis.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4481_cad68e23943f57e4cbf30c86e7c3ab78.pdf
2016-01-21
303
327
Pervasive Frost
Semi-Pervasive Frost
Sen's Slope Estimator
Linear Regression
Iran
Trend
Peyman
Mahmoudi
1
Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan
LEAD_AUTHOR
Mahmood
Khosravi
khosravi@gep.usb.ac.ir
2
Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan
LEAD_AUTHOR
Seyed Abolfazl
Masoodian
porcista@yahoo.ie
3
Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Planning, University of Isfahan
LEAD_AUTHOR
Bahlol
Alijani
bralijani@yahoo.com
4
Climatology and director of the Center of Excellence for the spatial analysis of environmental hazards, Tarbiat Moallem University, Tehran
LEAD_AUTHOR
ـ اسماعیلی، رضا؛ حبیبی نوخندان، مجید و غلامعباس فلاح قالهری (1389)، «ارزیابی تغییرات طول دوره رشد و یخبندان ناشی از نوسانات اقلیمی مطالعه موردی: خراسان رضوی»، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 73، پاییز، صص 82-69.
1
ـ اسماعیلی، رضا؛ عطائی، هوشمند و غلامعباس فلاح قالهری (1390)، «ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر مکان توسعه دو گونه هسته دار بادام و زردآلو (مطالعه موردی: خراسان رضوی)»، نشریه دانش کشاورزی و تولید پایدار، جلد 2/21، شماره 1، صص 162-145.
2
ـ جهانبخش، سعید و سیما ترابی (1383)، «بررسی و پیشبینی تغییرات دما و بارش در ایران»، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 74، صص 125-104.
3
ـ حجام، سهراب؛ خوشخو، یونس؛ شمسالدین وندی، ر. (1387). «تحلیل روند تغییرات بارندگیهای فصلی و سالانه چند ایستگاه منتخب در حوزه مرکزی ایران با استفاده از روشهای ناپارامتری»، پژوهشهای جغرافیائی، شماره 64، تابستان، صص 168-157.
4
ـ دارند، محمد (1390)، «تحلیل همدید سرماهای فرین ایرا»ن، رساله دکتری اقلیمشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان، 122 ص.
5
ـ رحیمزاده، فاطمه و احمد عسکری (1383)، «نگرشی بر تفاوت نرخ افزایش دمای حداقل و حداکثر و کاهش دمای شبانه روزی دما در کشور»، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 73، صص 171-155.
6
ـ رزمی، رباب (1389)، «تـغییر رژیم بارنـدگی آذربایجان ایران»، پایاننامه کارشـناسی ارشـد اقلیمشناسی، به راهنمایی دکتر حسین عساکره، دانشگاه زنجان، 185 ص.
7
ـ صداقت کردار، عبدا... و فاطمه رحیمزاده (1386)، «تغییرات طول دوره رشد گیاهی در نیمه دوم قرن بیستم در کشور. فصلنامه پژوهش و سازندگی، شماره 75، تابستان، صص 193-182.
8
ـ عزیزی، قاسم و محمود روشنی (1387)، «مطالعه تغییر اقلیم در سواحل جنوبی دریای خزر به روش من - کندال»، پژوهشهای جغرافیائی، شماره 64، تابستان، صص 28-13.
9
ـ علیجانی، بهلول؛ محمودی، پیمان؛ عبدالجبار چوگان (1392)، «بررسی روند تغییرات بارشهای سالانه و فصلی ایران با استفاده از روش ناپارامتریک «برآوردکننده شیب سنس». پژوهشهای اقلیمشناسی (پذیرش قطعی و در نوبت چاپ).
10
ـ علیجانی، بهلول، پیمان محمودی و علی پناهی (1390)، «مطالعه جابجایی هستههای زمانی و مکانی دماهای حداقل در غرب و شمالغرب ایران»، مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، سال 22، شماره پیاپی 41، شماره 1، صص 68-53.
11
ـ علیجانی، بهلول؛ نجار سلیقه، محمد؛ محمودی، پیمان و الهبخش ریگی چاهی (1389)، «بررسی تغییرات کمینهها و بیشینههای سالانه دما در ایران»، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، دوره 24، شماره 98، صص 20-1.
12
ـ کوچکی، عوض، حمیدرضا شریفی و اسکندر زند (1377)، «پیامدهای اکولوژیکی تغییر اقلیم»، چاپ اول، انتشارات جهاد دانشگاهی دانشگاه فردوسی مشهد، 343 ص.
13
ـ محمدی، حسین و فرحناز تقوی (1384)، «روند شاخصهای حدی دما و بارش در تهران»، پژوهشهای جغرافیایی، شماره 53، پائیز، صص 172-151.
14
ـ مسعودیان، سیدابوالفضل (1383)، «بررسی روند دمای ایران در نیم سده گذشته. فصلنامه جغرافیا و توسعه»، شماره 2، صص 184-171.
15
- Baron, W.R., G.A. Gordon, H.W. Borns, D.C. Smith (1984), “Frost-free record reconstruction for Eastern Massachusetts”, 1733-1980.Journal of Climate and Applied Meteorology, Volume 23, Issue 2, pages 317-319.
16
-Brinkmann, W.A.R. (1979), “Growing season length as an indicator of climatic variations?” Climate Change, Volume 2, Number 2, pages 127-138.
17
-Brown, J.A. (1976), “Shortening of growing season in the US Corn belt”, Nature, 260, pages 420-421.
18
-Cooter, E.J., & S.K. Leduc (1995), “Recent frost date trends in the Northern-Eastern USA.” International Journal of Climatology, Volume 15, Issue 1, pages 65-75.
19
-DeGaetano, A.T. (1996), “Recent trends in maximum and minimum temperature Threshold Exceedences in the northeastern United States”, Journal of Climate, Volume 9, Issue 7, pages 1646-1660.
20
-Easterling, D. R., J.L. Evans, P.Ya. Groisman, T.R. Karl, K.E. Kunkel, &P. Ambenje (2000), “Observed variability and trends in extreme climate events: A brief review”, Bulletin of the American Meteorological Society, Volume 81, Number 3, pages 417-426.
21
-Heino, R., F. Brazdi, E. Forland, H. Toumenvirta, H. Alexandersson, M. Bbeniston, C. Pfister, M. Rebetez, S. Roesner, G. Rosenhagen, &J. Wibig (1999), “Progress in the study of climatic extremes in Northern and Central Europe, Climate Change, Volume 42, Number 1, pages 151-181.
22
-Jaagus, J., &A. Ahas (2000), “Space-time variations of climatic seasons and their correlation with the phonological development of nature in Estonia”, Climate Research, Volume 15, pages 207-219.
23
-Menzel, A., & P. Fabian (1999), “Growing season extended in Europe”, Nature, 397, page 659.
24
-Parmesan, C., T.L. Root, &M.R. Willig (2000), “Impacts of extreme weather and climate on terrestrial biota”, Bulletin of the American Meteorological Society, Volume 81, Number 3, pages 443-450.
25
-Robeson, S.M. (2002), “Increasing growing- season Length in Illinois during the 20th century”, Climate Change, Volume 52, Number 12, pages 219-238.
26
-Salinger, M.J., &G.M. Griffits (2001), “Trends in New Zealand daily temperature and rainfall extremes”, International Journal of Climatology, Volume 21, Issue 12, pages 1437-1452.
27
-Schwartz, M.D., & B.E. Reiter (2000), “Changes in North American spring”, International Journal of Climatology, Volume 20, Issue 8, pages 929-932.
28
-Sen, P.K., (1968), “Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s Tau”, Journal of the American Statistical Association. 63. pp 1379-1389.
29
-Sharrate, B.S. (1992), “Growing season trends in the Alaskan climate record”, Arctic, Volume 45, Number 2, pages 124-127.
30
-Skages, R.H., & D.G. Baker (1985), “Fluctuations in the length of the growing season in Minnesota”, Climate Change, Volume 7, Number 4, pages 403-414.
31
-Thiel, H. (1950), “Arank-invariant method of linear and polynomial regression analysis: part 3”, Proceeding of Koninalijke Nederlandse Akademie van Weinenschatpen A. 53, pp 1397-1412.
32
-Zhai, P., A. Sun, F. Ren, X. Liu, B. Gao, &Q. Zhang (1999), Changes of climate extremes in China, Climate Change, Volume 42, Number 1, pages 203-218.
33
ORIGINAL_ARTICLE
Analysis and Investigation of the Articles in the Journal of Geography and Planning during 2010-2014 Recorded in Islamic World Science Citation Center
Scientific capacity is one of the key factors contributing to sustainable development in a country. The development of scientific capacity requires improvement in scientific publication and productions. This study aimed to investigate the publishing condition of the articles in the Journal of Geography and Planning during 2010-2014. The study adopted a descriptive method and survey design. The results showed that the Journal has published a number of 201 articles over the studied period. Of the published articles, 87% were co-authored by multiple writers. The co-authorship was mostly in the form of intra-institutional contribution. The mean score of collaboration degree was 0.87 while the mean score of collaboration index was shown to be 2.53, which indicates strong co-authorship relations among the Journal contributors. The highest collaboration percentage was observed between two and three authors. With 97 articles, the authors affiliated with TabrizUniversity published about 50% of articles in the Journal. Thus, TabrizUniversity was the most prolific institution.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4482_cbe8d0e89fb09904401818f479539cf2.pdf
2016-01-21
329
344
Journal of Geography and Planning
Scientific production
Scientometrics
Co-authorship
Fatemeh
Alinejad Chamazkoti
1
Regional Information Center for Science and Technology
LEAD_AUTHOR
Saeedeh
Mirhaghjoo Langroodi
2
Regional Information Center for Science and Technology
LEAD_AUTHOR
ـ آجی فیروکی، ایزولا؛ بارل، کیو؛ تگ، ژان (1386)، «ضریب همکاری: مقیاسی برای اندازهگیری میزان همکاری در تحقیقات»، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، مترجم: عبدالحسین فرج پهلو، شماره 1-2، سال 23، 171-185.
1
ـ اسدی، مریم؛ جولایی، سمیه؛ ثقفی، سامان؛ بذرافشان، اعظم (1392)، «همکاریهای علمی و شبکههای همتألیفی در تولیدات علمی دانشگاه صنعتیشریف در طول سالهای 2005-2010، فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، شماره 1، سال 24، 167-186.
2
ـ اسدی، مریم؛ ثقفی، سامان(1392)، «بررسی میزان همتالیفی پژوهشگران ایرانی در حوزه فنی و مهندسی در سالهای 1990 تا 2010»، فصلنامه آموزش مهندسی ایران، شماره 55، سال 14، 111-134.
3
ـ حیدری، معصومه؛ صفوی، زینب (1391)، «ضریب همکاری گروهی نویسندگان مقالات مجله پژوهش در پزشکی»، پژوهشدر پزشکی، شماره 2، سال 36، 109-113.
4
ـ دیدهگاه، فرشته؛ عرفانمنش، محمدامین؛ پرتو، پردیس(1390)، «کارنامه همکاری علمی ایران و کشورهای عضو سازمان کنفرانس اسلامی طی سالهای 1900 تا 2008»، فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، شماره 2، سال 22، 94-108.
5
ـ پاپی، زینب؛ نوشینفرد، فاطمه (1393)، «الگوی همتالیفی پژوهشگران ایرانی حوزه سمشناسی در پایگاه موسسه اطلاعات علمی 1991 تا 2011»، مدیریت اطلاعات سلامت، شماره 1، سال 11، 49-59.
6
ـ رحیمی، ماریه؛ فتاحی، رحمتالله(1386)، «همکاری علمی و تولید اطلاعات: نگاهی به مفاهیم و الگوهای رایج در تولید علمی مشترک»، فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، شماره 3، سال 18، 235-248.
7
ـ رسولآبادی، مسعود؛ حیدری، عطاءالله؛ زارعی، مژده؛ خضری، ادیب؛ غریبی، فردین (1394)، «الگوی همکاری علمی در مقالات نمایه شده دانشگاه علوم پزشکی کردستان در بانک استنادی اسکوپوس از سال 2010 تا 2014»، مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سال 20، 105-112.
8
ـ قهنویه، حسن؛ موحدی، فریده؛ یارمحمدیان، محمدحسین؛ عجمی، سیما (1390)، «تحلیل محتوایی و استنادی مقالات چاپ شده در مجله علمی پژوهشی مدیریت اطلاعات سلامت»، مدیریتاطلاعاتسلامت، شماره 1، سال 8، 86-96.
9
ـ کومار، کریشان (1374)، «روشهای پژوهش در کتابداری و اطلاعرسانی»، مترجم: فاطمه رهادوست، تهران، کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران.
10
ـ محمدی، مسعود؛ قاضی میرسعید، جواد؛ آقایی، عباس؛ رستگاریمهر، بابک؛ کلبادی نژاد، کمیل؛ احسانی چیمه، الهام؛ محبوبی، محمد (1393)، «رابطه میزان همکاری گروهی با تعداد استناد به مقالات چاپ شده در مجلات انگلیسی زبان وزارت بهداشت نمایه شده در Web of Science (11-2005)، ماهنامهعلمیپژوهشیدانشگاهعلومپزشکیکرمانشاه، شماره 12، سال 18، 715-725.
11
ـ مقصودی، مجتبی؛ دوستدار، رضا (1392)، «تحلیل توصیفی و استنادی مقالات پژوهشنامه علوم سیاسی»، پژوهشنامه علوم سیاسی، شماره 1، سال 9، 33-59.
12
ـ نوکاریزی، محسن؛ زینلی چهکند، اکرم (1391)، «تحلیل کمی تولیدات اعضای هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد از سال 2000 تا 2010»، پژوهشنامه کتابداری و اطلاعرسانی، شماره 2، سال2، 98-73.
13
ـ افشار، مینا؛ عبدالمجید، امیرحسین؛ دانش، فرشید (1388)، «میزان استنادات و مشارکت گروهی نویسندگان مقالات مجله پژوهش در علوم پزشکی»،مدیریت اطلاعات سلامت، شماره 2، سال 6، 123-132.
14
-Lee, K.; Brownstein, JS.; Mills, RG.; Kohane, IS. (2010), “Does collocation inform the impact of collaboration?”, PLUS ONE, Vol 5, No 12, pp1-6.
15
-Dunder H.; Lewis R. (1998), “Determinant of research productivy in higher education”, Research in Higher Education, Vol. 9, No 6, pp 607-31.
16
-Hart RL. (2000), “Collaborative publication by university librarians: An exploratory study”, Journal of Academic Librarianship, No 26, 94-99.
17
-Hill, K. (2006(, “University in the US National Innovation System”, Arizona State University, pp 10-22.
18
-Chen, S.R.; Chiu, W.T.; HO Y.S. (2006), “Asthma in children: mapping the literature by bibliometrics analysis”, Revue Française d 'Allergologie et d' Immunologie Clinique, Vol 45, No. 6, pp 442-446.
19
-Cho, Ch.Ch; Hu, M.W; Liu, M.Ch. (2010), “Improvements in productivity based on co-authorship: A case study of published articles in China”, Scientometrics, No 85, pp 463-470.
20
ORIGINAL_ARTICLE
Abstract
A
Abstract
Scientific capacity is one of the key factors contributing to sustainable development in a country. The development of scientific capacity requires improvement in scientific publication and productions. This study aimed to investigate the publishing condition of the articles in the Journal of Geography and Planning during 2010-2014. The study adopted a descriptive method and survey design. The results showed that the Journal has published a number of 201 articles over the studied period. Of the published articles, 87% were co-authored by multiple writers. The co-authorship was mostly in the form of intra-institutional contribution. The mean score of collaboration degree was 0.87 while the mean score of collaboration index was shown to be 2.53, which indicates strong co-authorship relations among the Journal contributors. The highest collaboration percentage was observed between two and three authors. With 97 articles, the authors affiliated with Tabriz University published about 50% of articles in the Journal. Thus, Tabriz University was the most prolific institution.
Keywords: Journal of Geography and Planning, Scientific production, Scientometrics, Co-authorship.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_4483_4b9b1d76cf03bcac3e64531d261d4907.pdf
2016-01-21
345
362
Abstract