ORIGINAL_ARTICLE
ANALYZING AND MODELLING URBAN GROWTH PATTERN IN PIRANHA CITY(1984-2013)
The purpose of this research analyzed role of criteria it in the physical development of the isInstability piranshahr and environmental impact on the periphery areas and the formation of informal settlements in urban marginal areas.In this study, the spatio-temporal patterns and processes of urban growth of piranshahr were investigated from 1984 to 2013 by using satellite remote sensing images,holder, spatial metrics and logistic regression modelling..his.Therefore, in this study has been evaluated Due to importance of the issue sustainable development in the surrounding areas of the city, and that the city managers assessed Results of their activities in rural areas and urban sphere of influence to Apply the futures activities Piranshahr physical expansion of the city according to the principles and standards of urban growth. Finally, the findings showed although that village Shin Abad has joined to city. And now it will be one of the regions But the Aspral growth did not have The Expand city has been mainly Consistent with population growth caused by successive migrations during the last decades but many informal settlements have formed On the fringe connection between the two cities, villages
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6604_8f3e278148f6de4ca079db29cb723e69.pdf
2017-08-23
1
21
0.4
Urban growth
Land cover change
Logistic regression. Piranshahr
akbar
asghari zamani
azamani621@gmail.com
1
Associate Professor of Department of Geography and Urban Planning, University of Tabriz
AUTHOR
Ebrahim
Sharifzadeh Aghdam
2
Ph.D. student of Geography and Urban Planning, Ferdowsi University of Mashhad
LEAD_AUTHOR
Abdollah
Sheykhi
sheikhi.a@ut.ac.ir
3
Ph.D. student of Geography and Urban Planning, University of Tehran
AUTHOR
بدر، رضا (1379)، «استفاده از (GISو RS) در تعیین جهت گسترش توسعه کالبدی شهر رضی»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
1
بهمنپور، هومن و ناصر محرمنژاد (1386)، «توسعه پایدار فضاهای سبز شهری در شهر تهران»، مجموعه مقالات اولین همایش مناسبسازی محیط شهر.
2
حاتمی نژاد، حسین و عبداله شیخی (1392)، «شیوههای مداخله در بافتهای فرسوده شهری، شهر پیرانشهر»، پنجمین کنفرانس برنامهریزی و مدیریت شهری، اردیبهشت 1392، مشهد.
3
حکمت نیا، حسن و میرنجف موسوی (1385)، «کاربرد مدل در جغرافیا با تأکید بر برنامهریزی شهری و ناحیهای»، انتشارات علم و نوین.
4
شکوئی، (1373)، «دیدگاههای نو در جغرافیایی شهری»، جلد اول تهران.
5
مرکز آمار ایران، سرشماریهای عمومی نفوس و مسکن 1375، 1385 و 1390.
6
-Allen, J., & Lu, K. (2003), “Modeling and Prediction of Future Urban Growth in the Charleston Region of South Carolina: a GIS-based Integrated Approach Aguilera”, F., Valenzuela, L.M., & Botequilha-Leitão, A. (2011).
7
-Amer, Sherif & Kuffer, MSc & Monika (2013), “Modelling Urban Change in Growth in Kathmandu Valley: Geo-Information Science and Earth Observation: Urban Planning and Management”, Netherlands.
8
-Belal, A.A., & moqhanm, F.S. (2011), “Detecting urban growth using remote sensing and GIS techniques in Al Gharbya governorate”, Egypt, The Egyption Journal of remote sensing and space science 14 (2), 73-79.
9
-Bhatta, B. (2012), “Urban Growth Analysis and Remote Sensing”, Springer Briefs in Geography.
10
-Black, D. & Henderson, V. (1999), “A theory of urban growth”, Journal of political economy, 107(2), 252-284.
11
-Bullard, R.D. (2003), “Atlanta mega sprawl forum Applied research and public”.
12
-Bürgi, M., & Turner, M.G. (2002), “Factors and processes shaping land cover and land cover changes along the Wisconsin River”, Ecosystems, 5(2), 184-201.
13
-Bürgi, M., & Turner, M.G. (2002), “Factors and processes shaping land cover and land cover changes along the Wisconsin River”, Ecosystems, 5(2), 184-201.
14
-Cheng, H.Q., & Masser, I. (2003), “Urban growth pattern modeling: a case study of Wuhan city”, PR China, Landscape and Urban Planning, 62(4), 199-217.
15
-Cheng, J., & Masser, I. (2004), “Understanding spatial and temporal processes of urban growth: Cellular automata modeling”, Environment and Planning B: Planning and Design, 31(2), 167-194
16
-De Koning, G.H.J., Veldkamp, A., & Fresco, L.O. (1998), “Land use in Ecuador: A statistical analysis at different aggregation levels. Agricultur”, Ecosystems and Environment, 70(2-3), 231-247.
17
-Dubovyk, O., Sliuzas, R., & Flacke, J. (2011), “Spatio-temporal modelling of informal settlement development in Sancaktepe district, Istanbul”, Turkey, Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 66(2), 235-246.
18
-E.F. (2001), “Editorial: Predicting land-use change, Agriculture”, Ecosystems and Environment, 85(1-3), 1-6.
19
-Hall, P.G., 2 & Tewdwr-jones, M. (2010), “Urban and regional planning: Taylor & Francis”.
20
-Hersperger, A.M., Gennaio, M.P., Verburg, P.H., & Burgi, M. (2010), “Linking Land Change with Driving Forces and Actors: Four Conceptual Models”, [Article], Ecology and Society, 15(4).
21
-Hu, Z., & Lo, C.P. (2007), “Modeling urban growth in Atlanta using logistic regression.Computers”, Environment and Urban Systems, 31(6), 667-688.
22
-Huang, B., Zhang, L., & Wu, B. (2009), “Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion”, International Journal of Geographical Information Science, 23(3), 379-398
23
-Jamal Jokar Arsanjani, Marco Helbich, Wolfgang Kainz, Ali Darvishi Boloorani, (2013), “Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion”, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, pp 265-275, doi:10.1016/j.jag.2011.12.014.
24
-Kivell, P. (1993), “Land and the city pattern and process-based approach”, Enchede.
25
-Lambin, E.F. (1997), “Modelling and monitoring land-cover change processes in tropical regions”, Progress in Physical Geography, 21(3), 375-393.
26
-Li, X., & Yeh, A.G.O. (2004), “Data mining of cellular automata's transition rules”, International Journal of Geographical Information Science, 18(8), 723-744.
27
-Liu, X., Li, X., Shi, X., Zhang, X., & Chen, Y. (2010), “Simulating land-use dynamics under planning policies by integrating artificial immune systems with cellular automata”, International Journal of Geographical Science, 24(5), 783-802.
28
-M. Monika Kuffer, R.V. Richard Sluizas, February, (2013), “Quantifying urban Ggowth pattern in deweloping countries using remote sensing and Sspatial metrice: A case study in Kampala”, Uganda
29
-Sliuzas, R.V. (2012), “Toward Integrated Flood Management in Kampala”, Uganda, The Need for New Discourses and Practices in Spatial Development and Planning/ed by Balamir, M.
30
-Sliuzas, Richard, Flacke, Johannes (March, 2013), “Analyzing and modelling urban land cover change for run-off modelling in Kampala”.
31
-Van Dessel, W., Van Rompaey, A., Poelmans, L., & Szilassi, P. (2008), “Predicting land cover changes and their impact on the sediment influx in the Lake Balaton catchment”, Landscape Ecology, 23(6), 645-656.
32
-Verburg, P.H. (2006), “Simulating feedbacks in land use and land cover change models”, Landscape Ecology, 21(8), 1171-1183.
33
-Verburg, P.H., van Eck, J.R.R., de Nijs, Dijst, T.C.M., Dijist, M.J., & and Schot, P. (2004), “Determinants of land-use change patterns in the Netherlands”, Environment and planning B, 31 (1), 125-150.
34
-Walmesley, Anthony (2006), “Greenway: multiplaying and driversifying in the 21 st century”, Landscape and Urban planning, vol 76)
35
-Wilson, E.H., Ames, D.H., Daniel, L.C., Michael, P.P., & Chester, A. (2003), “Development of a geospatial model to quantify”, Describe and map urban growthm Remote Sensing of Environment, 86(3), 275-285, doi:-4257.
36
-Zhang, T. (2000), “Land Market Forces and Government’s Role in Sprawl”, Cities.
37
ORIGINAL_ARTICLE
Channel form Analysis of Garangu River in Mountain Interval (between Khorasanak Village of Hashtrood Cities to Mianeh city)
The purpose of this study is analysis of affecting factors in pattern forming and channel dynamic in mountainous Intervals of Garangu River between Khorasanak villages in Hashtrood to input of river in Mianeh city. The pattern of research is comparative – deductive. materials of research are include of Topographic map, Geological map, flow Hydrological data, data provided from Dem and field data. In this research were used methods of River Power Analysis, River specific power, Sinuosity Index, Central angle, Route Sinuosity and longitudinal profile analysis in order to channel pattern and dynamic analysis. Results indicated that forming of channel pattern and dynamic in studied area was controlled by lithological features of sections. So channel dynamic in sections such as section 1 is impressed by lithological resistance of river bed and sides mainly bed deepening and it in sections such as section 10 is impressed by erodibility and loose formation mainly bed Widening that it was controlled by river lithological features strongly. The results of this study can be used to identify of interval Maximum River power and interval affected by river erosion.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6497_d635c047ed4f803bce2a70f955f82c9c.pdf
2017-08-23
27
41
60
Channel dynamic
River Pattern
Bed lithology and Garangu River
Sayyed
Asghari Saraskanrood
sayyad.sasghari21@gmail.com
1
Associate Professor Department of Geomorphology Faculty of Literature and Humanities University of Mohaghegh Ardabil
LEAD_AUTHOR
ـ احمدی، حسن (1367)، «ژئومورفولوژی کاربردی»، انتشارات دانشگاه تهران، 714 صفحه.
1
ـ اسماعیلی، رضا؛ حسینزاده، محمدمهدی و رضا اقبالی (1392) «اثرات برداشت شن و ماسه بر ویژگیهای ژئومورفیک رودخانه لاویچ، استان مازندران»، جغرافیا و مخاطرات محیطی، سال ششم، صص 70-57.
2
ـ بریچ، جان، اس. (1387) «رودخانهها و دشتهای سیلابی»، ترجمه محمدحسین رضایی مقدم و مهدی ثقفی، انتشارات سمت.
3
ـ بیاتیخطیبی، مریم (1385) «بررسی علل تشکیل و توسعه پیچانها در درههای نواحی کوهستانی»، رشد آموزش جغرافیا، شماره 75، صص 8-1.
4
ـ بیاتیخطیبی، مریم؛ کرمی، فریبا؛ رجبی، معصومه و داود مختاری (1388) «تغییرات ژئومورفولوژیکی ناشی از احداث سدهای سهند و ملاجیق در بستر رودخانههای قرنقو و شور و دامنههای مشرف به دریاچههای سد (واقع در دامنههای شرقی کوهستان سهند)»، پژوهشهای جغرافیایی طبیعی، شماره 68، صص 13-1.
5
ـ حیدری، اسدا.. و ابراهیم مقیمی (1386) «ژئومورفولوژی و مدیریت سیستمی رودخانه مطالعه موردی: حوضه قرنقو تا سد سهند»، فصلنامه جغرافیا، شماره 14 و 15 صص137-119.
6
ـ ریچاردز، کیت (1384) «رودخانهها-اشکال و فرایندهای آبراهههای آبرفتی»، ترجمه کریم سلیمانی، میرخالق ضیاء تباراحمدی، انتشارات دانشگاه مازندران.
7
ـ فاطمیعقدا، محمود، فرجالله، فیاضی و داریوش علیپور (1380)، «بررسی زمینشناسی مهندسی بخشی از رودخانه کرخه (روستای عبدالخان تا روستای الهایی)»، نشریه علوم دانشگاه تربیت معلم، جلد 1 شماره 3 و 4 صص 178-163.
8
-Kirby, Eric and Whipple, Kelin (2001). “Quantifying differential rock-uplift rates via stream profile analysis”, Geology, (29) No. 5, PP. 415-418.
9
-Makaske, A.D.G., Smith, H.J.A., Berendsen, A.G. de. Boer, M.F. van, Nielen-Kiezebrink and T. Locking., (2009), “Hydraulic and sedimentary processes causing anastomosing morphology of the upper Columbia River”, Geomorphology, 111(3-4), PP.194-205.
10
-Montgomery, D.R., Buffington, J.M., (1997). Channel-reach morphology in mountain drainage basins, Geological Society of America Bulletin, 109: PP.596-611.
11
-Phillips, R.T.J., Desloges, J.R., (2013), “Glacially conditioned specific stream powers in low-relief river catchments of the southern Laurentian Great Lakes, Geomorphology”, http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2013.09.030.
12
-Stock, Jonathan D. and Montgomery, David R., (1999). “Geologic constraints on bedrock river incision using the stream power law”, Journal of Geophysical Research, V. 104, No. B3, PP.4983-4993.
13
-Whipple, K.X., (2004), “Bedrock Rivers and the geomorphology of active orogens”, Annual Review of Earth and Planetary Science (32) PP. 151-185.
14
-Whol, E.E, Kuzma J.N, Brown N.E., (2004), “Reach- scale channel geometry of a mountain river”, Earth Surface Processes and Landforms, 29: PP.969-981.
15
ORIGINAL_ARTICLE
Assessment of Wind Erosion Intensity by IRIFR.E.A Model
(Case Study: Qahavand, Hamedan)
Abstract The intensity of wind erosion desertification processes means reducing the ecological and biological land that occurs naturally or artificially by human activity. So far a large variety of methods to estimate the wind erosion rate is presented by various experts around the world. Because not consistent with climate models provided by experts in other countries, Iran, in 1375 IRIFR.E.A experimental model was devised and proposed. Ghahavand plains in areas which are the province of the destruction of production in the decades to face the desert. The study area is located in Sanandaj parallel to the Zagros region and has been strongly altered and magmatic activity in it. The purpose of this study, mapping of wind erosion area is IRIFR.E.A model. For this purpose, the 9 factors affecting wind erosion on the basis of the model in seven units geomorphology and geology, soil, vegetation and weather data were analysised. According to the results found that most points related to changes in land use and zoning salt is granulated or saline flats, and the last one on the regional of the village. Also according to the assessments of the area showed that 7.04percent in grade low and, 23.59 percent in grade average and 69.35 percent in the class wind erosion is very intensity.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6498_3aeaddf77206adde6ad7ccf076ba212e.pdf
2017-08-23
43
60
00
IRIFR model
Wind Erosion
Ghahavand
Unit
Ali Reza
Ildoromi
ildoromi@gmail.com
1
Assist. Prof., Department of Range and Watershed Management, College of Natural Resources and Environment, Malayer University, Hamedan
AUTHOR
Ali Reza
Ildoromi
2
Masters Degree in Rangeland and Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Environment, Malayer University.
AUTHOR
ـ احمدی، حسن؛ اختصاصی، محمدرضا و نعمتا... همتی (1386)، «برآورد و مقایسه پتانسیل رسوبدهی فرسایش آبی و بادی با استفاده از مدلهای MPSIACK و IRIFR در مناطق نیمهخشک (مطالعه موردی حوضه آبخیز نعمتآباد بیجار»، مجله منابع طبیعی ایران، شماره60 (1)، صص11-1.
1
ـ احمدی،حسن؛ اختصاصی، محمدرضا و گلکاریان، علی (1385)، « ارزیابی و تهیه نقشه بیابانزایی با استفاده از مدل مدالوس تغییریافته در منطقه فخرآباد-مهریز (یزد)، نشریه دانشکده منابع طبیعی، جلد 59، شماره 3، مهرماه 1385، صص532-519.
2
ـ اختصاصی، محمدرضا؛ احمدی، حسن؛ باغستانی میبدی، ناصر؛ خلیلی، علی و فیضنیا، سادات (1376)، «بررسی کمی و کیفی فرسایش بادی و برآورد میزان رسوب، مطالعه موردی دشت یزد اردکان )»، مجله منابع طبیعی ایران، شماره50 (2)، صص 13-5.
3
ـ اکبریان، محمد؛ کابلی، سیدحسن و نوازاله مرادی (1391)، «مقایسه عملکرد فرسایشهای آبی و بادی در تخریب اراضی مناطق خشک و نیمهخشک (مطالعه موردی: دشت جیحون شهرستان خمیر، استان هرمزگان)»، مجله منابع طبیعی ایران، شماره 65 (4)، صص 448-433.
4
ـ پهلوانروی، احمد (1391)، «ارزیابی فرسایش و رسوبات بادی با استفاده از مدل IRIFR در منطقه زهک دشت سیستان»، جغرافیا و توسعه، شماره 10 (27)، صص140-127.
5
ـ جواهری شیرازی، محمدعلی و مهرانگیز خوشبخت (1391)، «برآورد میزان فرسایش بادی در منطقه شرق کرخه با استفاده از مدلIRIFR »، اولین کنفرانس ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، تهران، صص 142.
6
ـ زهتابیان، غلامرضا؛ جوادی، محمدرضا؛ احمدی، حسن؛ آذرنیوند، حسین و احمد یزدانپناه (1386)، «ارزیابی وضعیت فعلی بیابانزایی و ارائه یک مدل منطقهای در حوضه آبخیز ماهان (با تأکید بر فرسایش آبی)»، مجله منابع طبیعی، دوره 60 ، شماره 2، صص419.
7
ـ زهتابیان، غلامرضا؛ احمدی، حسن؛ اختصاصی، محمد رضا و جعفری، رضا (1381)، «تعیین شدت فرسایش بادی در منطقه کاشان با استفاده از مدل بیابانزایی»، مجله منابع طبیعی ایران، شماره55 (2)، صص 158-145.
8
ـ سلیمانی، فرشاد (1394)، «بررسی روند تخریب اراضی در دشت گرمسار با استفاده از تصاویر لندست»، نشریهحفاظتوبهرهبرداریازمنابعطبیعی، جلد چهارم، شماره دوم، صص 157-169.
9
ـ طهماسبی بیرگانی، علیمحمد؛ احمدی، حسن؛ رفاهی، حسینقلی و محمدرضا اختصاصی (1379)، «مقایسه پتانسیل رسوبدهی فرسایشهای آبی و بادی با استفاده از مدلهایMPSIACK و IRIFR در مناطق بیابانی ایران (مطالعه موردی حوضه آبخیز آب بخشاء کرمان)»، مجله منابع طبیعی ایران، شماره 53 (1)، صص 66-53.
10
ـ کریمیان، مصطفی (1387)، «روند توسعه شوری و تخریب اراضی کشاورزی در منطقه شمسآباد استان قم»، علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال دوازدهم، شماره چهل و ششم (ب) ، زمستان 1387، صص691-683.
11
ـ گلبابایی، حسین؛ خلیلپور، ابوالفضل و محمد طهماسبی (1383)، «شناسایی کانونهای بحرانی فرسایش بادی در استان تهران»، تحقیقات مرتع و بیابان ایران، شماره11 (3)، صص 274-255.
12
ـ هاشمی، زهره؛ جوادی، محمدرضا و عباس میری (1390)، «بررسی شدت فرسایش بادی و پتانسیل رسوبدهی حاصل از آن با استفاده از مدل IRIFR در منطقه زهک استان سیستان و بلوچستان»،علوم و فنون منابع طبیعی، شماره6 (3)، صص 41-31.
13
-Ahmadi, H. (2006), “Applied Geomorphology-Desert-Wind Erosion”, Tehran University Publications, PP. 474-475.
14
-Cornelis, W.M.; Gabriels, D. & Hartmann, R. (2004), “A parameterisation for the threshold shear velocity to initiate deflation of dry and wet sediment”, Geomorphology, 59(1), PP. 43-51.
15
-Dong, Z. & Liu, X., & Wang, X. (2002), “Aerodynamic roughness of gravel surfaces”, Geomorphology, 43(1), PP. 17-31.
16
-Jafari, M. (2009), “Evaluation the trend of desertification in Kashan”, M.Sc. Thesis, University of Tehran, P. 120 (In Persian).
17
-Refahi, H. (2004), “Wind erosion and its control”, University of Tehran, P. 320.
18
-Zhang, C.L.; Zou, X.Y.; Gong, J.R.; Liu, L.Y.& Liu, Y.Z. (2004), “Aerodynamic roughness of cultivated soil and its influences on soil erosion by wind in a wind tunnel”, Soil and Tillage Research, 75(1), 53-59Pp.
19
ORIGINAL_ARTICLE
An Analysis of the Locational Patterns of Metro Terminals in Urban Areas, Case Study: Tabriz Metropolitan
The growing urban population and the absolute rise in the rate of car ownership have caused a number of problems in the smooth flow of traffic in the cities. Better public transport system, especially the subway system, which is opened and expanded in some Iranian cities would help ease traffic congestion. While introducing Tabriz subway system, this article evaluates the conditions of subway stations according to twenty four indexes which are provided by hieratical analytic model. The article shows that 29 Bahaman and Shahriyar stations mark the highest point in furniture quality variable while Khayyam station comes last. Station four has the most immediate access to emergency aid while station 6 has the least. Land uses around stations 2 and 7 are more relevant to the function of the stations. In terms of esthetic principals, Shahriyar station scores the highest among the stations in the first phase of the first line. Because of its proximity of Elgholi depot, station 1 has easier and greater access to infrastructure facilities while station 5 has the least among the seven stations. Station 3 is in close proximity to commuter taxis and also in good order among other stations. The findings of the article have implications for giving priorities to organizing the subway system in Tabriz.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6499_dee9fbc458815fcc3798a40d641ca7d9.pdf
2017-08-23
61
79
01
Mohamad Reza
pourmohamadi
pourmohammadi@tabrizu.ac.ir
1
استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
AUTHOR
Sheirin
Badrei Asl
2
Master of Geography and Urban Planning, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
ـ اصغریزمانی، اکبر (1379)، «پژوهشی در روند حاشیهنشینی در ایران نمونه موردی تبریز»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز.
1
ـ پناهیجلودار، قربان (1379)، «تحلیلی بر روند حاشیه نشینی در مادر شهرهای ایران، نمونه موردی تبریز»، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
2
ـ رجبی سجاد (1391)، «ارزیابی نحوه استقرار پایانههای مسافربری برونشهری»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز.
3
ـ سیدزادهخرازی، مرضیه (1391)، «طراحی محله بلافصل ایستگاه مترو تبریز (نمونه موردی محله خاقانی)»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز.
4
ـ قدسیپور، سیدحسن (1388)، «فرایند تحلیل سلسه مراتبی»، انتشارت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران.
5
ـ مالچفسکی، یاچک (1385)، «سامانة اطلاعات جغرافیایی و تحلیل تصمیم چند معیاری»، ترجمة اکبر پرهیزکار، عطا غفاری گیلانده، انتشارات سمت، تهران.
6
ـ محمودزاده، حسن، 1390، «کاربرد نرم افزار ArcGISدر برنامهریزی شهری»، انتشارات علمیران. تبریز.
7
ـ مردمی، کریم و حسام قمری (1391)، «سنجش اولویت عوامل تأثیرگذار در معماری ایستگاههای مترو بر رضایتمندی کاربران مطالعه موردی: ایستگاههای خطوط 1 و 2 متروی تهران، فصلنامه مدیریت شهری شماره 30، پاییز و زمستان.
8
ـ سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تبریز (1390)، «مطالعات جامع حمل و نقل و ترافیک تبریز جلد 1،3،15،17،29،30».
9
ـ مهندسین مشاور سبزینه راه (1389)، «مطالعات طرح تفصیلی تبریز».
10
ـ مهندسین مشاور عرصه (1386)، «طرح جامع شهر تبریز».
11
ـ مهندسین مشاور زیـستا (1383)، «مـطالعات طرح تـفصیلی یـکپارچه شـهر تـبریز»،
12
http://www.transitvillages.org
13
-Luca Bertolini., Tejo Spit. (1998), “The Redevelopment of Railway Stations and their Surroundings the Redevelopment of Railway Stations and their Surroundings, Routledge; 1st edition
14
-Camagni and Salone (1993), “Network Urban Structures in Northern Italy: Elements for a Theoretical Framework”.
15
-Hwang, H. (2004), “Web-based multi-attribute analysis model for engineering project evaluation”, Journal of Computer & industrial engineering, No. 46. Vol. 46, Issue 4, July.
16
-Lee, Colin. (1973), “Models in Planning”, Oxford, pergamon press.
17
Liu, J., Ye, J., Yang, W., Yu, S. (2010), “Environmental Impact Assessment of Land Use Planning in Wuhan City Based on Ecological Suitability Analysis”, Journal of Procedia Environmental Sciences, Vol. 2.
18
-Tolga, E., Demircan, L., Kahraman, C. (2005), “Operating system selection using fuzzy replacement analysis and analytic hierarchy process”, Journal Production economics, No. 97. Vol. 97, Issue 1, 18 July.
19
-Yao, M. (2006), “Developing a Suitability Index for Residential Landuse”, University of Waterloo.
20
-Yu, C. (2002), “A GP-AHP method for solvinggroup decision-making fuzzy AHP problems”, Journal of Computer & Operation Research, No 29, Vol. 29, Issue 14, December.
21
ORIGINAL_ARTICLE
Analyzing Influence of Grand Water Fluctuations on Land Subsidence: Ghaleh, Taut (East Azerbaijan)
Subsidence is a natural phenomenon which can be reinforced by the interferences and activities of human beings. Ghaleh area in Tasuj is located in North Eastern part of Uremia Lake. The frequent occurrences of draught, expansion of agriculture and the over-population and thus over-exploitation of the water belonging to underground beds and the delicate texture of soil have caused subsidence in some parts of the area. Regarding the existing evidences, the researchers are going to investigate the source of such a phenomenon in this area. To do so, we have used Geomorphologic and geologic data plus fault maps and hypsometric levels during 11 years period (2001-2011). integration and analysis of the maps by using ARC GIS software and the preparation of isopies maps for each of the monthly and annual by using Surfer win software and the cluster analysis based on tree diagram, showed that during the 11 years the amount of subsidence has increased due to the considerable reduction of underground water levels in some parts of the area such as Ghaleh village. On the other hand human factor has been recognized as the most important factor for the subsidence in the area.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6500_70fdf38e3fb4a41a5974bd40412dc331.pdf
2017-08-23
81
101
02
Location-time changes
Static level
Collapse
isopis maps
Ghaleh area in Tasuj
Ali
Mohammad Khorshiddoust
khorshid@tabrizu.ac.ir
1
Chief Editor
AUTHOR
Robab
Razmi
2
Islamic Azad University, Ahar Unit, Young and Elite Research Club, Ahar.
AUTHOR
Nasim
Maiali Ahari
3
PhD student in geomorphology, Hakim Sabzevari University
AUTHOR
Karim
Abbaszade
4
Master of Geomorphology, Hydrology.
AUTHOR
آمیغپی، معصومه؛ سیاوش، عربی و علی طالبی (1389)، »بررسی فرونشست یزد با استفاده از روش تداخلسنجی راداری و ترازیابی دقیق»، علوم زمین، شماره 77، صص 164-157.
1
اسکانی، غلامحسین (1390)، «بررسی علل فرونشست زمین در دشت سمنان»، مجله علوم زمین و معدن، شماره 60، صص 28-25.
2
اسکانی کزازی، غلامحسین؛ لاله سیاهپیرانی، میترا و مریم حامدی (1389)، «فرونشست زمین، بحران، ریسک و مدیریت آن»، همایش ملی جغرافیا و برنامهریزی شهری با عنوان فضای جغرافیایی، رویکرد آمایشی، مدیریت محیط، دانشگاه آزاد اسلام شهر، تهران، ایران.
3
افضلی، عباسعلی؛ محمد، شریفیکیا و سیاوش شایان (1392)، «ارزیابی آسیبپذیری زیرساختها و سکونتگاهها از پدیده فرونشست زمین در دشت مغان» دوفصلنامه ژئومورفولوژی کاربردی ایران، صص 73-61.
4
بهنامفر، حمیدرضا (1382)، «بررسی و تحلیل فعالیتهای زمینساختی در منطقه تسوج»، هشتمین همایش سالانه انجمن زمینشناسی ایران.
5
توفیق، محمدمحسن و طاها طباطبائی عقدا (1388)، «پیشبینی نشست منطقهای زمین به روش محاسبه برگشتی و تأثیر نشست بر شبکه فاضلاب»، مجله آب و فاضلاب، شماره 1، صص 72-67.
6
حجتنیا، پریسا و محمدعلی ریاحی (1391)، «برآورد فشار منفذی با استفاده از دادههای لرزهای بازتابی در یک میدان نفتی»، فیزیک زمین و فضا، دوره 38، شماره 3، صص 61-53.
7
رنجبر، محسن و نسرین جعفری (1388)، «بررسی عوامل موثر در فرونشست زمین در دشت اشتهارد»، مجله جغرافیا، شماره 18 و 19،صص166-155،.
8
زارع مهرجردی، احمدعلی (1390)، «بررسی پدیده نشست زمین و شکستگیهای موجود در منطقه رستاق در جنوب میبد»، جغرافیا و برنامهریزی محیطی، پیاپی 43، شماره 3.
9
سوزندهپور، فاطمه و محمدتقی دستورانی (1391)، «بررسی رابطه بین افت سطح آب زیرزمینی و نشست زمین در منطقه طرق ابیازن (نطنز)» دومین کنفرانس برنامهریزی و مدیریت محیط زیست، تهران، ایران.
10
شفیعیثابت، بهنام (1373)، «مدل کردن نشست منطقهای زمین در اثر پایین رفتن سطح آبهای زیرزمینی»، دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی.
11
شمشکی، امیر؛ یوسف، محمدی و محمدجواد بلورچی (1390)، «شناسایی آبخوان تحت فشار و نقش آن در شکلگیری فرونشست زمین در دشت هشتگرد»، علوم زمین، سال 20، شماره 79، صص 142-137.
12
صالحی، رضا؛ غفوری، محمد؛ غلامرضا، لشکریپور و مریم دهقانی (1390)، «بررسی فرونشست دشت مهیار جنوبی و تاثیر شکافهای ناشی از آن بر زمینهای کشاورزی» هفتمین کنفرانس زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.
13
علیآبادی، فاطمه (1387)، «بررسی علل فرونشست زمین در دشت سبزوار»، رساله کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده علوم انسانی.
14
کریمی، مرتضی؛ قنبری، علیاصغر و شهرام امیری (1392)، «سنجش خطرپذیری سکونتگاههای شهری از پدیده فرونشست زمین (مطالعه موردی منطقه 18 تهران)»، برنامهریزی فضایی (جغرافیا)، سال سوم، شماره اول، پیاپی 8، صص56-37.
15
لشکریپور، غلامرضا؛ رستمیبارانی، حمیدرضا و صداقتخواهی (1386)، «ارزیابی زیست محیطی نشست منطقهای زمین بر اثر افت سطح آب زیرزمینی در دشتهای بحرانی ایران»، مجموعه مقالات اولین کنگره زمینشناسی کاربردی ایران-مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، جلد اول، صص 4328-4320.
16
لشکریپور، غلامرضا؛ غفوری؛ محمد، حمیدرضا رستمیبارانی (1387)، «بررسی علل تشکیل شکافها و فرونشست زمین در غرب دشت کاشمر»، مطالعات زمینشناسی، جلد 1، شماره 1، صص 111-95.
17
معالیاهری، نسیم (1390)، «بررسی فرونشست زمین در دشت اردبیل»، پایاننامه کارشناسی ارشد، ادانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده علوم انسانی، ص109.
18
مهری، فاطمه (1383)، «بررسی تنگناهای مؤثر بر توسعه فیزیکی شهر سبزوار»، رساله کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی.
19
مرتضویزاده، فاطمهسادات؛ فتاحی؛ امیرعلی و سیدامیر شمسنیا (1392)، «افت سطح آبهای زیرزمینی و فرونشست در دشت ابرکوه»، دومین همایش ملی توسعه پایدار در مناطق خشک و نیمهخشک، ابر کوه، ایران.
20
میرزایی باروجی، امیر (1393)، «بررسی رابطه بین تغییرات نشست زمین و دادههای درجه حرارت در نواحی اطراف دریاچه ارومیه»، مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران، ایران، 23-25 اردیبهشت 1393، صص 175-171.
21
پایگاه ملی دادههای علوم زمین کشور .www.ngdir.ir
22
شرکت آب منطقهای استان آذربایجان شرقی www.azarwater.ir.
23
Aisong, Deng. JuJianhua (1994), “Land subsidence, sinkhole collapse and earth fissure occurrence and control in China”, Hydrological Sciences -Journal- des Sciences Hydrologiques, 39. 3.
24
Abidin, Hasanuddin Z, Rochman Djaja2, Dudy Darmawan, SamsulHadi, Arifin Akbar, H. Rajiyowiryono, Y. Sudibyo I. Meilano, M. A. Kasuma, J. Kahar And CecepSubarya (2001), “Land Subsidence of Jakarta (Indonesia) and its Geodetic Monitoring System”, Natural Hazards, 23: Pp.365-387
25
Abidin, Hasanuddin Z, H. Andreas RochmanDjajaDudyDarmawan M. Gamal (2008), “Land subsidence characteristics of Jakarta between 1997 and 2005, as estimated using GPS surveys”, GPS Solute, 12: Pp. 23-32.
26
Burbey, Thomas J. (2002), “The influence of faults in basin-fill deposits on land subsidence, as Vegas Valley, Nevada, USA”, Hydrogeology Journal, 10: Pp. 525-538
27
Carbognin, Laura, Pietro Teatini, Luigi Tosi (2004), “Eustace and land subsidence in the Venice Lagoon at the beginning of the new millennium”, Journal of Marine Systems,51, Pp.345-353.
28
CHAI, J.-C. CHAI, S. -L. SHEN, H.-H. ZHU, X.-L. ZHANG (2004), “Land subsidence due to groundwater drawdown in Shanghai”, Geotechnique, 54, No. 2, Pp.143-147.
29
Chen, Chieh-Hung, Chung-Ho Wang, Ya-Ju Hsu, Shui-Beih Yu, Long-Chen Kuo (2010), “Correlation between groundwater level and altitude variations in land subsidence area of the Choshuichi Alluvial Fan, Taiwan”, Engineering Geology, 115 , Pp.122-131.
30
Chaussard, Estelle, Shimon Wdowinski, Enrique Cabral-Cano, Falk Amelung, (2014), “Land subsidence in central Mexico detected by ALOS InSAR time-series”, Remote Sensing of Environment, 140, Pp. 94-106.
31
Gallowa, D.L., K.W. Hudnut, S.E. Ingebritsen, S.P. Phillips, G. Peltzer, F. Rogez, P.A. Rosen (1998), “Detection of aquifer system compaction and land subsidence using interferometry synthetic aperture radar, Antelope Valley, Mojave Desert, California”, Water Resources Research, Vol. 34, Nl. 10, Pp.2573-2585.
32
Larson, K.J. Larson, H. Bas¸agˇaogˇlu, M.A. Marino (2001), “Prediction of optimal safe ground water yield and land subsidence in the Los Banos-Kettleman City area, California, using a calibrated numerical simulation model”, Journal of Hydrology, 242 , Pp.79-102.
33
Marfai, MuhAris, Lorenz King (2007), “Monitoring land subsidence in Semarang, Indonesia”, Environ Geol, 53: Pp. 651-659.
34
Marfai, MuhAris, Lorenz King (2007), Monitoring land subsidence in Semarang, Indonesia" Environ Geol, 53: Pp.651-659.
35
Modoni, G,G. Darini, R.L. Spacagna, M. Saroli, G. Russo, P. Croce (2013), “Spatial analysis of land subsidence induced by groundwater withdrawal”, Engineering Geology, 167, Pp.5971.
36
Phien-wej, N, P.H. Giao, P. Nutalaya, (2006), “Land subsidence in Bangkok, Thailand”, Engineering Geology, 82, Pp.187-201.
37
Qing Shi, Xiao, Yu-QunXue, Shu-Jun Ye, Ji-Chun Wu,Yun Zhang, Jun Yu, (2007), “Characterization of land subsidence induced by groundwater withdrawals in Su-Xi-Chang area, China”, Environ Geol, 52:27–40.
38
Soki, Yamamoto (1995), “Recent trend of land subsidence in Japan” Land Subsidence (Proceedings of the Fifth International Symposium on Land Subsidence, The Hague), October, IAHS Publ. No. 234.
39
Sun, H.D. Grandstaff R. Shagam, (1999), “Land subsidence due togroundwater withdrawal: potential damage of subsidence and sealevel rise in southern New Jersey, USA”, Environmental Geology 37(4).
40
Teatini, P, M. Ferronato, G. Gambolati, W. Bertoni, M. Gonella (2005), “A century of land subsidence in Ravenna, Italy”, Environ Geol, 47, Pp. 831-846.
41
Xing-xian, CHEN, LUO Zu-jiang, ZHOU Shi-ling (2014) “Influences of soil hydraulic and mechanical parameters on land subsidence and ground fissures caused by groundwater exploitation”, Journal of Hydrodynamics, 26(1), Pp.155-164.
42
Zhang, Yun, Yu-QunXue, Ji-Chun Wu, Jun Yu , Zi-Xin Wei , Qin-Fen Li (2008) “Land subsidence and earth fissures due to groundwater withdrawal in the Southern Yangtse Delta, China”, Environ Geol, 55: Pp.751-762 .
43
Zektser, S.H.A. Loa´iciga, J.T. Wolf (2005), “Environmental impacts of groundwater overdraft: selected case studies in the southwestern United States”, Environmental Geology, 47: Pp. 396–404.
44
ORIGINAL_ARTICLE
Precipitation Waiting Time Duration in Kurdistan Province
To doing this research daily precipitation data from 162 synoptic, climatic and rain gauge stations in and out of province during 21/3/1961 to 31/12/2012 extracted from Kurdistan Regional Water Company and meteorology organizations. By geostatistic Kriging method daily precipitation interpolated on 6×6 kilometers and one digital map has been created for each days. Then data over province on the 811 pixels that covers whole of province extracted. A database was created in dimensions of 18914×811with time (day) on the rows and pixels (place) on the column. The average, high and low hresholds and standard deviation of waiting time duration calculated for each pixel during different months. To detection thresholds the t-student test has been applied. The thresholds calculated in 99% confidence level. The results showed that Mountains features have important effects on precipitation waiting time duration. The different precipitation waiting time duration observed over Kurdistan province during different months. The distribution of precipitation waiting time during the different seasons of the year shows route of Rain-bearing systems on Kurdistan province. In total, the cores of minimum precipitation waiting time are located on the North-West of province in spring, on the North and North-East of province in summer, and on the North-West and West of province in autumn and winter. The shortest and most prolonged precipitation waiting time is related to the months of February and September respectively. In February on the part of the western and northwestern parts of Kurdish province precipitation waiting time duration is about 3 days. While waiting period in September on the mentioned areas is more than 60 days.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6496_77be568e12500a82d4b0d5ed95b7a6fd.pdf
2017-09-16
1
25
34
Waiting Time Duration
Precipitation
Interpolation
Kurdistan province
Mohamad
Darand
darand_mohammad@yahoo.com
1
Assistant Professor of Climatology, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Iran.
AUTHOR
Behrooz
Ebrahimi
2
Master Student of Climatology, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Iran.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
Statistical Analysis of Climate Parameters Periodic Fluctuations in Chosen Stations of the Kurdestan Province
Abstract The aim of this study is to investigate possible deviations from normal for Some climatic parameters in the Kurdestan. Calculation and analysis is done based on variables such as temperature, precipitation, humidity and maximum wind speed. Period examined in this study is a 30-year period between 1983 and 2012 and is included Sanandaj, Saghez, Ghorveh, Marivan, Zarina Stations and Bijar At first, will identify data changes using the Mann-Kendall test. Then Characterized type and time of change. At the end Pearson correlation test was applied between variables. The results of data analysis indicate that start time of more changes is sudden and includes both the trend and fluctuation. Also, the results of the pearson correlation test suggests in most stations, there is positive significant correlation between rainfall and humidity and also negative significant correlation between temperature and humidity parameters.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6501_9fa1312cb2b1a3d865c32c4b290516cc.pdf
2017-08-23
108
118
03
Climate Change
Mann
Kendall test
Pearson correlation test
Trend
Kurdestan
Mohama
Raheimi
mrahimi@uk.ac.ir
1
Assistant Professor Department of Desertification Dept., Seminary Seminar.
AUTHOR
Mohamad Reza
Yazdani
2
Assistant Professor Department of Desertification Dept., Seminary Seminar.
AUTHOR
Moslem
Asadi
moslemasadi1989@gmail.com
3
Graduate student of De-Desertification Department of Semnan University
AUTHOR
Nafise
Pegahfar
4
Assistant Professor, National Institute of Oceanology and Geosciences
AUTHOR
Mohammd
Taleb Haydari
5
Director General of the Meteorological Research Center of Kurdistan Province.
AUTHOR
ـ اسدی، مسلم؛ رحیمی، محمد؛ یزدانی، محمدرضا، پگاهفر، نفیسه و محمدطالب حیدری (1393)، «تحلیل روند تغییرات بارندگیهای فصلی و سالانه با استفاده از روشهای ناپارامتری (مطالعه موردی: استان کردستان)»، اولین همایش ملی محیط زیست دانشگاه پیام نور، اصفهان، ص 10.
1
ـ رضاییبنفشه، مجید؛ شریفی، لیلا و سیدلقمان پیرخضرانیان (1391)، «برآورد میزان گرد و غبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای، مطالعه موردی: استان کردستان، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال پنجم، شماره 18، زمستان 91، ص 10.
2
ـ مهدیزاده، صالح؛ مفتاح هلقی، مهدی؛ سیدقاسمی، سمانه و ابوالفضل مساعدی (1390)، «بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر میزان بارش در حوضه سد گلستان»، مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 18، شماره 3، 16 ص.
3
ـ نصوحیان، سپیده؛ قبادینیا، مهدی؛ خالقی، حسن و سیدحسن طباطبایی (1392)، «بررسی اثر تغییراقلیم روی دما و بارش در دشتهای شهرکرد و بروجن، طی سالهای 2049-2020»، نخستین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران، 31 اردیبهشت و 1 خرداد 1392، 10 صفحه.
4
ـ نظربخش، مهتاب؛ بهبهانی، سیدمحمودرضا و علیرضا مساح بوانی (1393)، «شبیه سازی دما و بارش در حوضه قرهسو با در نظر گرفتن عدم قطعیت مدلهای گردش عمومی»، نخستین همایش تغییراقلیم و راهی بهسوی آینده پایدار، همایشهای وزارت نیرو، 20 خرداد 1393.
5
ـ هادی، فریبا؛ خاشعی سیوکی، عباس؛ شهیدی، علی و محمدرضا فرزانه (1393)، «ارزیابی تأثیرات تغییراقلیم بر بارندگی در اقلیمهای مختلف»، نخستین همایش تغییراقلیم و راهی بهسوی آینده پایدار، همایشهای وزارت نیرو، 20 خرداد 1393.
6
-Boberg, F., Berg, P., Gutowski, W. J. andChristensen, J. H., (2010), “Improved confidencein climate change projections of precipitation further evaluated using daily statistics fromENSEMBLES models”, Climate Dynamics, 35(7), 1509-1520.
7
-Mitchell, J M. (1966) “Climatic Change”, WMO Issue, Vol. 79, Pp. 63- 67.
8
-Morel, P. (2001), “Why GEWEX? The Agenda for a Global Energy and Water Cycle Research Program”, in Twitchell, 403 P. (ed.), GEWEX NEWS11 (1), 1, 7-11, International GEWEX Project Office, 1010 Wayne Avenue 450, 404 Silver Springs, MA (USA).
9
-Nijssen, B., G.M., O'Donnell, A.F., Hamlet, and D.P., Lettenmaier, (2001), “Hydrologic Sensitivity of Global Rivers to Climate Change”, Climate Change, 50 (1-2), 143-175.
10
-Olivier, G.J. Janssens, G.M. Marilena, M. Jeroen, A. Peters, H.W. (2013), “TRENDS IN GLOBAL CO2 EMISSIONS, PBL”, Netherlands Environmental Assessment Agency, 2013 Report.
11
-Steele-Dunne, S., Lynch, P., McGrath, R., Semmler, T., Wang, S., Hanafin, J., and Nolan, P. (2008), “The impacts of climate change on hydrology in Ireland”, J. Hydrology, 356: 28-45
12
-Sueyers. R, (1990), “On the Statistical Analysis of Series of Observation”, WMO, No 415, Pp. 2-15.
13
-Turgay, P. and K. Ercan, (2005), “Trend Analysis in Turkish Precipitation data”, Hydrological processes published online in wiley Interscience (www.Interscience.wiley.com).
14
-WMO, (2000), “Detecting Trend and Other Change in Hydrological Data”, WMO/TD, No .1013.
15
ORIGINAL_ARTICLE
The Assessment of implementation Neighborhood Management on Achievement Good Urban Governance in Tehran Metropolitan; Case Study: 1, 12 and 16 Districts of Tehran
The development of urbanization and cities sprawling growth have led to increasing problems and shortages in urban management in recent decades. One of the most emphasized approaches to improvement urban managements performance and solution to urban issues and problems is using Neighborhood Management plan or "citizens self- management" approach in urban management. In Tehran metropolis, with the contribution of urban management and interaction among other units and subdivisions, there has been conducted some appropriate projects to constitute and support the activities of neighborhood counseling units to use the capacity of participants and contribution of citizens and considering the priorities and local requirements one of which is the "neighborhood management" in this respect. The present article following this subject that, first of all, do neighborhood management have succeeded in achieving it’s goals? Secondly, how is Tehran urban management of region 1, 12 and 16 based on the indices of Good Urban Governance? Finally, is there any relation between performance of neighborhood management and capacity of achievement Good Urban Governance approach in urban management? The research methodology is descriptive, analytic and data are collected doing survey methods by questionnaire. The data were analyzed using SPSS. The results show that neighborhood management have not succeeded in achieving it’s goals; urban management of study area is inappropriate situation based on the indices of Good Urban Governance; and finally there is a significant relation between performance of neighborhood management plan and a capacity to realization of Good Urban Governance in urban management in study area.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6522_45bb0b0d4f5c666f7a9273a7d220883e.pdf
2017-08-23
119
142
04
Neighborhood Management
Participation
Good Urban Governance
Tehran Metropolitan
Mohammad Reza
Rezaei
mrezaei@yazd.ac.ir
1
Assistant Professor of Geography and Urban Planning, Yazd University.
AUTHOR
Sohrab
Moazzen
2
Student of Geography and Urban Planning, Shahid Beheshti University.
LEAD_AUTHOR
ـ ایمانیجاجرمی، حسین (1386)، «ویژگیهای تاریخی- فرهنگی و تحولات معاصر مدیریت محله شهری در ایران، مطالعه موردی: شهرداری محله در تربت حیدریه»، نامه انسانشناسی، سال چهارم، شماره 8 .
1
ـ برکپور، ناصر و ایرج اسدی (1390)، «مدیریت و حکمروایی شهری»، انتشارات دانشگاه هنر، چاپ دوم، تهران.
2
ـ پرتال محلات شهر تهران (1390).
3
ـ پورمحمدی، محمدرضا؛ حسینزادهدلیر، کریم و عیسی پیری (1390)، «حکمروایی مطلوب شهری بر بنیان سرمایه اجتماعی: آزمون نظم نهادی- فضایی ارتباطی و فاعلیتمندی غیراقتصادی، مطالعه موردی: کلانشهر تبریز»، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، سال اول، شماره اول.
4
ـ توکلینیا، جمیله و منصور استادی سیسی (1388)، «تحلیل پایداری محلههای کلانشهر تهران با تأکید بر عملکرد شورایاریها؛ نمونه موردی: محلههای اوین، درکه و ولنجک»، پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 70، صص 43- 29.
5
ـ حافظنیا، محمدرضا (1389)، «مقدمهای بر روش تحقیق در علوم انسانی»، چاپ هفدهم، سمت، تهران.
6
ـ ذاکری، هادی (1389)؛ «مجموعه آییننامهها و دستورالعملهای ساماندهی مشارکتهای اجتماعی در محلات شهر تهران»، معاونت امور اجتماعی و فرهنگی شهرداری تهران، انتشارات مدبران.
7
ـ شوریابی، حسین (1386)، ارزیابی الگوهای مشارکت شهروندان تهرانی در طرحهای توسعه شهری و ارائه الگوی بهینه (نمونه موردی: کوی سیزده آبان تهران)»، پایاننامه دوره کارشناسی ارشد، جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس.
8
ـ علویتبار، علیرضا (1379)، «بررسی الگوهای مشارکت شهروندان در اداره امور شهرها (تجارب جهانی و ایران)»، جلد اول، تهران، انتشارات سازمان شهرداریهای کشور.
9
ـ فنی، زهره و فرید صارمی (1387)، «چالشهای نظام مدیریتی محلهمحور در توسعه پایدار کلانشهر تهران، با تأکید بر رویکردهای نوین جهانی»، مجله صفه، سال هفدم، شماره 47.
10
ـمعصومی، سلمان (1388)، «مدیریت توسعه مشارکتهای محلهای در راستای پایداری کلان شهر با تأکید بر حکمروایی خوب»، دفتر مطالعات اجتماعی و فرهنگی شهرداری تهران.
11
-Auclair, Christine; Jackohango, Alban (2009), “Good Urban Governance: Towards an Effective Private Sector Engagement”, Private Sector Unit, UN-HABITAT.
12
-Baud, Isa, R. Dhanalakshmi (2006), “Governance in urban environmental management: Comparing accountability and performance in multi-stakeholder arrangements in south India, Cities, Vol. 24, No. 2.
13
-D.C.L.G. Department for Communities and Local Government (2008), “Neighborhood Management Pathfinders: Final Evaluation Report”.
14
-Kim sik Kwang, John Dickey (2006), “Role of urban governance in the process of bus system reform in Seoul”, Habitat International (30).
15
-Lewis, Dan; Mioch, Janna (2005), “Urban Vulnerability and Good Governance”, Journal of Contingencies and Crisis Management.
16
-McCarney, P.; Halfani, M. and Rodríguez, A. (1995), “Towards an Understanding of Governance", the emergency of an idea and its implications for urban research in developing countries, University of Toronto.
17
-Mercy Corps (2011), “Guide to Good Governance Programming”.
18
-Neighborhood Renewal Unit (2006), “Neighborhood Management – at the Turning Point?, Office of the Deputy Prime Minister.
19
-Rakodi (2003), “Politics and Performance: The implication of emerging of governance arrangements for urban management approaches and information system, Habitat International, 27.
20
-Report of the Local Services and Community Safety Overview and Scrutiny Committee (2011), “Neighborhood Management”, Birmingham City Council.
21
-Yap kioe sheng (2010), Good Urban Governance in Southeast Asia, Environment and Urbanization Asia, 1 (2).
22
-Stewart, Kennedy (2006), “Designing good urban governance indicators: The importance of citizen participation and its evaluation in Greater Vancouver”, Cities, Vol. 23, No. 3.
23
-UNDP (1997), “Governance for sustainable human development”, New York.
24
ORIGINAL_ARTICLE
Evaluation of Climate Change Impacts on Groundwater Level in Tasuj Basin
According to important role of climate parameters such as radiation, temperature, precipitation and the evaporation in water resource management, The purpose of the present investigation, is evaluation of climate change in Tasuj basin and Groundwater level response to these changes in period 2013-2030 by scenarios A2, B1, A1B. To do this research, was used the data of Chrchr and Sharafkhaneh evaporation stations and Khoy synoptic station for the period 1985-2012 and water levels data of tasuj basin for the years 2012-2000. Data of temperature, precipitation and sunshine with software LARS-WG and groundwater levels were predicted by artificial neural networks for mentioned period. The results revealed a decrease in precipitation and rise in temperature in each of the three studied scenarios.Maximum decline in water level in A2 scenario and minimum decline in groundwater levels will happen in B1 scenarios. Also study cross-correlation showed the impact of rainfall on groundwater levels is with time lag of 2 months.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6523_1c389b30945c46532b1b062b276aa8f9.pdf
2017-08-23
143
160
05
Statistical downscaling
Prediction
Cross correlation
Tasuj basin
Majeid
Rezaee Banafshe
mrbanafsheh@yahoo.com
1
استاد آب و هواشناسی، طبیعی دانشگاه تبریز
AUTHOR
Tahare
Jalali
t_jalali19045@yahoo.com
2
PhD in Climatology, University of Tabriz
LEAD_AUTHOR
ـ پورمحمدی سمانه؛ ملکینژاد، حسین و ربابه پورشرعیانی (1392) «مقایسه کارایی روش شبکه عصبی و سری زمانی در پیشبینی سطح آبزیرزمینی، مطالعه موردی: زیرحوضه بختگان استان فارس»، نشریه پژوهشهای آب و خاک، جلد بیستم، شماره چهارم، ص 251.
1
ـ حبیبزاده، احد؛ مجیدی، علیرضا و اباذر مصطفایی (1390)، «خشکسالی و اثرات آن در افت آبهای زیرزمینی، مطالعه موردی: منطقه تسوج در شمال دریاچه ارومیه»، اولین کنفرانس ملی خشکسالی و تغییر اقلیم، مرکز تحقیقات کمآبی و خشکسالی در کشاورزی و منابع طبیعی کرج.
2
ـ دودانگه، اسماعیل؛ عابدی کوپائی، جهانگیر و علیرضا گوهری (1391) «کاربرد مدل سریهای زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال شانزدهم، شماره 59، ص61.
3
ـ رحمانی، علیرضا و مرتضی سدهی (1383)، «پیشبینی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت همدان-بهار با مدل سری زمانی»، فصلنامه آب و فاضلاب، دوره 15، شماره 51، ص 12.
4
ـ رضاییبنفشه، مجید؛ سرافروزه، فاطمه و طاهره جلالی (1390)، «بررسی روند دما و بارشهای روزانه حدی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه»، نشریه جغرافیا و برنامهریزی، سال شانزدهم، شماره 38، ص 56.
5
ـ سازمان آب منطقهای استان آذربایجانشرقی (1389) «مطالعات نیمه تفضیلی آبهای زیرزمینی دشتهای تحت پوشش شرکت سهامی آب منطقهای آذربایجانشرقی در محیط GIS»، ص 16.
6
ـ شکیبا، علیرضا؛ میرباقری، بابک و افسانه خیری (1389) «خشکسالی و تأثیر آن بر منابع آب زیرزمینی در شرق استان کرمانشاه با استفاده از شاخص SPI»، فصلنامه انجمن جغرافیای ایران، سال هشتم، شماره 25، ص 106.
7
ـ شمسنیا، سیدامیر؛ پیرمرادیان، نادر و سیدناصر امیری (1388)، «مدلسازی خشکسالی در استان فارس با استفاده از تحلیل سریهای زمانی»، نشریه جغرافیا و برنامهریزی، سال 14، شماره 28، ص 176.
8
ـ ضرغامی، مهدی و یوسف حسنزاده (1389)، «مطالعه تغییر اقلیم و اثرات آن بر خشکسالی استان آذربایجانشرقی»، نخستین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران، شرکت آب منطقهای کرمانشاه.
9
ـ فریدپور، مهدی (1392)، «تحلیل و بررسی تأثیر خشکسالی بر خصوصیات کمی و کیفی آب های زیرزمینی دشت مرند»، پایاننامه کارشـناسی ارشد، دانشگاه تـبریز، دانشکده جـغرافیا و برنامهریزی، ص 25.
10
ـ فرزین، مهدی؛ جباری، مظفر و محمدرضا اکبری (1388)، «نقش خشکسالیهای اخیر در افت سطح ایستابی آبهای زیرزمینی استان فارس، مطالعه موردی: شهرستان زریندشت»، همایش ملی مدیریت بحران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، ص 3.
11
ـ قهرمان، نوذر و ابوذر قرهخانی (1390)، «ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)»، مجله پژوهش آب در کشاورزی، جلد 25، شماره 60، ص 78.
12
ـ کرمی، فریبا و مرضیه اسمعیلپور (1390)، «بررسی تأثیر تغییر بارش بر روند افت سطح ایستابی آبهای زیرزمینی، مطالعه موردی: دشت سراب»، چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
13
ـ محمدی، محسن؛ مرادی، حمیدرضا و مهدی وفاخواه (1387)، «تعیین خشکسالی آبهای زیرزمینی دشت اراک با استفاده از شاخص SWI و و رویکرد GIS»، سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، 23 الی 25 مهر ماه 1387، ص 54.
14
- Cohen, S.J, (1996), “Impacts of CO2-induced Climatic change on water resources in the Great Lakes Basin”, Climatic Change, 8, PP. 135-153.
15
- Chow, VT. & Kareliotis, S.J, (1970), “Analysis of stochastic hydrologic systems”, Water Resources Research, 16: PP. 1569-1582.
16
- Coulibaly, P., Anctil, F., Aravene, R., Bobbe, B, (2001), “Artificial neural network modeling of water table depth fluctuation”, Water Resources Research, 37: PP. 885-896.
17
- Coppola, E., Rana, A.J., Poulton, M., Szidarovszky, F., Uhi, V.W., (2005), “Aneural networks model for predicting aquifer water level elevation”, Ground Water, 43: PP. 231-241.
18
- Daliakopoulos, N. I, Coulibaly, P, Tsanis, I, K, (2005), “Ground water level forecasting using artificial neural network, J. Hydrol., 309: PP. 229-240.
19
- Jakson, C, Sen, M, (2009), “Stochastic representation of parameter uncertainties within model predictions of future climate”, Institute of geophysics, University of texas at Austin.
20
- Kite, GV. (1997) “Frequency and risk analysis in hydrology”, Water Resources Publication, Fort Collins, Colorado.
21
- NG, G.H.C., McLaughlin, D., Entekhabi, D., Scanlon, B.R., (2012), “Probabilistic analysis of climate change on groundwater recharge”, Journal of Water Resources Research, 46: PP. 1-18.
22
- Pascal Goderniaux, Serge Broyere, Stephen Blenkinsop, Aidan Burton, Hayley J. Fowler, Philippe Orban, Alain Dassargues, (2011), “Modeling climate change impacts on groundwater resources using transient stochastic climatic scenarios”, Water Resources Research, Vol. 47, W 1251.
23
- Rosenberg, N.J., Epstein, D.J., Wang, D., Vail, L., Srinivasan, R., Arnold, J.G., (1999), “Possible impacts of global warming on the hydrology of the Ogallala Aquifer Region”, Journal of Climatic Change 42, PP. 677-692.
24
- Siadat, H. (2000), “Iranian agriculture and salinity”, Soil and Water Research Institute of Iran, Tehran, Iran: 213-215.
25
- Vaccaro, J. (1992), “Sensitivity of groundwater recharge estimates to climate variability and change”, Columbia Plateau, Washington, Journal of Geophysical Research, Vol. 97, No. 3, PP. 2821-2833.
26
- Wilkinson, W.B., Cooper, D.M. (1993), “The response of idealised aquifer/river systems to climate change”, Hydrol. Sci. J. 38(5), PP. 379-390.
27
ORIGINAL_ARTICLE
Analysis and Forecasting Drought Days Using Artificial Neural Networks Model (Case Study: Station Tehran)
Artificial neural networks as a nonlinear techniques in climate and hydrology studies are important to have. Climate change and the global warming of the climate phenomenon known as persistence of drought followed Number of dry days. In this study, the data of daily rainfall during the period (1976-2008) and artificial neural network in MATLAB software is used to predict the number of dry days Tehran station. Feed-forward type of network used by the algorithm reduces the gradient and Levenberg Marquardt is in the process of teaching and learning. Various structures in the input and hidden layers were tested during the training phase. Finally, a network with 4 inputs and 5 neurons in the hidden layer and 1 neuron in the output layer to best structure (4-5-1) with the highest correlation to predict the optimal answer. The results showed that the aforementioned stations, dry days predicted by the network during the period under review increased compared with that by calculating the probability of dry days during the period (2018-2009) using a Markov chain, the above been approved. The correlation coefficient values predicted dry days without a genetic algorithm combined with 86 percent .After teaching network as genetic algorithm combined with 88 percent that able providing algorithm combined to network result passable showing
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6524_061696d393a65599061571be29f67d27.pdf
2017-08-23
161
167
06
: Artificia Nerual Network
Feed-forward
Genetic Algorithmn
Drought Days Forecasting
Tehran
Hossein
asakereh
asakereh@znu.ac.ir
1
Humor of Geography, University of Zanjan
AUTHOR
Farieba
Sayadi
sayadifariba@yahoo.com
2
MS Graduated in Climatology, University Zanjan
LEAD_AUTHOR
ـ پیره، علیرضا و احمد فاتحی مرج (1390)، «بررسی میزان توان تأثیرگذاری سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی بر بارش نواحی مختلف ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی»، کنفرانس ملی خشکسالی و تغییر اقلیم، مرکز تحقیقات کمآبی و خشکسالی در کشاورزی و منابع طبیعی.
1
ـ خورشیددوست، علیمحمد؛ نساجی زواره، مجتبی و باقر قرمزچشمه (1391)، «بازسازی سریهای زمانی دمای حداکثر و حداقل روزانه بااستفاده از روش نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی غرب استان تهران)، فضای جغرافیایی، شماره 38، صص 214-197.
2
ـ خوشحال دستجردی، جواد و یوسف قویدل رحیمی (1386) «بررسی رابطه تغییرات بارش سالیانه تبریز با ناهنجاریهای دمایی کره زمین و شبیهسازی عددی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، فصلنامه مدرس علوم انسانی، شماره 2،صص 15-1.
3
ـ صدرموسوی، میرستار (رحیمی)، اکبر، «مقایسه نتایج شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه با رگرسیون چندگانه در پیشبینی غلظت ازون در شهر تبریز، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 71، (1388)، صص 72-65.
4
ـ فلاح قالهری، غلامعباس؛ موسویبایگی، محمد و مجید حبیبی نوخندان (1387)، «پیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 66 ، صص 139-121.
5
ـ قلیزاده، محمدحسین و محمد دارند (1388)، «پیشبینی بارش ماهانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (مورد: تهران)، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 71، صص63-51.
6
ـ کیا، مصطفی (1387)، «شبکههای عصبی در MATLAB»، تهران، انتشارات کیان رایانه.
7
- منهاج، محمدباقر (1386)، «مبانی شبکههای عصبی»، چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
8
ـ نگارش، حسین؛ اژدری مقدم، مهدی و محسن آرامش (1392)، «کاربردشبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی و پیشبینی سیلاب در حوضه آبریز سرباز، جغرافیا و توسعه، شماره 31، صص 28-15.
9
ـ ویسی، هادی؛ مفاخری، کبری، و سعید باقری شورکی (1388)، «مبانی شبکههای عصبی (ساختارها، الگوریتمها و کاربردها)، نشر تهران: نص.
10
-Azadi, Samira & Sepaskhah, Ali Reza (2011), “Annual precip-itation forecast for west, southwest, and south provinces of Iran using artifical neural network, Theor Appl Climatol, PP. 220-232.
11
-Efimov,V.V & Pososhkov,V.L, (2006), “Analaysis of observ-ations and methods for calculating hydrophysical fields in the ocean application of the method of artifical neural networks to The downscaling of precipitation forecasting in the coastal region of the Black Sea”, Physical Oceanography, No.3, Vol.16.
12
-Gao, Chao & Gemmer, Marco & Zeng, Xiaofan & Liu, Bo & Su, Buda & Yuhua, Wen, (2010), “Projected streamflow in tthe huaihe River basin (2010–2100) using artificial neural network”, Stoch Environ Res Risk Assess, PP.685–697.
13
-John Cheng, Fi & Chiu Chang, Li & Lung Huang, Hau, (2002), “Real-Time recurrent learning neural network for stream-flow forecasting”, Hydrological Processes, 16, PP. 2577-2588.
14
-Khalili, Najmeh & Khodashenas, Saeed Reza & Davary, Kam-ran & Karimaldini, Fatemeh, (2011), “Daily Rainfall Forecasting for Mashhad synoptic station using artifical neural Networks, International Conference on Enviromental and Computer Scien-ce, Vol.19.
15
-Rajurkar, M.P & Kothyari, U.C & Chaube, U.C, (2004), “Model-ing of The daily rainfall-runoff relationship with artificial neural Network, Journal of Hydrology, 285, PP.96-113.
16
-Sattari, M. Taghi & Apaydin, Halit & Ozturk, Fazli (2001), Flow Estimations For The Sohu Stream Using Artificial Neural Networks, Environment Earth Sci. PP.100-118.
17
ORIGINAL_ARTICLE
The Prediction Probability of Repeated Drought Periods and Effects on Vegetation in Golestan Province
In this study, using Gorgan station data for the period 2010-1980 was studied precipitation trends. In order to extract precipitation trend the moving average and Mann-Kendall test was used. Also, using by SPI (standard precipitation index) drought period and by Markov chain probability event each of the different states drought or wet period was calculated. Then, using NOAA-AVHRR images fluctuations vegetation affected by the precipitation trend and by Markov chain probabilities alternation for each class were examined. Results showed has occurred in 2001-2007 and 1990-1994 Years wet period and in 1982-1986 and 2005-2010 drought period. Study of drought index showed precipitation trend in same period and has occurred wet period in 2001-2005 and drought period from 2005. According to Markov Probabilistic matrix probability alternation from severe drought to same is 0.6 and severe drought to moderate drought is 0.13. In same trend, have decrease semi-dense vegetation from with 494479 hectares in 1985 to less than 380,120 hectares in 2000. Density and area of Vegetation have increased from 2000-2005, but for the reason of drought decrease recently and with 0.48 probabilities will remain non vegetation class in same conditions. The most probability changing is related to sparse vegetation to non-vegetation with 0.41. On this basis, may be will changed 214060 hectares to non-vegetation.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6526_8b8479cce754e9051fd3269c51853a81.pdf
2017-08-23
179
196
07
Mann-Kendall
Markov chains
NDVI
Drought
Golestan
amanollah
fathnia
a_fathnia2007@yahoo.com
1
Assistant Professor of Climatology, Department of Geography, Razi University of Kermanshah.
AUTHOR
Saeid
Rajaee
2
PH.D Student, Climatology, Dep. Of Geography, Razi University
AUTHOR
Farzane
Borzo
3
PH.D Student, Climatology, Dep. Of Geography, Razi University
AUTHOR
ـ بریمنژاد، ولی و غلامرضا پیکانی (1383)، «تأثیر بهبود آبیاری در بخش کشاورزی بر افزایش سطح آبهای زیرزمینی»، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال 12، شماره 47، صص 95- 69.
1
حکیمیپور، ابوالقاسم (1376)، «تصمیمگیری در مدیریت، کاربرد فرضیه زنجیرههای مارکوف در تصمیمگیری مدیریت»، چاپ اول، انتشارات آستان قدس رضوی، مشهد.
2
ـ زارعگاریزی؛ آرش، شیخواحدبردی، سعدالدینامیر و عبدالرسول سلمان ماهینی (1391)، «شبیهسازی مکانی-زمانی تغییرات گستره جنگل در آبخیز چهلچای استان گلستان با استفاده از مدل تلفیقی سلولهای خودکار و زنجیره مارکف»، فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دوره 20، شماره 2(48)، صص 285-273.
3
ـ زاهدی، مجید؛ ساریصراف، بهروز و جاوید جامعی (1386)، «تحلیل تغییرات زمانی- مکانی دمای منطقه شمال غرب ایران»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 10، صص 183 تا 198.
4
ـ صادقینیا، علیرضا؛ حجازیزاده، زهرا؛ حمیدیانپور، محسن و راهبه پورسربندان (1392)، «برآورد احتمالات خشکسالی و ترسالی با استفاده از نمایه SPI و مدل زنجیره مارکف مطالعه موردی: تهران»، فصلنامه فضای جغرافیایی، دوره 13، شماره 43، صص 81-65.
5
ـ عرب، داودرضا و حسین مهدیخانی (1384)، «گذار از مدیریت بحران بهسوی مدیریت ریسک، استراتژیهای مدیریت خشکسالی»، مجموعه مقالات اولین کنفرانس بینالمللی مدیریت جامع بحران در حوادث غیرمترقبه، تهران، صص 9-10.
6
ـ عساکره، حسین (1387)، «بررسی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی در شهر تبریز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف»، فصلنامه تحقیقات منابع آب ایران، 4 (2): صص 56-46.
7
ـ علیزاده، امین (1380)، «خشکسالی و ضرورت افزایش بهرهوری آب»، فصلنامه خشکی و خشکسالی کشاورزی، وزارت جهاد کشاورزی، شماره2: صص 8-3.
8
ـ فتحنیا، اماناله (1389)، مدلسازی شاخص اختلاف گیاهی نرمال شده بر اساس فاکتورهای اقلیمی، راهنما منوچهر فرجزاده، رساله دکتری دانشگاه تربیت مدرس، ص 89.
9
ـ فرجزاده، منوچهر (1383)، «بررسی راهکارهای کاهش اثرهای خشکسالی در کشور»، فصلنامه جنگل و مرتع، 62 ، صص 27-24.
10
ـ مرید، سعید و مهنوش مقدسی (1384)، «حرکت از مدیریت بحران به مدیریت ریسک خشکسالی در آمریکا و اُفقهای کاری ما»، مجموعه مقالات اولین کنفرانس بینالمللی مدیریت جامع بحران آب در حوادث غیرمترقبه، 10-9 بهمن، تهران.
11
-Gautam, M., (2006), “Managing drought in Sub-Saharan Africa: Policy perspectives”, IAAE Conference, Gold Coast, Queensland, Australia, 12-18 August.
12
-Gong, D., Shi, P., & He, X., (2002), “Regional difference in the response to temperature variation of northern spring vegetation NDVI”, Acta Geographica Sinica, 57 (5), PP.505-514.
13
-Holben, B.N., (1986), “Characteristics of maximum-value composite images from temporal AVHRR data”, Int. J. Remote Sensing, 7, PP.417-1434.
14
-Jensen, J.R., (2007), “Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective”, Pearson Prentice Hall, P. 592.
15
-Koomen, E. Stillwell, J. Bakema, A. & Scholten, H.J., (2007), “Modelling Land-use Change, Progress andApplications”, Netherlands, Springer, P. 410.
16
-Li, X., Shi, P., (1999), “NOAA/NASA data-based research of NDVI variation of main types of vegetation in China, Chinese J. Botany.
17
-Li, X., Wang, Y., Li, K., (2000), “NDVI sensitivity to the variation of rainfall on a seasonal and interannual basis”, Acta Geographica Sinica (supplemental issue), PP.83-89.
18
-Maselli, F., & M. Chiesi, (2006), “Integration of multi-source NDVI data for the estimation of Mediterranean forest productivity”, Int. J. Remote Sensing, 27, PP.55-72.
19
-Mc Kee, T.B. Doesken, N.J. & Kleist, J., (1995), “Drought monitoring with multiple time scales”, Proceeding of the Ninth Conference on -Applied Climatology”, American Meteorology Society, Boston, PP: 233-236.
20
-Stow, D.A. & 23 others (2004), “Remote sensing of vegetation and land-cover change in arctic tundra ecosystems”, Remote Sensing of Environment, 89: 281-308.
21
-Wilhite, D.A., (2003), “Mmoving toward risk management: The need for global strategy”, P:18. http://www.nahrim.gov.my.
22
ORIGINAL_ARTICLE
A comparative investigation of spatial structure and benefits of urbanization (a case study Shiraz and Central Mazandaran)
In recent years, there has been extensive literature on spatial structure of metropolitan areas and its economic consequences, with emphasis on concepts of poly-centricity and agglomeration economies. Defenders of polycentric regions claim that these areas can make a balance between advantages and disadvantages of agglomeration to create competitive advantages comparing with mono-centric regions, while avoiding excessive concentration and congestion of competitor region. However, there are few studies that have examined these approaches adaptively. Hence, this paper aims to make a comparative study of two metropolitan areas of Shiraz and central Mazandaran to investigate some of the claims about links between spatial structure optimization and advantages of accumulation. The Methodology of the research is based on descriptive and statistical analysis such as Ciccone-Hall and Herfindahl index. The results showed that the spatial structure of the region with emphasis on the concept of polycentric and distribution is scattered and polycentric pattern of central region of Mazandaran against centralized and mono-centric Shiraz metropolitan area. In this context, from the perspective of the consumer, the lack of a dominant urban culture and urban environment should be considered as an important factor in the failure to achieve urbanization advantages. This is an obstacle to achieving higher performance services and facilities, especially lowering private sector investment. However, the findings from the analysis defend relatively equal diversification of production in region of Central Mazandaran against Shiraz metropolitan area, and consider it as a big factor to create complementary links between urban centers in the region. Also, it seems a polycentric pattern without sharing their resources in order to provide more facilities and Infrastructures in regional level cannot be defined in achieving localization advantages as a close rival to mono-centric metropolitan area.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6537_6196a0234bea67e689fc39108821e418.pdf
2017-08-23
197
220
08
Sedigheh
Lotfi
s.lotfi@umz.ac.ir
1
Scientific member
AUTHOR
Mojtaba
Shahabi Shahmiri
sam.shahabi@gmail.com
2
Master of Urban and Regional Planning, University of Tehran, Pardis of Fine Arts
AUTHOR
Sasan
Roushenas
3
Master of Urban and Regional Planning, Allameh Tabatabai University, Faculty of Social Sciences.
AUTHOR
ـ زبردست، اسفندیار (1386)، «بررسی تحولات نخست شهری در ایران»، هنرهای زیبا، 29، صص 38-29.
1
ـ لطفی، صدیقه (1387)، «ارزیابی تغییر و توزیع سکونتگاههای شهری استان مازندران بر اساس قاعده رتبه-اندازه، زایش یک میکرومگالاپلیس منطقهای»، پژوهشنامه علوم انسانی و اجتماعی. شماره 2، صص 76-61.
2
ـ مرکز آمار ایران، سالنامه آماری کشور (1385)، تهران.
3
ـ مرکز آمار ایران، سالنامه آماری کشور (1390)، تهران.
4
Aguilera, A. (2005), “Growth in commuting distances in French polycentric metropolitan areas: Paris, Lyon and Marseille”, Urban Studies 42, Pp. 1537-1547.
5
Anas, A.; Richard A, & Kenneth A. Small (1998), “Urban Spatial Structure”, Journal of Economic Literature, Vol. XXXVI, September, Pp. 1426-64.
6
Bailey, N. & Turok, I., (2001), “Central Scotland as a polycentric urban region: Useful Planning Concept or Chimera”, Urban Studies, 38(4), Pp. 697-715.
7
Bertaud A, (2004), “The Spatial Organization of Cities: Deliberate Outcome or Unforeseen Consequence?”, IURD Working Paper Series WP-2004-01, Institute of Urban & Regional Development, Berkeley, CA.
8
Capello, R. (2000), “The City Network Paradigm: Measuring Urban Network Externalities”, Urban Studies, 37(11), Pp. 1925-1945.
9
Capello, R. & Camagni R, (2000), “Beyond Optimal City Size: An Evaluation of Alternative Urban Growth Patterns”, Urban Studies, 37, Pp. 1479-1496.
10
Cheshire, P.C, (2006), “Resurgent cities, urban myths and policy hubris: what we need to know” Urban Studies, 43, Pp. 1231-1246.
11
Clark, W.A.V. & Kuijpers-Linde, M. (1994), “Commuting in Restructuring Urban Regions”, in: Urban Studies, Vol.31, No.3, Pp.465-483.
12
Ciccone A. & Hall R.E. (1996), “Productivity and the density of economic activity”, The American Economic Review, 86 (1), pp.54-70.
13
Frenken, K.; Oort van, F.G. & Verburg, T. (2007) “Related Variety, Unrelated Variety and Economic Growth”, Regional Studies, 41, Pp. 685-697.
14
Fujita, M.; Thisse J.F. & Zenou Y, (1997) “On the endogenous formation of secondary employment centers in a city” Journal of Urban Economics, 41, Pp. 337-357.
15
Hall, P. & Pain, K., (2006), (Eds) “The Polycentric Metropolis: Learning from Mega-City Regions in Europe”, London: Earthscan.
16
Hoover E.M. (1937), “Location theory and the shoe and leather industries”, Cambridge MA: Harvard University Press.
17
Hoover E.M. & Vernon R. (1959), “Anatomy of a metropolis”, Cambridge MA.: Harvard University Press.
18
Isard W, (1956) “Location and Space Economy” (MIT Press, Cambridge, MA)”.
19
Jacobs J. (1969), “The economy of cities”, London: Johnatan Cape.
20
Jacobs J. (1961), “The death and life of great American cities”, New York: Random House.
21
Johansson, B. & Quigley J M, (2004), “Agglomeration and networks in spatial economies” Papers in Regional Science, 83 165-176.
22
Kloosterman, R.C. & Musterdm S. (2001), “The Polycentric Urban Region: Towards a Research Agenda” Urban Studies, 38, Pp. 623-633
23
Lambooy, J. (1998), “Polynucleation and economic development: the Randstad”, European planning studies, 6(4), Pp. 457466.
24
Lambregts, B., (2006), Polycentrism: boon or barrier to metropolitan competitiveness? The case of the Randstad Holland, Built Environment, 32, Pp. 114-123.
25
Lazzeretti, L.; Boix R. & Capone F. (2008), “Do creative industries cluster? Mapping creative local production systems in Italy and Spain”, Industry and Innovation, Vol. 15 (5), Pp. 549-567.
26
Lee, B., & Gordon, P. (2007), “Urban spatial structure and economic growth in US Metropolitan Areas”, Paper presented at the 46th annual meeting of the Western Regional Science Association”, Newport Beach, CA.
27
Marshall, A. (1920), “Principles of economics”, London: Macmillan, First edition 1890.
28
Meijers, E.J, (2005), “Polycentric Urban Regions and the Quest for Synergy: Is a Network of Cities More than the Sum of the Parts?” Urban Studies, 42, Pp. 765-781.
29
Meijers, E., (2007), “Clones or complements? The division of labour between the main cities of the Randstad, the Flemish diamond and the RheinRuhr area”, Regional Studies, 41, Pp. 889-900.
30
Meijers, E.J, (2008), “Summing small cities does not make a large city: Polycentric Urban Regions and the provision of Cultural, Leisure and Sports Amenities” Urban Studies, 45, Pp. 2323-2342.
31
Meijers, E. & Burger, M.J., (2010), “Spatial structure and productivity in US metropolitan areas”, Environment and Planning A, 42: 1383-1402.
32
Ohlin, B. (1933), “Interregional and International Trade”, Cambridge MA: Harvard University Press.
33
Oort van, F.G, (2004), “Urban Growth and Innovation”, Spatially Bounded Externalities in the Netherlands (Ashgate, Aldershot).
34
Parr, J.B. (2002), “Agglomeration economies: ambiguities and confusions”, Environment and Planning, A 34, 717-731 33.
35
Parr, J.B, (2004), “The Polycentric Urban Region: A Closer Inspection” Regional Studies, 38, Pp. 231-240.
36
Parr, J.B, (2008), “Cities and regions: problems and potentials” Environment and Planning, A 40, Pp. 3009-3026.
37
Priemus, H., (1994), “Planning the Randstad: between economic growth and sustainability”, Urban Studies, 31, Pp. 509-534.
38
Siegel, P.; Johnson T, & Alwang J, (1995) “Regional Economic Diversity and Diversification” Growth and Change 26, Pp. 261-284.
39
Schwanen, T.; Dieleman, F.M. & Dijst, M.J., (2004), “The impact of metropolitan structure on commute behavior in the Netherlands: a multilevel approach”, Growth and Change, 35: 304-334.
40
Turok, I. & Bailey, N., (2004), “The theory of polynuclear urban regions and its application to Central Scotland”, European Planning Studies, 12, Pp. 371-389.
41
Veneri, P. & Burgalassi, David (2010). “Questioning polycentric development and its effects: issues of definition and measurement for the Italian NUTS 2 Regions”, MPRA Paper 26410, University Library of Munich, Germany
42
Veneri, P. (2010), “Urban polycentricity and the costs of commuting: evidence from Italian metropolitan areas”, Growth and Change, 41(3), Pp. 403-429.
43
Veneri. P, & Burgalassi, D., (2011), “Spatial structure and productivity in Italian NUTS-3 Regions”, Universita Politecnica Delle Marche, Quaderno Di Ricerca, No. 364.
44
Weber A. (1929), “Theory of the Location of Industries”, Chicago: The University of Chicago Press.
45
ORIGINAL_ARTICLE
Application of Artificial Neural Network in Modeling and Forecasting Land Use Changes in Sardroud City (1984-2031)
An essential step to urban planning, management and evaluation of its effects is to simulate physical development of the city.
The aim of this study is to understand parameters of physical development at Sardroud city with regard to sustainable spatial development of urban issues from ecological and environmental viewpoint in the next two decades. Using Landsat 5 multi temporal satellite images and object oriented techniques, application changes of the lands in 1984-2011 period has been evaluated with emphasis on Sprawl expansion of Sardroud city. Based on the results, urban area of Sardroud which was 111.24 hectares in 1984, has reached to 528.12 ha in 2011.162.94 hectares of mentioned lands has developed on the Garden and agricultural land, which demands management of future development based on the principles of sustainable development.
Therefore, effective factors of physical development in Sardroud city is classified within 14 layers, and by using Artificial Neural Network method based on LTM Model, the possibility of urban development map was prepared. After predicting the future pattern of urban development in Sardroud city, the protection of gardens and green spaces strategy in the urban development process was operated using hexagonal layout of possibility of urban development map, giving the necessary space for the development, Extraction of natural green belt with the length of 15 km applying the ban of urban development in the around of proposed green belt, maintaining the ecological reserves of Sardroud city by reducing agricultural and garden lands, and prevent connection to the metropolitan of Tabriz is emphasized.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6541_4e6c242c0225eafcb8f7129c0a85b673.pdf
2017-08-23
221
237
09
Sardroud city
Sprawl growth
Artificial Nerual Network
Land use Changes
Object Oriented Classification
Hasan
Mahmoudzadeh
1
Assistant Professor, Department of Geography and Planning, University of Tabriz
AUTHOR
ـ حکمتنیا، حسن و میرنجف موسوی (1392)، «کاربرد مدل در جغرافیا با تأکید بر برنامهریزی شهری و ناحیهای»، انتشارات آزاد پیما؛ چاپ سوم. ص390.
1
ـ رسولی، علیاکبر و حسن محمودزاده (1389)، «مبانی سنجش از دور دانش پایه»، انتشارات علمیران، 192.
2
شکوئی، حسین (1373)، «دیدگاههای نو در جغرافیای شهری»، انتشارات سمت؛ ص 568.
3
ـ شیعه، اسماعیل (1377)، «مقدمهای بر مبانی برنامهریزی شهری»، انتشارات دانشگاه علم و صنعت، ص 240.
4
ـ محمدی، مجید، امیری، مجتبی و جعفر دستورانی (1394)، «مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان رامیان در استان گلستان»، مجله برنامهریزی و آمایش فضا، دوره نوزدهم، شماره 4.
5
ـ محمودزاده، حسن (1393)، «ارزیابی و تحلیل اکولوژیکی توسعه فضایی کلانشهر تبریز، رساله دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری»، دانشکده جغرافیا و برنامهریزی دانشگاه تبریز.
6
ـ مرکز آمار ایرا ن (1390)، نتایج سرشماری عمومی سال 1390.
7
ـ مهدوی، مسعود و افسانه برنجکار (1393)، «خزرشهر و تغییر کاربری اراضی روستایی (مطالعه موردی شهرستان بندر انزلی در 45 سال اخیر)»، چشمانداز جغرافیایی در مطالعات انسانی، شماره 27، صص 17-1.
8
-Atkinson, P., & Tatnall, A. (1997), “Neural networks in remote sensing”, International Journal of Remote Sensing, 18(4), Pp. 699-709.
9
-Babaian, R., Miyashita, H., Evans, R., Eshenbach, A., &Ramimrez, E. (1997), “Early detection program for prostate cancer: results and identification of high-risk patient population”, Urology, 37(3), Pp. 193-197.
10
-Benz, U.C., Hoffmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I. & Heynen, M. (2004), “Multi-resolution, objectoriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 58: 239–258.
11
-Brown, D.G., Lusch, D.P., & Duda, K.A. (1998), “Supervised classification of glaciated landscape types using digital elevation data”, Geomorphology, 21(3–4), Pp. 233–250.
12
-Drummond, S., Joshi, A., & Sudduth, K. (1998), “Application of neural networks: precision Farming”, IEEE Transactions on Neural Networks, Pp. 211–215.
13
-Fishman, M., Barr, Dean S., & Loick, W.J. (1991), “Using neural nets in market analysis”, Technical Analysis of Stocks & Commodities, 4, Pp. 18–21.
14
-Fukushima, K., Miyake, S., & Takayuki (1983), “Neocognitron: a neural network model for a mechanism of visual pattern recognition. IEEE Transactions on Systems”, Man, and Cybernetics, SMC, 13(5), Pp. 826–834.
15
-Longely Paul. (2000), “Spatial Analysis in the New Millennium”, Annals of the Association of American Geographers, 90(1), Pp. 157-165.
16
-Nancy E. McIntyre, K. Knowles-Yánez, and D. Hope. (2008), “Urban Ecology as an Interdisciplinary Field: Differences in the use of Urban between the Social and Natural Sciences”, Journal of Urban Ecosystems, No 4, Pp. 5-24.
17
-Pijanowski, B.C., Brown, D.G., Shellito, B.A., &Manik, G.A. (2002), “Using neural networks and GIS to forecast land use changes: a land transformation model, Computers”, Environment and Urban Systems, 26(6), Pp. 553-575.
18
-Ritter, N., Logan, T., & Bryant, N. (1988), “Integration of neural network technologies with geographic information systems”, Proceedings of the GIS symposium: integrating technology and geoscience applications (pp. 102–103). Denver, Colorado, United States Geological Survey, Washington, DC.
19
-Rumelhart, D., Hinton, G., Williams, R. (1986), “Learning Internal Representations by Error Propagation”, Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructures of Cognition”, Vol. 1, Pp. 318-362, Cambridge: MIT Press.
20
-Skapura, D. (1996), “Building neural networks”, New York: ACMPress.
21
-Sundara, K.K.et.al. (2012), “Land Use And Land Cover Change Detection And Urban Sprawl Analysis of Vijayawada City Using Multi-temporal Landsat Data”, International Journal of Engineering Science and Technology, Vol. 4, No. 01, Pp 170-178.
22
-Theobald, D.M., Hobbs, N.T. (1998), “Forecasting Rural Land-use Change: A Comparison of Regression and Spatial Transition-based Models”, Geographical and Environmental Modeling, 2(1), Pp.65–82.
23
ORIGINAL_ARTICLE
An Analysis on Satisfaction Level of Flower and Plant Tourists in Arriving Peak Times to Mahallat Township
Today, tourism is one of the first activities to create job opportunities and earn income in the world; this activity is accelerating and has gained leading status in recent years. Tourism industry is divided in several forms which one of its branches is Agritourism. Agricultural tourism as one of the successful recreational activities has become a suitable alternative for development of rural and undeveloped areas. Identification of tourism susceptible areas is one of the main prerequisites for tourism planning and development. Mahallat township enjoys leading and great attractions include farms and gardens of flower and plant breeding, festival of flower and plant, garden alleys and so on which can make suitable grounds for tourism development. Planning and developing of agritourism in Mahalat township require attention to various aspects of it which tourists satisfaction is the most important one. This study aim to identify affecting factors on agritouists satisfaction level in Mahalat Township which has visited tourism attractions in Shahrivar month. This research is descriptive- analytical and applied one. In this study due to lack of available statistics about tourists, estimated method have been used for determining the sample size and 153 questionnaires were distributed among the visitors at the specific time. To analyze data factor analysis were used. Factor analysis results showed that the highest satisfaction of agritourists belong to agritourism attractions and it’s components such as exhibition and the festival of flowers and plants, garden alleys, farms and gardens of flower and plants breeding, natural landscapes, climate and historical attractions and services factors and it’s components which totally explain 45 percent of variables variance. The lowest agritourists satisfaction belong to advertising and its components as well as infrastructural factor which explain 11 percent of variables variance. Investing in infrastructure supplies and advertising can make positive effect on development of flower and plant tourism in Mahallat township, so it is suggested to focus on said criteria in tourism development plans.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6542_b9f044ce0da6e534c8197c0dcfd963ae.pdf
2017-08-23
239
261
101
Tourism
Agritourism
Plant and Flower Tourism
Mahalat Township
tourist satisfaction
Nosrat
Moradi
1
Ph.D. student of Geography and Rural Planning, University of Isfahan.
AUTHOR
Sayyed Hedayat ollah
Noori
2
Associate Professor of Department of Geography and Planning of Isfahan University
AUTHOR
Kebreya
Moradei
3
Master of Geography and Planning in Isfahan University.
AUTHOR
Sheirkoo
Pasandei
4
Ph.D. in Geography and Urban Planning, Islamic Azad University, Malayer Branch.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
Pistachio growing area zonation based on climatic parameters in East Azerbijan province
Recent permanent trend of drought in East Azerbaijan province has caused of the reduction in available water resources, a sharp drop in the groundwater levels as well as drying of the Uremia Lake and finally increasing saline lands surrounding the Uremia Lake. Also, the orchards and farm lands which strangely depended on groundwater have been indiscriminately and disproportionately developed related to the current climate condition. Therefore, modification of agricultural patterns is one of the best solutions for efficient water usage in agricultural section and is considered as the only practical solution in relation to the sustainable development of agriculture. This study was conducted in order to determine the suitability for growing pistachio orchards and replacing it with second and third degree gardens. Suitable areas were determined by modeling in ArcGIS software environment based on various affective climate parameters in various stages of plant growth. Results show that about 25 percent of the area is completely suitable, 27 percent is relatively suitable and 48.4 percent is completely unsuitable for pistachio plantation. Also, marginal areas of the Uremia Lake are quite suitable which indicates that the replacement of the orchards of pistachio with high water consuming orchards in the area is fully practical and feasible. The results could provide more reliable basis for agricultural decision-making and planning to provide a new model to replace the pistachio orchards with high water consuming orchards.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_6605_3dd4332bcb2cae8e1ab49d8d52a069a2.pdf
2017-08-23
281
298
0.5
Climate zonation
Pistachio
Suitable areas
East Azerbaijan province
Jamsheid
Yarahmadi
yarahmadi@itc.nl
1
Assistant Professor of Soil and Water Conservation Research, Agricultural Research and Education Center, East Azarbaijan Province, Agricultural Research and Education Organization, Tabriz, Iran
AUTHOR
Nasrein
Hajihassani
2
Master of Science in Soil Conservation and Watershed Management, Agricultural Research and Education Center, East Azarbaijan Province, Agricultural Research and Training Organization, Tabriz, Iran
AUTHOR
Asgar
farajnia
3
Faculty Member of Soil and Water Research Department, Agricultural Research and Education Center, East Azarbaijan Province, Agricultural Research and Training Organization, Tabriz, Iran
AUTHOR
Ali
Tajabadei pour
4
Member of the faculty of Pistachio Research Institute, Research Institute of Horticulture, Organization for Research, Education and Promotion of Agriculture, Rafsanjan, Iran
AUTHOR
بی نام، (1393)، سیمای آماری کشاورزی سازمان جهاد کشاورزی استان آذربایجان شرقی در سال زراعی92-1391، معاونت برنامه ریزی و امور اقتصادی، اداره آمار و فناوری اطلاعات
1
حسینی، م،. بهبهانی، س.م.ر. (1390)، «استعداد یابی و پهنهبندی مناطق مستعد کشت زیتون با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی (GIS) و الگوریتم ژنتیک». مجله مدیریت آب و آبیاری. دوره 1. شماره 2. ص 96-85.
2
حسینی، م،. زاهدی، م،. فتحی، م،. کامران، خ. (1391)، «پهنهبندی آگروکلیماتیک آفتابگردان در شمال دریاچه اورمیه». نشریه علمی-پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، سال 17. شماره 45. ص 67-43.
3
خوش اخلاق، ف.، سالطانی، م. (1390)، «پهنهبندی اقلیم کشاورزی توت فرنگی با استفاده از GIS در استان مازندران»، فصلنامه سپهر، سال بیستم، شماره 78.
4
خوشحال دستجردی، جواد، شهسواری، سمیه. (1384)،«بررسی شرایط محیطی و محاسبه نیازهای حرارتی کشته پسته در دشت برخوار»، پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان، شماره 18(ویژه نامه جغرافیا)، 210-193
5
خیاط زاده ماهانی، اعظم. (1384)،«برسی عناصر اقلیمی (دما رطوبت) بر کشت محصول پسته در شهرستان رفسنجان»، پایاننامه کارشناسی ارشد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده انسانی، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
6
صیدی شاهوندی، م.، خالدی، ش.، شکیبا، ع.، میرباقری، ب. (1392)، «پهنهبندی اقلیم کشاورزی ذرت دانهای در استان لرستان با استفاده از تکنیکهای سیستم اطلاعات جغرافیایی». نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی سال سیزدهم، شماره 29.
7
کاظمی، ح.، طهماسبی سروستانی، ز،. کامکار، ب،. شتایی، ش،. صادقی، س. (1392)، «پهنهبندی زراعی-بومشناختی اراضی استان گلستان جهت کشت سویا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی». نشریه دانش کشاورزی و تولید پایدار. جلد 24 شماره 4.
8
لشکری، حسن،کیخسروی، قاسم. (1388)،«مکان یابی محل های مناسب کشت پسته در شهرستان سبزوار به روش استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، همراه با مدل های (بولین، نسبت دهی، روش مقایسه زوجی) »، نشریه جغرافیا و برنامه ریزی (دانشگاه تبریز)، شماره 27، ص 139-95
9
محمدی، محسن، مرادی، حمیدرضا، وفاخواه مهدی. (1391)، «توزیع مکانی و ارتباط بین خشکسالیهای هواشناسی و آبهای زیرزمینی دشت اراک». فصلنامهی جغرافیای طبیعی، دوره 5، شماره 15: 84-77.
10
میر موسوی سید حسین، میریان مینا. (1393)،«مطالعه و پهنه بندی ویژگی های جغرافیایی کشت پسته در استان زنجان»، نشری علمی- پژوهشی جغرافیا و برنامه ریزی، سال 18، شماره 49، ص 315-295
11
یزدان پناه، حجت اله، کمالی غلامعلی. حاجی زاده، زهرا. (1385)،«مکانگزینی اراضی مستعد کشت بادام در استان آذربایجان شرقی»، مجله جغرافیا و توسعه،پاییز و زمستان 85 203-193
12
Chen HS, Liu GS, Yang YF, Ye XF and Shi Z, 2010. Comprehensive evaluation of tobacco ecological suitability of Henan province based on GIS. Agri Sci. China 9:583-592.
13
Martin D and Saha SK, 2009. Land evaluation by integrating remote sensing for cropping system analysis in a watershed. Current Sci 96(4):569-575.
14
Rahman R and Saha SK, 2008. Remote sensing, spatial multi criteria evaluation (SMCE) and analytical hierarchy process (AHP) in optimal cropping pattern planning for a flood prone area. J. Spatial Sci 53(2):161– 177.
15
Samanta S, Pal B and Pal DK, 2011. Land suitability analysis for rice cultivation based on multi-criteria decision approach through GIS. Inter. Sci. Emerging Technol 2(1):12-21.
16
ORIGINAL_ARTICLE
Extended Abstracts
rid and semi-arid regions of the world is mainly characterized by lack or little amount of precipitation as well as irregular tempo-spatial distribution of annual rainfall and highly evapotranspiration. On the other hand, recent permanent drought in East Azerbaijan province has led to a reduction in available water resources, a sharp drop in the groundwater levels, Urmia Lake receding and drying and increasing saline lands surrounding the Urmia Lake. Also the orchards and farm lands that seriously depend on groundwater level have been indiscriminately and disproportionately developed related to the climate condition. Therefore, modification of agricultural patterns is the best way to efficient water use in agriculture and is considered as the only practical solution in relation to the sustainable development of agriculture. This study was conducted in order to determine the appropriate area for growing pistachio orchards and replacing it with second and third order of gardens.
https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_8646_ce577c40c0c1723138a690f7e7175692.pdf
2017-08-23
299
350
Climate zonation
Pistachio
Suitable areas
East Azerbaijan province