دانشگاه تبریز جغرافیا و برنامه‌ریزی 2008-8078 30 97 2026 10 23 Optimal analysis and evaluation of multi-storey parking lot location by integrating modern multi-criteria decision-making methods in the GIS platform: (Case study: District 5 of Urmia city) تحلیل و ارزیابی بهینه مکانیابی پارکینگهای طبقاتی به کمک تلفیق روشهای نوین تصمیم گیری چندمعیاره در بستر GIS : (مطالعه موردی: منطقه 5 شهر ارومیه) 21158 10.22034/gp.2026.68289.3436 FA فریدون نقییبی گروه شهرسازی ، دانشکده معماری ، شهرسازی و هنر ، دانشگاه ارومیه ، ارومیه ، ایران وحید ابراهیم زاده گروه مدیریت شهری، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران شیوا وطن دوست گروه مدیریت شهری، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران سحر میرآقایی گروه مدیریت شهری، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران علی زینی گروه مدیریت شهری، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران Journal Article 2025 08 05 Objective: The rapid growth of population and private vehicle ownership in Urmia, combined with the concentration of commercial activities, has caused severe challenges including parking shortages, traffic congestion, air pollution, and citizen dissatisfaction. This study aims to identify optimal locations for multi-story parking facilities in District 5 of Urmia city using an advanced multi-criteria decision-making framework.<br /><br />Methods: Spatial and functional data, including existing parking facilities, trip-attracting land uses, land prices, vacant lands, slope, traffic nodes, road networks, and hourly vehicle entries, were collected from official sources and field surveys. The data layers were prepared and processed in a GIS environment. A hybrid Fuzzy Analytic Network Process (Fuzzy ANP)–MultiMOORA approach was then applied to calculate criteria weights and rank alternative locations. Data analysis involved simulating interactions among criteria, ranking options, and determining the most suitable sites for parking development.<br /><br />Results: The findings indicated that the “distance from trip-attracting centers” criterion, with a weight of 0.3245, was the most influential factor. Four final options located on Hassani and Varzesh streets were identified as the best locations. The proposed model demonstrated higher accuracy and efficiency in spatial analysis compared to conventional methods.<br /><br />Conclusions: The integrated Fuzzy ANP–MultiMOORA framework provides a reliable and replicable approach for spatial decision-making in urban parking planning. It can support traffic demand management and guide infrastructure development in other high-traffic areas of Urmia. Urban managers are recommended to prioritize parking facility expansion using this framework. رشد روزافزون جمعیت و افزایش مالکیت خودروهای شخصی در شهر ارومیه، موجب کمبود جدی فضای پارک عمومی، افزایش ترافیک، آلودگی هوا و نارضایتی شهروندان شده است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی مکان‌های بهینه برای احداث پارکینگ‌های طبقاتی در منطقه ۵ شهر ارومیه انجام شد. داده‌های مکانی و عملکردی شامل اطلاعات پارکینگ‌های موجود، کاربری‌های جاذب سفر، قیمت زمین، اراضی بایر، شیب زمین، گره‌های ترافیکی و شبکه معابر، از منابع رسمی و بازدید میدانی جمع‌آوری گردید و میزان ورودی خودروها در چندین ساعت مختلف نیز شمارش شد تا حجم ترافیک واقعی منطقه لحاظ شود. ابتدا لایه‌های اطلاعاتی در محیط GIS آماده و پردازش شد، سپس با استفاده از روش ترکیبی Fuzzy ANP–MULTIMOORA، وزن معیارها محاسبه و گزینه‌ها اولویت‌بندی شدند. تحلیل داده‌ها شامل شبیه‌سازی تعاملات میان معیارها، رتبه‌بندی گزینه‌ها و تعیین بهترین مکان‌ها برای احداث پارکینگ بود. نتایج نشان داد که معیار فاصله از مراکز جاذب سفر با وزن 3245/0 مهم‌ترین عامل در مکان‌یابی است و چهار گزینه نهایی واقع در خیابان‌های حسنی و ورزش به‌عنوان برترین مکان‌ها انتخاب شدند. این مدل نسبت به روش‌های کلاسیک دقت و کارایی بالاتری در تحلیل فضایی ارائه می‌دهد. بنابراین، چارچوب پیشنهادی می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های فضایی و مدیریت تقاضای پارکینگ در سایر مناطق پرترافیک شهر ارومیه نیز مورد استفاده قرار گیرد. توصیه می‌شود مدیران شهری با بهره‌گیری از این مدل، توسعه زیرساخت‌های پارکینگ را در اولویت قرار دهند.