دانشگاه تبریز جغرافیا و برنامه‌ریزی 2008-8078 20 58 2017 02 08 Modeling Urban Development Using Fuzzy-Cellular Automata مدل‌سازی توسعه شهری با تلفیق مدل اتوماسیون سلولی و سیستم‌های فازی 159 179 5810 2 FA محمد طالعی دانشیار گروه سیستم‌های اطلاعات مکانی و عضو قطب علمی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران. میثم اقامحمدی کارشناس ارشد سیستم‌های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه‌صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران محمد کریمی استادیارگروه سیستم‌های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران قاسم جوادی عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران-نقشه برداری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بجنورد، خراسان شمالی، بجنورد Journal Article 2014 04 29 Rapid, irregular and unbalanced growth of the world population during past years, particularly in developing countries, have been caused many problems in the areas of environmental, economic, social and cultural for urban planners. These situations request new methods and tools to model and predict urban future changes. Due to simple and dynamic structure and utilizing spatial characteristics, Cellular Automation (CA) model widely uses in spatial-temporal modeling problems such as urban extension. This paper develops a Fuzzy-CA method to model urban extension. In conventional CA method, state and position of pixels and transition rules are defined certainly. The definitive expression of components of the complex processes needs a large amount of data. However in most cases accurate data are not available. As a result, integration of CA method and fuzzy theory would be useful to model urban extension. In this paper a Fuzzy-CA method is developed and tested in Shiraz city between the years 2004 to 2009. The results of the proposed method show 80% accuracy in comparison to real data have been captured from satellite images. However, an accuracy of 75% has been reported for this case study with utilizing conventional cellular automation. رشد سریع و نامتوازن جمعیت بخصوص در کشورهای در حال توسعه، مشکلات فراوانی را در زمینه­های زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی ایجاد کرده است. این مسئله اهمیت مدل­سازی تغییرات کاربری اراضی را برای مدیریت بهتر شهرها بیش از پیش مطرح می­نماید. مدل اتوماسیون سلولی به­طور گسترده در مدل­سازی تغییرات مکانی-زمانی گسترش شهرها مورد استفاده قرار گرفته است. مقاله­ حاضر به ارائه مدل اتوماسیون ترکیبی با منطق فازی پرداخته است. در روش­­های متداول اتوماسیون سلولی یا همان CA، حالت، وضعیت و قوانین انتقال به­صورت قطعی تعریف می­شوند در حالی­که بیان قطعی این اجزا، نیازمند داده­های بسیار زیاد است. حال این­که دسترسی به داده­های دقیق، به­دلیل گستردگی و حجم بالای معیارهای مؤثر در مدل­سازی فرآیند توسعه شهری، کار ساده­ای نیست. از این­رو نظریه فازی به­دلیل پشتیبانی از عدم قطعیت و قابلیت توصیف واژگان طبیعی می­تواند در بیان اجزای CA استفاده گردد. مدل پیشنهادی به­منظور مدل­سازی گسترش شهر شیراز بین سال­های 1383 تا 1388 استفاده شده و سپس نتایج مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقایسه­ نتایج این تحقیق با تصاویر ماهواره­ای، حاکی از دقت 80 درصدی برای روش پیشنهادی می­باشد، این در حالی است که برای روش اتوماسیون سلولی معمول دقت 75 درصد گزارش شده است. نتایج تحقیق، گامی به سمت جلو می­باشد، زیرا مدل پیشنهادی با افزایش قابلیت اتوماسیون سلولی در مدل­سازی پروسه­های پیچیده مکانی به دقت مطلوب­تری نیز دست پیدا کرده است. نتایج حاصل از این مدل­سازی می­تواند به­عنوان ابزاری مناسب جهت اخذ تصمیم­های بهینه در اختیار برنامه­ریزان شهری قرار گیرد. https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_5810_7faa1d02a235adef06ab435b99aa7b06.pdf