ﭼﻜﻴﺪه
انتخاب یک روش درونیابی بهبنه برای تخمین ویژگیهای یک منطقه موردی در نقاط نمونهگیری نشده نقش مهمی در مدیریت دادهها دارد. در این پژوهش، مدلهای میانیابی کریجینگ معمولی شامل خطی، نمایی، گوسی و کروی معمولی جهت تخمین پارامتر میانگین بارندگی استان ایلام مورد استفاده قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا نرمال بودن ...
بیشتر
ﭼﻜﻴﺪه
انتخاب یک روش درونیابی بهبنه برای تخمین ویژگیهای یک منطقه موردی در نقاط نمونهگیری نشده نقش مهمی در مدیریت دادهها دارد. در این پژوهش، مدلهای میانیابی کریجینگ معمولی شامل خطی، نمایی، گوسی و کروی معمولی جهت تخمین پارامتر میانگین بارندگی استان ایلام مورد استفاده قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا نرمال بودن دادهها با استفاده از روش کلموگروف- اسمیرنف بررسی و سپس به ازای هر مدل وایروگرام آن محاسبه و ترسیم شد. در ادامه واریوگرامی برای برازش بر دادهها استفاده شد که همبستگی مکانی بین دادهها را بهصورت مطلوبتری از سایر واریوگرامها نشان دهد. برای این امر از نسبت میان اثر قطعهای و سقف واریوگرام استفاده گردید (Co+C). با توجه به پارامترهای بهدست آمده برای واریوگرامهای برازش شده وایروگرام گوسین با میزان 33/0 بهترین همبستگی بین دادهها را مدل کرده و برای درونیابی استفاده گردید. برای ارزیابی انواع مدلها از مربع میانگین ریشه خطا با خطای استاندارد استفاده شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که مدل گوسین با پایینترین میزان خطای برآورد (12/6) و مربع میانگین ریشه خطا (166) بهترین مدل برای درونیابی دادهها در این پژوهش ارزیابی شد. همچنین در مقایسه مربع میانگین ریشه خطا با خطای استاندارد برای تعیین میزان برآورد مورد انتظار، هر چهار مدل دارای برآوردی بیشتر از حد انتظار بودند.