An analysis of the spatial distribution of knowledge-based applications using the spatial statistics method Case study: 22 districts of Tehran

Document Type : Research Paper

Authors

1 PhD student of Sistan and Baluchistan University

2 Member of the Faculty of Sistan and Baluchistan University

3 Department of Urban Planning, Faculty of Art and Architecture, Rasht, Guilan University

10.22034/gp.2024.61172.3249

Abstract

Knowledge-based urban development is a new model of development that, due to the reliance on knowledge as an endless source of energy, is considered a new approach to sustainable urban development that is formed, dynamic and fruitful in the context of cities. Due to its human nature, this type of development has spread rapidly in recent years in different countries, especially in big cities. In Iran, the city of Tehran, as the political, economic and demographic center of the country, has been one of the main platforms for the expansion of this type of development, which has housed various uses related to this area from 1389 to 1402. The main goal of this research is to understand the spatial distribution pattern of knowledge-based uses, to identify the central core of its formation and its development path at the level 22 districts of Tehran. the statistical and spatial information 2700 of the most important knowledge-based applications, which have been officially approved and registered by the office of the evaluation and recognition of competence of knowledge-based companies and institutions and are currently operating, have been used. The research method is descriptive and based on field and library studies. Spatial statistics tools available in GIS software environment were used for spatial analysis of knowledge-based uses. The results of the research indicated that the spatial distribution pattern of knowledge-based uses in the city of Tehran is a cluster, the highest density of which is in the north of Tehran and related to areas 2, 3 and 6, and the mainly southern areas of this city do not have a significant share of this type of uses. It was also found that the knowledge-based company . At the end suggestions were made for the quantitative and qualitative development of these uses and their optimal management.

Keywords

Main Subjects

Full Text

توسعه شهری دانش‌بنیان الگویی جدید از توسعه است که به دلیل اتکا بر دانش، به‌عنوان منبع انرژی بی‌پایان، رهیافتی نو از توسعه پایدار شهری محسوب می‌شود که در بستر شهرها شکل‌گرفته، پویایی یافته و به ثمر می‌نشیند. این نوع از توسعه به دلیل ماهیت انسانی آن طی سال‌های اخیر به‌سرعت در کشورهای مختلف و مخصوصاً در کلان‌شهرها گسترش پیداکرده و خودنمایی می‌کند. در ایران نیز شهر تهران به‌عنوان مرکز سیاسی، اقتصادی و جمعیتی کشور یکی از بسترهای اصلی گسترش این نوع از توسعه بوده که از سال 1389 تا 1402 کاربری‌های مختلف مرتبط با این حوزه را در خود جای‌داده است.

هدف اصلی این پژوهش درک الگوی پراکنش فضایی کاربری‌های دانش‌بنیان، شناسایی هسته مرکزی شکل‌گیری و مسیر توسعه آن در سطح مناطق 22 گانه شهر تهران بود. برای این منظور اطلاعات آماری و فضایی 2700 مورد از مهم‌ترین کاربری‌های دانش‌بنیانی که به‌صورت رسمی توسط دفتر کارگروه ارزیابی و تشخیص صلاحیت شرکت‌ها و مؤسسات دانش‌بنیان تائید و ثبت‌شده و هم‌اکنون در حال فعالیت هستند استفاده شد.

روش پژوهش توصیفی - تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه‌ای و بررسی­های میدانی بود. برای بررسی و تحلیل فضایی کاربری‌های دانش‌بنیان از ابزارهای آماره فضایی موجود در محیط نرم‌افزار Arc GIS استفاده شد.

نتایج پژوهش حاکی از آن بود که الگوی پراکنش فضایی کاربری‌های دانش‌بنیان شهر تهران خوشه‌ای می‌باشد که بالاترین تراکم آن در شمال تهران و مربوط به مناطق 2، 3 و 6 بوده و مناطق عمدتاً جنوبی این شهر سهم قابل‌توجهی از این نوع کاربری‌ها نداشتند. همچنین مشخص شد که شرکت دانش­بنیان "توسعه دانش‌بنیان سینا" که در حدفاصل بین منطقه 3 و 4 واقع‌شده بود، از لحاظ موقعیت نسبی به‌عنوان هسته مرکزی این کاربری­ها محسوب می­شود. جهت توزیع جغرافیایی کاربری‌ها نیز نشان داد که این کاربری‌ها به شکل بیضوی و با مقدار 87 درجه از سمت شرق تهران به سمت غرب این شهر در حال گسترش هستند. در پایان نیز  با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره مولفه­های مستقل تاثیرگذار بر این نوع پراکنش مورد شناسایی قرار گرفته و نهایتا پیشنهاد‌اتی به‌منظور توسعه کمی و کیفی این کاربری‌ها و مدیریت مطلوب آن ارائه شد.

References

 
Biro, A .(2021). Unhelpful help: the state of support programmes and the dynamics of entrepreneurship ecosystems in Ethiopia. Entrepreneurship & Regional Development, 33 (1-2), 108 – 130.
Carrillo, F. J; Yigitcanlar, T; Garcia, B (2014) Knowledge and the City, Published by Routledge studies in Geography.
Chica, J. E. (2016). Spatial clustering of knowledge-based industries in the Helsinki Metropolitan Area. Regional Studies, Regional Science, 3(1), 320-328.
Edvinsson, L., & Malone, M. S.  (2006). Intellectual capital: Realizing your  company’s true  value By finding its hidden brainpower. New York: HarperBusiness.
Ergazakis, K., Karnezis, K., Metaxiotis, K. and Psarras, J. (2004a), Knowledge management in enterprises: A research agenda, Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management (accepted paper, under publication).
Ergazakis, K., Metaxiotis, K., & Psarras, J. (2004), Towards knowledge cities: conceptual analysis and success stories. Journal of knowledge management, 8 (5), 5-15.
Ergazakis, K., Metaxiotis, K., Psarras, J., & Askounis, D. (2006). A unified methodological approach for the development of knowledge cities. Journal of Knowledge Management, 10(5), 65-78.
Hansen, J. F., Clasen J. K. (2010) The Economic Significance Of  Maritime Clusters Lessons Learned From European Empirical Research. Working Paper, Published By the Danish Ship Owners’ Association.
Hui, Y. H., Hsiu C., C . (2015). Clustering of Tea Processing Industry Based on GIS Analysis. International Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 2 (3): 2015,
58-66.
Kuah, A. T.H (2002), Cluster Theory And Practice: Advantages For The Small Business Locating In A Vibrant Cluster. Journal Of Research In Marketing  and Entrepreneurship: Volume Four, Issue 3, 206- 228.
Lejpras, A., Stephan, A. (2008), Locational Conditions, Cooperation, and Innovativeness: Evidence from Research and Company Spin-Offs. http://www.diw.de/english/products/publications /discussion_papers /27539.html.
Malhotra (2002), From information management to knowledge, Journal of urban plannig, 265p.
Parnreiter, C. (2017). ‘Global cities and the geographical transfer of value’, Urban Studies, pp.1–16.
Zenka, J; Slach, O; Ivan, I (2020). Spatial Patterns of Knowledge-Intensive Business Services in Cities of Various Sizes, Morphologies and Economies, sustainability, 12 (5): 15.
Lopez, F. A., Paez, A. (2014). Spatial Clustering and Size of HighTech Industry and Knowledge-Intensive Service firms in the Greater Toronto Area. International Conference on Regional Science November 2014.
Pratama, A (2022). Knowlegh Distribution on Smart City, An overview of systematic Liteature Reviews, Journal of Urban Culture Research, 23, 25- 43.
Puig, A.B., Vera, J.B., Verdu, F. M. (2012). Trade Areas and Knowledge-Intensive Services: The Case of A Technology Centre. Management Decision, 50 (8): 1412-1424.
Saedmochshi, Rami; Pilgrimage; God's glory; Hataminejad, Hossein; Farhoudi; Rahmatullah (1395). An analysis of the establishment pattern of knowledge-based companies in Tehran and the necessity of location selection in connection with globalization, Armanshahr Architecture and Urban Planning Quarterly, 2 (2): 85-109.

Files

Share

How to cite

Statistics