Document Type : Research Paper

Authors

1 Assistant Professor of Climatology, Department of Geography, Razi University of Kermanshah.

2 PH.D Student, Climatology, Dep. Of Geography, Razi University

07

Abstract

In this study, using Gorgan station data for the period 2010-1980 was studied precipitation trends. In order to extract precipitation trend the moving average and Mann-Kendall test was used. Also, using by SPI (standard precipitation index) drought period and by Markov chain probability event each of the different states drought or wet period was calculated. Then, using NOAA-AVHRR images fluctuations vegetation affected by the precipitation trend and by Markov chain probabilities alternation for each class were examined. Results showed has occurred in 2001-2007 and 1990-1994 Years wet period and in 1982-1986 and 2005-2010 drought period. Study of drought index showed precipitation trend in same period and has occurred wet period in 2001-2005 and drought period from 2005. According to Markov Probabilistic matrix probability alternation from severe drought to same is 0.6 and severe drought to moderate drought is 0.13. In same trend, have decrease semi-dense vegetation from with 494479 hectares in 1985 to less than 380,120 hectares in 2000. Density and area of Vegetation have increased from 2000-2005, but for the reason of drought decrease recently and with 0.48 probabilities will remain non vegetation class in same conditions. The most probability changing is related to sparse vegetation to non-vegetation with 0.41. On this basis, may be will changed 214060 hectares to non-vegetation.

Keywords

Main Subjects

ـ بریم‌نژاد، ولی و غلامرضا پیکانی (1383)، «تأثیر بهبود آبیاری در بخش کشاورزی بر افزایش سطح آب‌های زیرزمینی»، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال 12، شماره 47، صص 95- 69.
حکیمی‌پور، ابوالقاسم (1376)، «تصمیم‌گیری در مدیریت، کاربرد فرضیه زنجیره‌های مارکوف در تصمیم‌گیری مدیریت»، چاپ اول، انتشارات آستان قدس رضوی، مشهد.
ـ زارع­گاریزی؛ آرش، شیخ­واحدبردی، سعدالدین­امیر و عبدالرسول سلمان ماهینی (1391)، «شبیه‌سازی مکانی-زمانی تغییرات گستره جنگل در آبخیز چهل­چای استان گلستان با استفاده از مدل تلفیقی سلول‌های خودکار و زنجیره مارکف»، فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دوره 20، شماره 2(48)، صص 285-273.
ـ زاهدی، مجید؛ ساری­صراف، بهروز و جاوید جامعی (1386)، «تحلیل تغییرات زمانی- مکانی دمای منطقه شمال غرب ایران»، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 10، صص 183 تا 198.
ـ صادقی‌نیا، علیرضا؛ حجازی‌زاده، زهرا؛ حمیدیان‌پور، محسن و راهبه پورسربندان (1392)، «برآورد احتمالات خشکسالی و ترسالی با استفاده از نمایه SPI و مدل زنجیره مارکف مطالعه موردی: تهران»، فصلنامه فضای جغرافیایی، دوره 13، شماره 43، صص 81-65.
ـ عرب، داودرضا و حسین مهدی‌خانی (1384)، «گذار از مدیریت بحران به‌سوی مدیریت ریسک، استراتژی‌های مدیریت خشکسالی»، مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین‌المللی مدیریت جامع بحران در حوادث غیرمترقبه، تهران، صص 9-10.
ـ عساکره، حسین (1387)، «بررسی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی در شهر تبریز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف»، فصلنامه تحقیقات منابع آب ایران، 4 (2): صص 56-46.
ـ علیزاده، امین (1380)، «خشکسالی و ضرورت افزایش بهره‌وری آب»، فصلنامه خشکی و خشکسالی کشاورزی، وزارت جهاد کشاورزی، شماره2: صص 8-3.
ـ فتح‌نیا، امان‌اله (1389)، مدل‌سازی شاخص اختلاف گیاهی نرمال شده بر اساس فاکتورهای اقلیمی، راهنما منوچهر فرج‌زاده، رساله دکتری دانشگاه تربیت مدرس، ص 89.
ـ فرج‌زاده، منوچهر (1383)، «بررسی راهکارهای کاهش اثرهای خشکسالی در کشور»، فصلنامه جنگل و مرتع، 62 ، صص 27-24.
ـ مرید، سعید و مهنوش مقدسی (1384)، «حرکت از مدیریت بحران به مدیریت ریسک خشکسالی در آمریکا و اُفق‌های کاری ما»، مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین‌المللی مدیریت جامع بحران آب در حوادث غیرمترقبه، 10-9 بهمن، تهران.
-Gautam, M., (2006), “Managing drought in Sub-Saharan Africa: Policy perspectives”, IAAE Conference, Gold Coast, Queensland, Australia, 12-18 August.
-Gong, D., Shi, P., & He, X., (2002), “Regional difference in the response to temperature variation of northern spring vegetation NDVI”, Acta Geographica Sinica, 57 (5), PP.505-514.
-Holben, B.N., (1986), “Characteristics of maximum-value composite images from temporal AVHRR data”, Int. J. Remote Sensing, 7, PP.417-1434.
-Jensen, J.R., (2007), “Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective”, Pearson Prentice Hall, P. 592.
-Koomen, E. Stillwell, J. Bakema, A. & Scholten, H.J., (2007), “Modelling Land-use Change, Progress andApplications”, Netherlands, Springer, P. 410.
-Li, X., Shi, P., (1999), “NOAA/NASA data-based research of NDVI variation of main types of vegetation in China, Chinese J. Botany.
-Li, X., Wang, Y., Li, K., (2000), “NDVI sensitivity to the variation of rainfall on a seasonal and interannual basis”, Acta Geographica Sinica (supplemental issue), PP.83-89.
-Maselli, F., & M. Chiesi, (2006), “Integration of multi-source NDVI data for the estimation of Mediterranean forest productivity”, Int. J. Remote Sensing, 27, PP.55-72.
-Mc Kee, T.B. Doesken, N.J. & Kleist, J., (1995), “Drought monitoring with multiple time scales”, Proceeding of the Ninth Conference on -Applied Climatology”, American Meteorology Society, Boston, PP: 233-236.
-Stow, D.A. & 23 others (2004), “Remote sensing of vegetation and land-cover change in arctic tundra ecosystems”, Remote Sensing of Environment, 89: 281-308.
-Wilhite, D.A., (2003), “Mmoving toward risk management: The need for global strategy”, P:18. http://www.nahrim.gov.my.