Document Type : Research Paper
Authors
4-7
Abstract
Reference evapotranspiration (ET0) is one of the important factors to determine crop water requirement. Accurate estimation of reference evapotranspiration (ET0) value has a very important role in water resources management and optimizing agricultural water consumption. In other words, calculating the accurate values of this parameter plays an important role in irrigation planning and consequently existent water resources management.
Keywords
Main Subjects
- آزادطلاتپه، نسرین؛ بهمنش، جواد و مجید منتصری، (1392)، «پیش بینی تبخیر-تعرق پتانسیل با استفاده از مدل های سری زمانی»، مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 27، شماره 1، صص 223-213.
- آزادطلاتپه، نسرین؛ بهمنش، جواد؛ منتصری، مجید و وحید رضاوردینژاد، (1394)، «مقایسه روش های سری زمانی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع (مطالعه موردی: ارومیه)»، مجله علوم و مهندسی آبیاری، جلد 38، شماره 4 ، صص 85-75.
- بهمنش، جواد؛ آزادطلاتپه، نسرین؛ منتصری، مجید و سینا بشارت، (1393)، «ارزیابی مدل های سری زمانی خطی و غیرخطی بیلینییر در پیش بینی تبخیر-تعرق گیاه مرجع در ایستگاه سینوپتیک ارومیه»، مجله پژوهش آب در کشاورزی، جلد 28، شماره 1، صص 96-85.
- بختیاری، بهرام؛ لیاقت، عبدالمجید؛ خلیلی، علی و محمدجواد خانجانی، (1388)، «ارزیابی دو مدل ترکیبی برآورد تبخیر– تعرق مرجع چمن در بازه زمانی ساعتی (مطالعه موردی اقلیم کرمان)»، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی (علوم آب و خاک)، جلد 13، شماره 50، صص 26-13.
- خلیلی، کیوان؛ فاخری فرد، احمد؛ دین پژوه، یعقوب و محمدعلی قربانی، (1389)، «تحلیل روند و ایستایی جریان رودخانه به منظور مدل سازی سریهای زمانی هیدرولوژیکی»، مجله دانش آب و خاک، جلد 1/20، شماره 1، صص 72-61.
- خلیلی، کیوان؛ رضاوردینژاد، وحید و نوید پرچمی، (1390)، «تحلیل ایستایی سریهای زمانی هیدرولوژیکی با استفاده از نرم افزار Eviews (مطالعه موردی رودخانه شهرچای ارومیه)»، مجموعه مقالات یازدهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
- خورشیددوست، علیمحمد؛ صنیعی، راحله و یوسف قویدلرحیمی، (1388)، «پیشبینی دماهای کرانگین اصفهان با استفاده از روش سریهای زمانی»، مجله فضای جغرافیایی، دوره 9، شماره 26، صص 48-31.
- زارعابیانه، حمید، سقائی، صبا، ارشادفتح، فرناز و حامد نوذری، (1393)، «مدلسازی و پیشبینی تبخیر-تعرق گیاه مرجع با سری زمانی (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)»، مجله هواشناسی کشاورزی، جلد 2، شماره 1، صص 56-45.
- شیروانی، امین و تورج هنر، (1390)، «کاربرد مدلهای سریهای زمانی برای پیشبینی تبخیر-تعرق در ایستگاه باجگاه»، مجله پژوهش آب ایران، سال 5، شماره 8، صص 142-135.
- عباسی، ابراهیم و سحر باقری، (1390)، «پیشبینی بازده سهام با استفاده از مدلهای غیرخطی آستانهای و بررسی نقش حجم معاملات در بهبود عملکرد این مدلها»، مجله تحقیقات مالی، دوره 13، شماره 32، صص 108-91.
- فولادمند، حمیدرضا، (1389)، «پیشبینی ماهانه تبخیر-تعرق پتانسیل گیاه مرجع در استان فارس»، مجله دانش آب و خاک، جلد 1/20، شماره 4، صص 169-157.
- قهرمان، نوذر و ابوذر قرهخانی، (1390)، «ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در برآورد تبخیر از تشت (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)»، مجله پژوهش آب در کشاورزی، دوره 25، شماره 1 (ب)، صص 81-75.
- ولیزادهکامران، خلیل، (1393)، «برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل در آذربایجان شرقی به روش استفنز با استفاده از GIS»، مجله جغرافیا و برنامهریزی، سال 18، شماره 49، صص 334-317.
- ولیزادهکامران، خلیل، (1394)، «برآورد تبخیر-تعرق واقعی به روش سبال کوهستانی در منطقه مشگینشهر»، مجله جغرافیا و برنامهریزی، سال 19، شماره 53، صص 382-353.
- Ahn, H. (2000), “Modeling of groundwater heads based on second order difference time series modelings”, Journal of Hydrology, 234: 82-94.
- Ainkaran, P. (2004), “Analysis of some linear and nonlinear time series models”, A thesis submitted in fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science, School of Mathemathics and Statistics, University of Sydney.
- Borland, P. and A. Montana, (1996), “Forecasting of storm rain full by combined use of rider, rain gages and linear models”, Atmospheric research, 42: 199-216.
- Diebold, FX, Mariano, RS (1995), “Computing predictive accuracy”, Business and Economic Statistics, 13: 253-263.
- Hupet, F., M. Vanclooster, (2001), “Effect of the sampling frequency of meteorological variables on the estimation of the reference evapotranspiration”, Journal of Hydrology, 243: 192-204.
- Kisi, O. (2010), “Fuzzy Genetic Approach for modeling Reference Evapotranspiration”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 136(3): 175-183.
- Kumar, M., Raghuwanshi, N.S., Singh, R., Wallender, W.W. and W.O. Pruitt (2002), “Estimating evapotranspiration using artificial neural network”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 128(4): 224- 233.
- Laux, P., Vogl, S., Qiu, W., Knoche, H.R. and H. Kunstmann (2011), “Copula-based statistical refinement of precipitation in RCM simulations over complex terrain”, Journal of Hydrology and Earth System Sciences, 15: 2401–2419.
- Li, Y., Horton, R., Ren, T. and C. Chen (2010), “Prediction of annual reference evapotranspiration using climatic data”, Journal of Agricultural Water Management, 97: 300-308.
- Padilla, A., Puldo-Bosch, A., Cavache, M., and A. Vallejos, (1996), “The ARMA model applied to the flow of Karst Springs”, Journal of Water resources bulletin, 32: 917-928.
- Salas, J.D., Dellear, J.W., Yevjevich, V. and W.L. Lane (1980), “Applied modeling of hydrologic time series”, Water Resources Publications, Colorado.
- Salas, J.D. (1993), “Analysis and modeling of hydrological time series”, Maidment, McGraw-Hill Publications, New York.
- Tiba, C. and N. Fraidenraich (2004), “Analysis of monthly time series of solar radiation and sunshine hours in tropical climates”, Journal of Renewable Energy, 29: 1147-1160.
- Tsay, R.S. (2002), “Analysis of financial time series”, University of Chicago, Wiley publication, New York.
- Zanetti, S.S., Sousa, E.F., Oliveira, V.P.S., Almeida, F.T. and S. Bernardo (2007), “Estimating evapotranspiration using artificial neural network and minimum climotological data”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(2): 83-89.
- Zheng, C., Wang, Q. and P. Li (2016), “Coupling SEBAL with a new radiation module and MODIS products for better estimation of evapotranspiration”, Journal of Hydrological Sciences, 61(8): 1535-1547.
)