- خلیلیاقدم، نبی؛ سلطانی، افشین (1388)، بررسی تغییر اقلیم ارومیه طی 50 سال گذشته، پژوهشهای حفاظت آب و خاک، (4) 16.
- رهنما، محمدرحیم؛ امیرفخریان، مصطفی (1391)، تحلیل توزیع فضایی آزانسهای مسافرتی در کلانشهر مشهد، نشریه جغرافیا و برنامهریزی، شماره 41، صص 129-152.
- سلیقه، محمد؛ فرامرز، یمانی؛ اسماعیلنژاد، مرتضی (1387)، پهنهبندی اقلیمی استان سیستان و بلوچستان، جغرافیا و توسعه، 12.
- عالیخواه، علی (1396)، تحلیل فضایی نظام سکونتگاهی استان گیلان در ارتباط با عوامل طبیعی، نشریه جغرافیا و برنامهریزی، شماره 61، صص 241-260.
- علیجانی، بهلول؛ کاویانی، محمدرضا (1385)، مبانی آب و هواشناسی، انتشارات سمت، تهران.
گودرزی، مسعود؛ جهانبخش اصل، سعید؛ رضایی بنفشه، مجید (1390)، تهیه و بررسی منحنیهای عمق- سطح-تداوم بارش در استان اصفهان، نشریه جغرافیا و برنامهریزی، شماره 37، صص 133-149.
- مجرد، فیروز؛ مرادی، کامران (1393)، نگرشی بر ناموزونی‌ها و روندهای ساعات آفتابی در ایران، فصلنامه جغرافیا و توسعه، (34)12، صص 153-166.
- معینی، سام؛ جوادی، شهرام؛ کوکبی، محسن و دهقان منشادی، محسن (1389)، برآورد تابش خورشیدی در ایران با استفاده از یک مدل بهینه، نشریه انرژی ایران، 13(2)، صص 1-10.
- میرموسوی، سیدحسین؛ میریان، مینا (1390)، کاربرد روشهای زمین آمار در مطالعات توزیع مکانی بارش (مطالعه موردی: استان کرمان)،نشریه جغرافیا و برنامهریزی، شماره 38، صص 153-178.
-Anselin L, Syabri I, Kho. Y. (2009). GeoDa: an introduction to spatial data analysis. In Fischer MM, Getis A (Eds) Handbook of applied spatial analysis. Springer, Berlin, Heidelberg and New York, pp.73-89.
-Bajat, B., Blagojević, D., Kilibarda, M., Luković, J., & Tošić, I. (2014). Spatial analysis of the temperature trends in Serbia during the period 1961–2010. Theoretical and Applied Climatology, 1-13.
Gelfand, A. E., Diggle, P., Guttorp, P., & Fuentes, M. (Eds.). (2010). Handbook of spatial statistics. CRC press.
-Hunt, LA; Kuchar, L; Swanton, CJ. (1998). Estimation of solar radiation for use in crop modelling. Agric For Meteorol, pp. 293–300.
-Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., and Stoyan, D. (2008). Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. John Wiley and Sons, Chichester.
-Kim, S., & Singh, V. P. (2014). Modeling daily soil temperature using data-driven models and spatial distribution. Theoretical and Applied Climat, 1-15.
-Long Chen, J; Sheng Li, G; Sheng-Jun, W. (2013). Assessing the potential of support vector machine for estimating daily solar radiation using sunshine duration, Energy Conversion and Management, pp. 311–318.
-Polo, J; Gastón, M; Vindel, J.M; Pagola, I. (2015). Spatial variability and clustering of global solar irradiation in Vietnam from sunshine duration measurements, Renewable and Sustainable Energy Reviews, pp. 1326–1334.
Ripley, B. D. (2005). Spatial statistics (Vol. 575). John Wiley & Sons.
-Robeson, S. M., Li, A., & Huang, C. (2014). Point-pattern analysis on the sphere. Spatial Statistics.
-Sawan, Z. M. (2014). Climatic factors: Evaporation, sunshine, relative humidity, soil and air temperature and cotton production. Information Processing in Agriculture, 4(18), 2835.
-Waagepetersenand, R., and Schweder, T. (2006). Likelihood-based inferences for clustered line transect data. Journal of Agricultural, Biological and Environ mental Statistics, 11:264–279.
-Yin,X,(1999).Bright sunshine duration in relation to precipitation, air temperature and geographic Location; Theoretical and Applied Climat; 64.
-Zhang C, Luo L, Xu W, Ledwith, V. (2008). Use of local Moran’s I and GIS to identify pollution hotspots of Pb in urban soils of Galway, Ireland. Sci Total Environ 398 (1-3):212-221.
)