ابونوری، اسمعیل، تقی نژاد عمرانی، وحید، صیامی ، علی، (1387) ، براورد تابع قیمت اجاره بهاء در شهرهای تبریز و اردبیل، مجله بررسیهای بازرگانی، شماره 33 ، صص60-52.
-بناییان، محمد، نظامی، احمد، گنجعلی، علی، باقری، عبدالرضا،(1391)، استفاده از تکنیک مونته کارلو- زنجیره مارکف همراه با یک مدل ساده برای شبیه سازی تولید نخود در استانهای خراسان، نشریه پژوهشهای زراعی ایران، شماره 4، صص 642-634.
- پیترهاگت، (1393)، جغرافیا ترکیبی نو، [مترجم شاهپور گودرزی نژاد]، تهران، انتشارات سمت.
- تیموری، ایرج، حکیمی، هادی، حسین پورشاد، ویدا، (1395)، بررسی نقش متغیرهای کالبدی و دسترسی در تعیین قیمت مساکن آپارتمانی در شهرهای جدید مورد مطالعه: شهر جدید سهند، جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 57، صص، 95-81.
- جندقی، غلامرضا، گایینی، احمد،(1394)، روش شبیه سازی مونت کارلو و کاربردهای آن در آمار و احتمال، نگاره آمار، شماره 2، صص 56-51.
- روش منت کارلو، (1394)،دانشنامه آزاد ویکی پدیا: htto://fa.wikipedia.org/wiki/
-شاخص بهای مسکن اجاری در مناطق شهری ایران، (1393)، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، مدیریت کل آمارهای تهران:
www.cbi.ir
-شهرداری مشهد، معاونت برنامهریزی، (1393)، آمارنامه شهر مشهد.
-شهرداری مشهد، معاونت فرهنگی(1390)، آمارزائران و گردشگران ورودی به کلانشهر مشهد.
-غیاث، مجید، (1393)، مقدمهای بر روش شبیه سازی مونت کارلو، بسپارش، شماره 1، صص 4-67.
- طایفی نصرآبادی، مهلا، حاتمی نژاد، حسین، (1397)، تحلیلی بر شاخصهای پایداری مسکن (مطالعه موردی: منطقه یک شهرداری مشهد)، جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 66، صص، 327-307.
-قنبری، ابوالفضل، (1395)، تحلیلی بر مکانیابی مسکن مهر شهر تبریز، جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 55، صص، 254-229.
-کاریزنویی، امیر، ناجی عظیمی، زهرا، پویا، علیرضا، (1394)، بکارگیری روش ترکیبی سلسله مراتبی،شبیه سازی مونت کارلو و برامتی به منظور الویت بندی و انتخاب بازار مناسب، تحقیقات بازاریابی نوین، شماره 1، صص 106-89.
-کروت، لیندا، وانگ، دیوید، (1391)، روش تحقیق در معماری، [ترجمه علیرضا عینی فر]، تهران، انتشارات دانشگاه تهران.
-Arsham,H, (2015), Systems Simulation: The Shortest Route to Applications, Retrieved from Modeling and Simulation, p. p. 812, http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/simulation/sim.htm
-Badlini, M and Poggio, T, (2012), Housing Policy towards the Rental Sector in Italy: A Distributive Assessment, Housing Studies, 27(5), p. p. 563-581. Doi: 10.1080/02673037.2012.697549
- Benjamin, J and Stacy Sirmans, G, (2007), Apartment rent: Rent control, Journal of Property Research, 19, p. p. 27-50.
-Chapin Jr, F. S, (2007), A Model for Simulation Residential Development, Journal of the American Institute of Planners, 31(2), p. p 120-125. Doi: 10.1080/01944366508978153
-Harris, B, (2007), the Use of Theory in the Simulation of Urban Phenomena, Journal of the American Institute of Planners, 32(5), p. p. 258-273. Doi: 10.1080/01944366608978207
- Barbara. S., and Michael, R.,(2014), Housing Statistics in the European Union 2002,
- Li, J., Wong, D and Griffitinb, D.A, (2009), Exploring and Simulating the Regularities in Intra-Urban Population Density Structure, Annals of GIS, 15(1), p. p. 11-22.
- American’s Rental Housing: Evolving Markets and needs, (2015), Joint center for housing studies of Harvard University, Retrieved from
http://www.jchs.harvard.edu/
- Statistics, M.C, (2015), retrieved from better decision making under uncertain conditions using Monte Carlo Simulation, p. p. 621. - Urbanism, (2015), retrieved from Urban Analytics:
http:// www.uanalytics. com/ urbanism
- Wissen Hayek, U., Efthymioub, D., Farooq, B., Wirth, V.T., Teich, M., Neuenschwander, N and Gret-Ragamey, A, (2015), Quality of urban patterns: Spatially explicit evidence for multiple,
Landscape and Urban Planning, 142(2015), 47-62. Retrieved from
http://www. sciencedirect. com/ science/ journal/ 01692046
)