Document Type : Research Paper

Authors

1 student

2 Tabriz university

Abstract

Evaporation is one of the important factors in the hydrological cycle and is one of the determinants of energy equilibrium at ground level and water balance, which is required in various areas such as hydrology, hydrology, agriculture, forest management, and management of water resources (Sanei Nejad et al., 2011). In this regard, one of the basic data in designing irrigation and drainage networks is the amount of evaporation power in each region. Because the design of transmission networks, such as drainage or drainage channels, as well as other parts of water design, depends on the amount of water required by the evaporation phenomenon (Jahanbakhsh et al., 1380). In general, evaporation hydrology is generally referred to as the phenomenon of water It simply turns steam into a physical process.

Keywords

Main Subjects

- ثنایی‌نژاد سید حسین؛ نوری، سمیرا و هاشمی نیا، سید مجید (1390)، برآود تبخیر ـ تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در منطقه مشهد. نشریه آب و خاک (علوم صنایع و کشاورزی) مشهد، جلد 25، شماره 3، صص 547-540.
- جهانبخش، سعید؛ موحددانش، علی اصغر و مولوی، واحد (1380)، تحلیل مدل‌های برآورد تبخیر ـ تعرق برای ایستگاه هواشناسی تبریز، مجله دانش کشاورزی، جلد11، شماره 2. صص 51- 65.
- دانشفراز، رسول (1394)، تحلیل حساسیت پارهای موثر بر میزان تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم Garson و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر تبریز)، نشریه جغرافیا و برنامه‌ریزی دانشگاه تبریز، شماره 54، صص 142-127.
- رحمیی خوب، علی و محمودی، علی (1390) برآورد تبخیر ـ تعرق واقعی از سطح حوضه آبریز با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی و حداقل داده‌های هواشناسی ـ مطالعه موردی حوضه معرف امامه، نشریه تحقیقات منابع آب، شماره 4، صص 61-51.
- رمنیراس، ژان (1363)، اصول هیدرولوژی مهندسی، جلد اول، برگردان حسین صدقی، انتشارات مرکز نشر و ترجمه امور آب وزارت نیرو ـ تهران، چاپ سوم.
- سلطانی، جابر؛ مقدم نیا، علیرضا؛ پیری، جمشیو؛ میرمرادزهی، جواد (1392)، مقایسه کارآیی مدل‌های تلفیقی NN-ARX و ANFIS با GA-GT جهت تخمین تبخیر روزانه از تشت در شرایط اقلیمی خشک و گرم بلوچستان، نشریه آب و خاک مشهد، شماره 2، صص 381-393.
- قبائی‌سوق، محمد؛ مساعدی ابوالفضل، حسام؛ و هزار جریبی ابوطالب، موسی (1389)، ارزیابی تأثیر پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش‌های رگرسیون گام به گام و گاما تست به منظور تخمین سریع تر تبخیر ـ تعرق روزانه، نشریه آب و خاک، شماره 3، صص 624-610.
- کوچک‌زاده، مهدی و بهمنی، عارف (1384)، ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در کاهش پارامترهای مورد نیاز، جهت برآورد تبخیر و تعرق، مجله علوم کشاورزی، صص 87-96.
- نوری، سمیرا؛ قالهری، غلامعباس و ثنایی‌نژاد، سید حسین (1392)، مدل‌سازی تبخیر  ـ تعرق گیاه پتانسیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با حداقل متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک مشهد، نشریه پژوهش‌های حفاظت آب و خاک، شماره 5، 178-163.
- ولیزاده کامران، خلیل (1393)، برآورد تبخیر تعرق پتانسیل در آذربایجان شرقی به روش استفنز با استفاده از GIS، نشریه جغرافیا و برنامه‌ریزی دانشگاه تبریز، شماره 49، صص 334-317.
 
- Rosen, B.E. and Goodwin, J.M. 1997. Optimizing Neural Networks Using Very Fast Simulated Annealing, Neural, Parallel & Scientific Computation, 383–392.
- Landeras, G., Ortiz-Barredo, A. and Lopez, J. J., 2008, Comparison of artificial neural network models and empirical and semi-empirical equations for daily reference evapotranspiration estimation in the Basque Country (Northern Spain), Journal of Agricultural Water Management, 95, 553– 565.
-Sanford, W.A., Selnick, D.L., 2013, Estimation of Evaportranspirtion across the conterminous United State using a regression with climate and land-cover data, J: American Water Resources Association, Vol: 49, No 1: 217-230.
-Trajkovic, S., Todorovic, B., and Stankovic, M. 2003. Forecasting of reference evapotranspiration by artificial neural networks. J. of Irrig. Drain. Eng. ASCE. 129: 6. 454-457.