Land Cover/ Use Changes Detection by Object-Oriented Processing Satellite Image Dates (Case Study: Tabriz County)

Document Type : Research Paper

Authors

1 Master of GIS and Remote Sensing University

2 Professor, Physical Geography Department, Tabriz University

3 Associate Professor, Physical Geography Department, Tabriz University

Abstract

Over time, patterns of land Use changes and consequently the land use are essentially altered. Thus for efficient using of capabilities of natural resources, finding detailed information about potential of land uses is necessary. Nowadays, remote sensing technology as a valuable approach to identify natural resources, particularly in the process of preparing land use plans in different regions of the world are documented scientifically. On this basis, for studying the land use changes of Tabriz county during 2010, 2007, 2001, 1989; TM 1989, ETM 2001&+2010, IRS 2007 images were processed and classified by an object-oriented technique. Then, bypre-classification comparing method, all changes were displayed during time period. The results show that the rate of changes over periods of 1989-2001, 2001-2007, 2007-2010, 1989-2010 are about 60.80, 66.30, 56.80, 56.40 percent respectively, so that vegetation cover and the water surfaces had the maximum changes. Meanwhile the most using conversion had happened on built-up lands.

Keywords

References

1ـ احدنژاد، محسن (1379)، «ارزیابی و مدل­سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای چندزمانه و GIS»، پایان­نامه­ کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس.
2ـ اداره کل سازمان مدیریت و برنامه­ریزی استان آذربایجان­شرقی، «سال­نامه آماری استان آ.شرقی در سال 1382».
3ـ رسولی، علی­اکـبر (1387)، «مبانی سـنجش از دور کاربردی با تأکـید بر پردازش تـصاویر ماهواره­ای»، چاپ اول، انتشارات دانشگاه تبریز.
4ـ رسولی، علی­اکبر؛ زرین­بال، محمد و محمد شفیعی (1386)، «کاربرد تصاویر ماهواره­ای با هدف تشخیص تغییرات کاربری اراضی و ارزیابی تأثیرات محیط زیستی»، پژوهش آبخیزداری، شماره­ 83.
5ـ رسولی، علی­اکبر و حسن، محمودزاده (1389)، «مبانی سنجش از دور پایه»، انتشارات علمیران، تبریز، چاپ اول.
6ـ رسولی، علی­اکبر و همکاران طرح (1386)، «ارزیابی تغییرات جنگل­های ارسباران با استفاده از فناوری GIS»، طرح تحقیقاتی، مدیریت پژوهش و فن­آوری دانشگاه تبریز.
7ـ فیضی­زاده، بختیار؛ جعفری، فیروز و حسین نظم­فر (1386)، «کاربرد داده­های سنجش از دور در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهری»، همایشGIS شهری.
8- Abd El-Kawya, O.R., J.K., Rød, H.A., Ismail, A.S., Suliman (2010), “Land Use and Land Cover Change Detection in the Western Nile Delta of Egypt Using Remote Sensing Data”, Applied Geography, 31 (2010) 483-494.
9- Definiense Professional Earth Trial 5.0; User Guide & Reference Book, German.
10- Dewan, A.M., Y., Yamaguchi (2009), “Land Use and Land Cover Change in Greater Dhaka, Bangladesh: Using Remote Sensing to Promote Sustainable Urbanization”, Applied Geography 29:390-401.
11- Gamanya, A., P., D., Maeyer, M.D., Dapper (2009), “Object-Oriented Change Detection for the City of Harare, Zimbabwe”, Expert Systems with Applications, 36 (2009) 571-588.
12- ENVI 4.7; ENVI User Guide, Research System Inc.
13- Erdas Imaging 8.7; Erdas Field Guide, ERDAS Inc., Atlanta, Georgia.
14- http://www.glcf.umiacs.umd.edu/data
15- http://www.ittvis.com/Search.aspx?Search=envi   
16- Jenson, J.R. (1986), “Introductory Digital Image Processing” Prentice Hall, USA.
17- Richards, J.A. (1999), “Remote Sensing Digital Image Analysis, an Introduction”, Second Edition, Springer-3rd, Berlin, New York, Springer, c1999.
18- Tso, B., P.M., Mather (2001), “Classification Methods for Remotely Sensed Data”, Taylor & Francis, USA.
Journal of Geography and Planning
Volume 17, Issue 44 - Serial Number 44
September 2013
Pages 203-214

Files

Share

How to cite

Statistics