- اکبری، نعمت ا...؛ مویدفر، رزیتا (1383)؛ «بررسی همگرایی درآمد سرانه بین استانهای کشور (یک رهیافت اقتصادسنجی فضایی)»؛ فصلنامه پژوهشهای اقتصادی؛ شماره 13، پاییز.
- اکبری، نعمت الله؛ عمادزاده، مصطفی؛ رضوی، سیدعلی (1383)؛ «بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر مشهد رهیافت اقتصاد سنجی فضایی در روش هدانیک»؛ فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، شماره 11 و 12.
- جعفری صمیمی، احمد؛ زروکی، شهریار؛ اعتصامی، حسین (1389)؛ «برآورد تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل هدانیک (مطالعه موردی شهر قائمشهر)»؛ فصلنامه اقتصاد کاربردی، شماره 2
- رحمانی، تیمور؛ امیری، میثم (1386)؛ «بررسی تاثیر رشد اقتصادی در استانهای ایران با روش اقتصاد سنجی فضایی»؛ مجله تحقیقات اقتصادی؛ شماره 78، بهار.
- سعادت مهر، مسعود (1389)؛ «تخمین تابع قیمت هدانیک مسکن شهری خرم آباد با دادههای مقطعی»؛ مجله دانش و توسعه، شماره 33.
- سلطانی، علی؛ احمدیان، علیرضا؛ اسمعیلی ایوکی، یوسف (1389)؛ «کاربرد مدل رگرسیون وزندار فضایی (GWR) در بررسی روابط بین متغیرهای فضایی در یک پهنه شهری، نمونه موردی: - - منطقه 7 شهرداری تهران»؛ فصلنامه آرمانشهر، شماره 4، بهار و تابستان.
- عسگری، علی؛ اکبری، نعمت ا...(1380)؛ «روش شناسی اقتصاد سنجی فضایی، تئوری و کاربرد»؛ مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان؛ جلد دوازدهم، شماره 1 و 2.
- قلی زاده، علی اکبر؛ بهبودی، داود؛ شکریان، احسان (1389)؛ «مقایسهی مدل قیمت هدانیک سنتی و مدل قیمت هدانیک رید در برآورد تابع قیمت هدانیک مسکن (مطالعه موردی مناطق شهری استان همدان)»؛ فصلنامه اقتصاد مقداری، شماره 2.
- کسرایی، اسرافیل (1385)؛ «نظریه همگرایی، وابستگی فضایی و رشد منطقهای (شواهدی از کشورهای عضو سازمان کنفرانس اسلامی به منظور کاربرد)»؛ مجله تحقیقات اقتصادی؛ شماره 77، بهمن و اسفند.
- گجراتی، دامودار (1995)؛ «مبانی اقتصاد سنجی»، ترجمه حمید ابریشمی (1385)، جلد اول، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ پنجم.
- محمدزاده، پرویز، منصوری، سعید و کوهی لیلان، بابک (1391)؛ «تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز: با رویکرد اقتصادسنجی فضایی»؛ فصلنامه مدلسازی اقتصادی، سال ششم، شماره 2؛ 21-38.
- موذن جمشیدی، سیده هما؛ مقیمی، مریم؛ اکبری، نعمت الله (1390)؛ «تحلیل تاثیر اندازه دولت بر توسعهی انسانی در کشورهای OIC (رهیافت رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR) )»؛ مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقه ای، شماره 8.
- Azevedo, J.V (2011). "Econometrics The Multiple Regression Model: Estimation"; Universidade Nova de Lisboa.
- Brunsdon, C; Fotheringham, A.S; Charlton, M.E (1996). "Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity"; Geographical Analysis; Vol 28, Issue 4; P 281-298.
- Florax, R.J.G.M; Van Der Vlist, A.J (2003). "Spatial Econometric Data Analysis: Moving Beyond Traditional Models"; International Regional Science Review; N 26, 3: 223-243, July.
- Fotheringham, A.S; Brunsdon, C; Charlton, M.E (2002). "Geographically Weighted Regression the analysis of spatially varying relationships"; JOHN WILEY & SONS.
- Gao, Jiangbo; Li, Shuangcheng (2011); "Detecting spatially non-stationary and scale-dependent relationships between urban landscape fragmentation and related factors using Geographically Weighted Regression"; Applied Geography, N 31.
- Grubesic, Tony H; Mack, Elizabeth A; Kaylen, Maria T (2012); "Comparative modeling approaches for understanding urban violence"; Social Science Research, N 41.
- Han, E (2011). "Econometrics Honor’s Exam Review Session"; Harvard University
- Liao, Wen-Chi; Wang, Xizhu (2012); "Hedonic house prices and spatial quantile regression"; Housing Economics, N 21.
- Pohlmann, J.T; Leitner, D.W (2003). "A Comparison of Ordinary least Squares and Logistic Regression"; Ohio Journal of Science.
- Robinson, D.P. , Lioyd, C.D. and Mckinley, J.M. (2013), "Increasing the accuracy of nitrogen dioxide (NO2) pollution mapping using geographically weighted regression (GWR) and geostatistics", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol.21: 374-383
- Tu, J. and Zong, G.X. (2008), "Examining spatially varying relationships between land use and water quality using geographically weighted regression I: Model design and evaluation", Science of The Total Environment, Vol.407:358-378.
- Zhang, Honglei; Zhang, Jie ; Lu, Shaojing; Cheng, Shaowen; Zhang, Jinhe (2011);"Modeling hotel room price with geographically weighted regression"; Hospitality Management; N 30.
)