نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی
نویسندگان
دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی-دانشگاه اصفهان
چکیده
هدف: زیستپذیری یکی از جدیدترین رویکردهای توسعه شهری است که از شاخصها و معیارهای مختلفی برای ارزیابی کیفیت فضاهای شهری استفاده میکند. شاخصهای ارائه شده وابستگی بالایی به محدوده مورد نظر و هدف مطالعه دارد؛ ازاینرو سیستمهای ارزیابی مختلفی در سراسر جهان جهت سنجش زیستپذیری وجود دارد. هدف مطالعه حاضر ارائه مدل بومی ارزیابی زیستپذیری در شهرهای ایران است تا به کمک آن امکان بررسی میزان دستیابی به رویکرد زیستپذیری فراهم گردد.
روش پژوهش: در مطالعه حاضر با بکارگیری روش توصیفی تحلیلی و پیمایشی در گام نخست براساس مطالعات موجود مجموعه شاخصهای ارزیابی کیفیت زیستپذیری ارائه میگردد که مبنای تدوین پرسشنامه سنجش زیستپذیری هستند و با استفاده از آن وضعیت زیستپذیری در محدوده مادی نیاصرم شهر اصفهان بررسی میشود. نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران شامل 390 از شهروندان ساکن در حاشیه مادی نیاصرم است. دادههای حاصل از پرسشنامه به کمک نرمافزار SPSS و تکنیک تحلیل عاملی اکتشافی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
نتایج: براساس نتایج شاخصهای زیستپذیری در قالب پنج گروه شامل: کیفیت دسترسی به امکانات و خدمات با واریانس تجمعی 28.48 درصد، کیفیت شهری و قابلیتهای محیطی با واریانس تجمعی 22.07 درصد، کیفیت عوامل اجتماعی فرهنگی با واریانس تجمعی 8.06 درصد، کیفیت پیادهمداری و زیرساختهای شهری با واریانس تجمعی 7.52 درصد و کیفیت عوامل اقتصادی و مدیریتی با واریانس تجمعی 5.85 درصد طبقهبندی شد.
نتیجهگیری: باتوجهبه اینکه ارتقا زیستپذیری در شهرها از مباحث مطرح در سیستم مدیریت و برنامهریزی است بکارگیری اولویتهای مطرح شده در تسهیل اجرای این رویکرد موثر خواهد بود. در بخش آخر طرحهای پیشنهادی در جهت ارتقا زیستپذیری محدوده به کمک هوش مصنوعی bing image creator ارائه شده است. از اهم پیشنهادات میتوان به تامین دسترسی، رفع کمبودهای موجود، توسعه شبکه پیادهراه، حل مشکلات ترافیکی و مدیریت کارآمد اقتصادی اشاره کرد.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Assessing the effects of indicators and the use of artificial intelligence in enhancing the livability of cities (Case study: Niasarm Madi, Isfahan city)
نویسندگان [English]
- sohila rezaei
- masoud taghvaei
- University of Isfahan
چکیده [English]
Livability is one of the most recent approaches in urban development that utilizes various indicators and criteria to assess the quality of urban spaces. The proposed indicators are highly dependent on the study area and the evaluator's objectives; thus, various assessment systems exist worldwide. The aim of the present study is to provide a local model for assessing livability in Iranian cities to facilitate the evaluation of the degree of achievement of livability approaches.
In this study, a descriptive-analytic and survey method is applied. In the first step, based on existing studies, a set of indicators for evaluating livability is presented, which will serve as the basis for developing a questionnaire to measure livability. Using this questionnaire, the state of livability in the Niasarm Madi of Isfahan is examined. The statistical sample includes 390 residents living along the Niasarm, determined using Cochran's formula. The data collected from the questionnaire are analyzed using SPSS software and exploratory factor analysis techniques.
According to the results, livability indicators are classified into five groups: quality of access to facilities and services with a cumulative variance of 28.48%, urban quality and environmental capabilities with a cumulative variance of 22.07%, quality of socio-cultural factors with a cumulative variance of 8.06%, quality of walkability and urban infrastructure with a cumulative variance of 7.52%, and quality of economic and managerial factors with a cumulative variance of 5.85%.
Given that enhancing livability in cities is a key issue in management systems, the application of the prioritized factors mentioned will be effective in facilitating the implementation of this approach. In the final section, proposed plans for enhancing the livability of the area, utilizing artificial intelligence tools like Bing Image Creator, are presented. Key recommendations include ensuring accessibility, addressing existing deficiencies, developing pedestrian networks, solving traffic problems, and efficient economic management
کلیدواژهها [English]
- Livability
- Index
- Exploratory factor analysis
- Niasarm Madi
- Isfahan metropolis