پیش‌نگری همادی بارش در ناحیه خزری بر پایه برونداد چند مدلی CMIP6

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

1 استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

2 دانش آموخته دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

10.22034/gp.2025.66933.3393

چکیده

هدف: این مطالعه با هدف پیش‌نگری بارش در 5 ایستگاه هواشناسی همدیدی واقع در ناحیه خزری ایران در سه دهه آتی انجام گرفته است.

روش پژوهش: از داده‌های سه مدل AOGCM (INM-CM5-0،CMCC-CM2-SR5 ،BCC-CSM2-MR ) از مجموعه مدل‌های سری CMIP6 تحت دو سناریوSSP2-4.5 (متوسط) و SSP5-8.5 (بدبینانه) استفاده شد. دوره مشاهداتی 1985-2014 و دوره آینده 2030-2059 در نظر گرفته شدند. برونداد خام بارش توسط نرم‌افزار CMHyd مقیاس‌کاهی شد. به‌منظور کاهش عدم قطعیت با روش میانگین‌گیری وزنی (مبتنی به رتبه)، مدل همادی محاسبه شد.

نتایج یافته‌ها: نتایج نشان داد که مدل همادی تولید شده کارایی بهتری را نسبت به مدل‌ منفرد برتر هر ایستگاه دارد. در ماه‌های ژانویه، مارس، می، ژوئن، جولای و آگوست مقدار متوسط تغییرات بارش در سناریوهای متوسط و بدبینانه نسبت به دوره پایه، کاهشی خواهد بود. در ماه فوریه مقدار میانگین تغییرات بارش در سناریوهای متوسط و بدبینانه در مقایسه با دوره مشاهداتی افزایشی خواهد بود. در ماه آوریل، مقدار متوسط تغییرات بارش در 2 سناریو نسبت به دوره پایه در سناریوی متوسط، افزایشی و در سناریوی بدبینانه بدون تغییر خواهد بود. بر اساس نمودار عدم قطعیت که برای ایستگاه همدیدی رشت تحت دو سناریوی SSP245 و SSP585 ترسیم شد، در هر دو سناریو با فاصله گرفتن از دوره مشاهداتی، بر میزان عدم قطعیت افزوده گردیده است و افزایش دامنه عدم قطعیت از دهه 2040 به بعد تشدید شده است.

نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که بیشینه تغییرات کاهش ماهانه بارش در دوره آتی نسبت به دوره گذشته با مقدار 35 درصد در ماه ژوئن رخ خواهد داد. به‌جز ماه فوریه، در تمام ماه‌ها مقدار تغییرات بارش دوره آینده نسبت به گذشته در سناریوی متوسط بیشتر از سناریوی بدبینانه است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Ensemble Forecasting of Precipitation in The Caspian Region based on CMIP6 Multi-Model Output

نویسندگان [English]

  • Bromand Salahi 1
  • Ali Shahi 2
1 Professor of Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.
2 Ph.D. of Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
چکیده [English]

Objective: This study was conducted to forecast precipitation at 5 synoptic meteorological stations located in the Caspian region of Iran in the next three decades.

Research Method: Data from three AOGCM models (INM-CM5-0, CMCC-CM2-SR5, BCC-CSM2-MR) from the CMIP6 series of models were used under two scenarios SSP2-4.5 (moderate) and SSP5-8.5 (pessimistic). The observation period was 1985-2014 and the future period was 2030-2059. The raw precipitation output was downscaled by CMHyd software. To reduce uncertainty with the weighted averaging method (based on rank), the ensemble model was calculated.

Resultss: The results showed that the generated ensemble model has better performance than the best single model of each station. In January, March, May, June, July and August, the average amount of precipitation changes in the average and pessimistic scenarios will be decreasing compared to the base period. In February, the average amount of precipitation changes in the moderate and pessimistic scenarios will be increasing compared to the observation period. In April, the average amount of precipitation changes in the two scenarios will be increasing compared to the base period in the moderate scenario and unchanged in the pessimistic scenario. Based on the uncertainty diagram drawn for the Rasht synoptic station under the two scenarios SSP245 and SSP585, in both scenarios, the amount of uncertainty has increased with distance from the observation period, and the increase in the uncertainty range has intensified from the 2040s onwards.

Conclusion: The results showed that the maximum change in monthly precipitation decrease in the future period compared to the previous period will occur in June with a value of 35%. Except for February, in all months, the amount of precipitation changes in the future period compared to the past is greater in the average scenario than in the pessimistic scenario.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Caspian Region
  • Cmhyd
  • Cmip6
  • Ensemble Model
  • Precipitation