ارزیابی دقت دادههای ماهواره‌ای بارش PERSIANN-CDR و CHIRPS در مقیاس روزانه در نیمه غربی ایران

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

2 استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

3 استاد ژئومورفولوژی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

10.22034/gp.2026.69926.3476

چکیده

بارش یکی از پیچیده‌ترین و مهم‌ترین عناصر اتمسفر زمین است. که تغییرات زمانی و مکانی آن می‌تواند خصوصیات محیطی هر منطقه جغرافیایی را کنترل کند. از این رو، بسیاری از اقلیم‌شناسان بارش را به عنوان مهم‌ترین پدیده جوی و یکی از عناصر اصلی اقلیمی در نظر می‌گیرند. پیشرفت مداوم فناوری سنجش از دور منجر به توسعه محصولات ماهوارهای بارش متعدد با هدف ارائه داده‌های پیوسته جهانی بارش در سطوح زمانی و مکانی شده است و گسترش ماهواره‌ها و الگوریتم‌های بارش ماهواره‌ای، پتانسیل جدیدی برای برآورد بارش فراهم کرده‌اند؛ اما استفاده از این داده‌های ماهواره‌ای مستلزم ارزیابی جامع دقت و کارایی آن‌ها است؛ بنابراین هدف این پژوهش بررسی و ارزیابی دقت داده‌های بارش ماهواره‌ای PERSIANN-CDR و CHIRPS در مقیاس روزانه در نیمه غربی ایران است. بدین منظور از داده‌های بارش ماهواره‌ای PERSIANN-CDR و CHIRPS و داده‌های بارش روزانه 24 ایستگاه سینوپتیک طی دوره آماری (2023 - 2001) استفاده شد. برای ارزیابی دقت داده‌های بارش ماهواره‌ای PERSIANN-CDR و CHIRPS، از شاخص‌های آماری CC، RMSE، MAE و PBias و همچنین سه شاخص طبقه‌بندی POD، FAR و CSI استفاده گردید. نتایج نشان داد که ارجحیت مطلقی را برای یکی از این دو داده ماهواره‌ای نمی‌توان قائل شد. به طور کلی نتایج حاصل از مقادیر میانگین شاخص‌های CC، MAE، PBias و FAR حاکی از برتری نسبی CHIRPS بر PERSIANN-CDR است. در مقابل داده‌های بارش PERSIANN-CDR در شاخص‌های RMSE، POD و CSI برتری دارد. لذا انتخاب داده ماهواره‌ای مورد نظر باید بر اساس شاخص مورد توجه صورت گیرد. در نهایت نتایج میانگین شاخص‌های ارزیابی، بیانگر برتری نسبی CHIRPS بر PERSIANN-CDR است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Evaluation of the Accuracy of PERSIANN-CDR and CHIRPS Satellite Precipitation Data at Daily Scale in the Western Half of Iran

نویسندگان [English]

  • Maryam Ahmadi shams abad 1
  • Batool Zeinali 2
  • Bromand Salahi 2
  • Sayyad Asghari 3
1 Ph.D. Student of Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.
2 Professor of Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
3 Professor of Geomorphology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
چکیده [English]

Precipitation is one of the most complex and critical elements of Earth's atmosphere. Its temporal and spatial variations can control the environmental characteristics of any geographical region. Consequently, many climatologists regard precipitation as the most important atmospheric phenomenon and one of the principal climatic elements. Continuous advancement in remote sensing technology has led to the development of numerous satellite precipitation products aimed at providing continuous global precipitation data at various temporal and spatial scales, and the expansion of satellites and satellite precipitation algorithms has provided new potential for precipitation estimation. However, the use of these satellite data requires comprehensive evaluation of their accuracy and efficiency. Therefore, the objective of this study is to examine and evaluate the accuracy of PERSIANN-CDR and CHIRPS satellite precipitation data at the daily scale in the western half of Iran. To this end, PERSIANN-CDR and CHIRPS satellite precipitation data and daily precipitation data from 24 synoptic stations during the statistical period (2001-2023) were utilized. To assess the accuracy of PERSIANN-CDR and CHIRPS satellite precipitation data, statistical indices including CC, RMSE, MAE, and PBias, as well as three categorical indices POD, FAR, and CSI were employed. The results indicated that absolute preference cannot be established for either of these two satellite datasets. Overall, the results obtained from the mean values of CC, MAE, PBias, and FAR indices suggest the relative superiority of CHIRPS over PERSIANN-CDR. In contrast, PERSIANN-CDR precipitation data demonstrate superiority in RMSE, POD, and CSI indices. Therefore, the selection of the desired satellite data should be based on the index of interest. Finally, the average results of the evaluation indices indicate the relative superiority of CHIRPS over PERSIANN-CDR.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Precipitation
  • PERSIANN-CDR
  • CHIRPS
  • Statistical Indices
  • Western half of Iran
جغرافیا و برنامه‌ریزی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 29 اردیبهشت 1405

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار