ردپای گردشگری درالگوی اوقات فراغت: مقایسه تطبیقی روستاهای گردشگری و غیرگردشگری با الگوریتم های آمار فضایی در GIS

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

1 گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

2 گروه مدیریت جهانگردی، دانشکده میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

3 گروه جغرافیا و برنامه ریزی گردشگری، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

10.22034/gp.2026.71656.3520

چکیده

اوقات فراغت از مؤلفه‌های اساسی کیفیت زندگی و عاملی مؤثر در پویایی اجتماعی روستاهاست. در سال‌های اخیر، توسعه گردشگری روستایی به‌ویژه در روستاهای گردشگری، موجب تغییر در الگوی فضایی امکانات و فعالیت‌های فراغتی شده است. هدف پژوهش حاضر، مقایسه و تحلیل الگوی فضایی اوقات فراغت در روستاهای گردشگری و غیرگردشگری است تا تأثیر گردشگری مشخص شود. روش تحقیق توصیفی–تحلیلی بوده و داده‌های آماری از طریق پرسش‌نامه برای تحلیل های مکانی گردآوری شد. جامعه آماری را ساکنان روستایی منطقه درپارت تشکیل داده که با روش نمونه در دسترس، 246 نفر به عنوان حجم نمونه تعیین شد. در محیط نرم افزاری Arc GIS از الگوریتم‌های آمار فضایی شامل موران، تحلیل لکه‌های داغ-سرد و تحلیل گروه بندی فضایی استفاده شد. نتایج نشان داد که بین روستاهای گردشگری با میانگین رتبه ای ۵/۲۱۷ و غیرگردشگری با مقدار ۵/۸۶ از نظر مجموع شاخص‌های اوقات فراغت تفاوت معناداری(۰۰۰/۰) وجود دارد. همچنین نتیجه نشان داد که اوقات فراغت فعال و غیرفعال در روستاهای گردشگری به نسبت روستاهای غیرگردشگری وضعیت متفاوت و بهتری داشته است. در این راستا نتایج نشانگر آن است که شاخص‌های سفرهای تفریحی، فعالیت‌های ورزشی، گردش خانوادگی، استفاده از اینترنت و مطالعه علمی نیز در روستاهای گردشگری به‌طور قابل توجهی وضعیت بهتری داشته اند. همچنین تحلیل فضایی با الگوریتم لکه‌های داغ و سرد و شاخص موران نشان داد که تفاوت‌ها عمدتاً تحت تأثیر وضعیت گردشگری روستاها بوده و الگوی مکانی تصادفی است. این یافته‌ها تأکید می‌کنند که گردشگری روستایی عامل مؤثر در ارتقای کیفیت، تنوع و مشارکت در اوقات فراغت و بهبود رفاه ساکنان است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

The Footprint of Tourism on Leisure Pattern: A Comparative Analysis of Tourism and Non-Tourism Villages Using Spatial Statistical Algorithms in GIS

نویسندگان [English]

  • hojat sadeghi 1
  • farhad javan 2
  • majid ghias 3
1 Department of Physical Geography, Faculty of Geographical Sciences and Planning, University of Isfahan, Isfahan, Iran
2 Department of Tourism Management, Faculty of Cultural Heritage, Handicrafts and Tourism, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
3 Department of Geography and Tourism Planning, Faculty of Geographical Sciences and Planning, University of Isfahan, Isfahan, Iran
چکیده [English]

Objective: The purpose of this study is to compare and analyze the spatial pattern of leisure in tourism and non-tourism villages in order to determine the impact of tourism on the spatial distribution and concentration of leisure indicators.

Methods: The research method is descriptive–analytical, and both spatial and statistical data were collected through a questionnaire and spatial datasets. The statistical population consisted of rural residents of the Dezpart region. Using a convenience sampling method, 246 individuals were determined as the sample size. In the ArcGIS environment, spatial statistical algorithms including Moran’s I, Hot and Cold Spot Analysis, and Spatial Clustering Analysis were used to identify clusters and spatial distribution patterns across the rural areas.

Results: The Results revealed a significant difference (p = 0.000) between tourist villages, with a mean rank of 217.5, and non-tourist villages, with a mean rank of 86.5, in terms of the overall leisure time indicators. Furthermore, the results indicated that both active and passive leisure time in tourist villages were significantly better and qualitatively different compared to non-tourist villages. In this regard, the results showed that indicators such as recreational travel, sports activities, family tourism, internet use, and scientific study were also considerably more favorable in tourist villages. Spatial analysis using the hot spot–cold spot algorithm and Moran's I index demonstrated that the observed differences were mainly influenced by the tourism status of the villages, and the spatial pattern was random.

Conclusions: These findings underscore that rural tourism is an effective factor in enhancing the quality, diversity, and participation in leisure time, as well as improving the well-being of residents.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Spatial Pattern
  • Leisure
  • Tourism Villages
  • Spatial Statistic
  • GIS