نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی
نویسندگان
1 دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی آب، تهران
2 آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
3 دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات فارس
4 دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
5 گروه آبیاری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خوزستان
چکیده
مدلهای استوکستیک به عنوان یک روش جهت بررسی تغییرات آب و هوایی آینده مورد استفاده قرار میگیرند. در میان پارامترهای هواشناسی بارش و دما به عنوان شاخصهای اصلی مطرح میباشند. هدف از پژوهش حاضر تحلیل وضعیت پارامترهای اقلیمی بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه، بررسی خشکسالیها و ترسالیهای ناشی از کمبود بارش، شبیهسازی و پیشبینی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از روشهای استوکستیک میباشد. در این تحقیق از آمار 21 ساله بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز استفاده شده است و براساس مدل آریما و روش خود همبستگی و خود همبستگی جزیی و با ارزیابی تمامی الگوهای احتمالی به لحاظ ایستا بودن و بررسی پارامترها و انواع مدلها، مدل مناسب جهت پیشبینی بارش ماهانه، ARIMA(0 0 0)(2 1 0)12 و جهت پیشبینی متوسط درجه حرارت ماهانه، ARIMA(2 1 0)(2 1 0)12 به دست آمد و پس از اعتبارسنجی و ارزیابی مدل، پیشبینی سالهای زراعی 88-1387 و 89-1388 انجام گرفت. با توجه به پیشبینی صورت گرفته با وجود تداوم خشکسالی، احتمال افزایش بارش وجود دارد. در مورد متوسط درجه حرارت ماهانه نیز روند صعودی دما بویژه در سالهای اخیرادامه داشته و نتایج پیشبینی، نشاندهنده افزایش دما همراه با کاهش دامنه تغییرات میباشد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Analysis of Drought, Wetness Year and Forecasting of Climate Parameters, Precipitation and Temperature Using Stochastic Methods in Shiraz City
نویسندگان [English]
- Hossein Babazadeh 1
- Saeadamir Shamsniya 2
- Fardin Bostani 3
- Elnaz Norozyaghdam 4
- Davood Khodadadydehkardy 5
1 Islamic Azad University, Tehran Science and Research Branch, Department of Water Engineering, Tehran
2 Irrigation and Drainage, Islamic Azad University, Science and Research Branch of Tehran
3 Islamic Azad University, Fars Science and Research Branch
4 Middle Branch
5 Irrigation Department, Islamic Azad University, Science and Research Branch of Khuzestan
چکیده [English]
Stochastic models have been used as one technique to generate scenarios of future climate change. Temperature and precipitation are among the main indicators in climate study. The purposes of this study is analysis of the status of climatic parameters of monthly precipitation and mean monthly temperature, years of drought and years of wetness due to precipitation deficiency, simulation and forecasting using stochastic methods. In this study, the 21 year data on the precipitation and mean monthly temperature at shiraz synoptic station are used and based on ARIMA model, the autocorrelation and partial autocorrelation methods, evaluation of all possible models regarding their invariability, examination of parameters and types of model, the suitable models for prediction of monthly precipitation: ARIMA (0 0 0)(2 1 0) 12 and for forecasting of the mean monthly temperature: ARIMA (2 1 0)(2 1 0) 12 were obtained. After validation and evaluation of the model, the forecasting for the agriculture years 2008-09 and 2009-10 were made. In view of the forecasting made, despite of a continuing drought, it is likely that the precipitation will improve. As regards the mean monthly temperature, the trend of increasing temperature, especially in recent years, has continued and the findings of the forecasting show an increase in temperature along with a narrowing of the range of variations.
کلیدواژه‌ها [English]
- Precipitation
- Temperature
- Stochastic Methods
- ARIMA
)