نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

• بختیار فیضی زاده ¹
• سیدمحمد حسنی تبار ²
• جعفر جعفرزاده ²

¹ استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز

² دانشگاه تبریز

چکیده

 





سگمنت­سازی یکی از روش­های اصلی استخراج اطلاعات در پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره­ای است. فرآیند سگمنت­سازی، پدیده­های اولیه و اصلی در یک تصویر را تفکیک می­نماید که مبنایی برای طبقه­بندی شیءگرا می­باشد. با توجه به اینکه دقت طبقه­بندی شیءگرا تا حد زیادی وابسته به دقت سگمنت­سازی است، بنابراین تولید سگمنت­های مناسب نقش مهمی در دست­یابی به دقت بالا در فرآیند طبقه­بندی شیءگرا دارد. در این پژوهش با هدف ارزیابی فرآیند سگمنت­سازی به روش تفکیک مکانی چندگانه، از تصاویر ماهواره­ایIRS وSPOT5 وQuick Bird برپایه تکنیک­های تلفیق تصاویر ماهواره­ای استفاده شده است. در این راستا با توجه به قدرت تفکیک مکانی متفاوت تصاویر ماهواره­ای، از مقیاس­ها و تلفیق­های مختلف(نظیر ضرایب شکل و فشردگی شکل) جهت سگمنت­سازی استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر تاثیر استفاده از اطلاعات مکانی و طیفی در بهینه­سازی مقیاس سگمنت­سازی است. به طوریکه اطلاعات مکانی تصویر Quick Bird و باند پانکروماتیک تصاویر IRS و SPOT5، در کنار قدرت تفکیک طیفی تصویر SPOT5(بویژه باند قرمز) و Quick Bird، تاثیر بسزایی در افزایش کنتراست تصاویر و درنهایت ارتقاء کیفیت سگمنت­سازی دارند. همچنین نتایج تحقیق بیانگر تلفیق تصاویر ماهواره­ای با تفکیک مکانی بالاتر، به عنوان روشی موثر برای ارتقاء کیفیت سگمنت­سازی است. نتایج این پژوهش در شناسایی روش­ها و تکنیک­های مختلف سگمنت­سازی برای افزایش دقت طبقه­بندی شیءگرا دارای اهمیت فراوانی است. نتایج اخذ شده همچنین برای سازمان­های اجرایی نظیر منابع طبیعی، جهاد کشاورزی،... در معرفی روش مناسب برای استخراج سریع و دقیق اطلاعات از تصاویر ماهواره­ای برای اهداف مدیریتی حائز اهمیت بوده و می­تواند راهگشای استخراج اطلاعات دقیق­تر از تصاویر ماهواره­ای باشد.

کلیدواژه‌ها

• تصاویر ماهواره‌ای با تفکیک مکانی متفاوت
• پردازش شیءگرا
• سگمنت‌سازی
• بهینه سازی
• مقیاس
• روستای ینگی اسپیران

موضوعات

• سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور

عنوان مقاله [English]

Evaluating of applying image fusion and optimizing techniques for improving the scale parameter of segmentation in object-based image analysis approach

نویسندگان [English]

• bakhtiar feizizadeh ¹
• seyed mohammad hassanitabar ²
• Jafar Jafarzadeh ²

¹ Assistant professor of Department of Remote Sensing, Geographical Information Systems, University of Tabriz

چکیده [English]

Segmentation is one of the basic method of the information extraction within the object-based image analysis (OBIA) approach. This process separates initial and main objects which are basis for OBIA. According to this, generating appropriate segments plays an important role for performing high accurate object-based classification. Within this research, we aimed to employ multi spectral and spatial satellite images including: IRS, Quick Bird and Spot5, for the purpose of image fusion and optimizing the scale of segmentation. For this to happen, Multi-resolution segmentation approach was performed based on various satellite images with different spatial resolution. As that, spatial information of Quick Bird and panchromatic band of IRS and Spot5 images, alongside spectral resolution of Spot5 (red band, especially) and Quick Bird, have a significant impact in increasing the contrast of image and improve the quality of segmentation, subsequently. The results of this research, indicate the importance of applying spatial information for optimizing the scale of segmentation. In addition, results confirmed that object based image fusion techniques can be employed for integrating different spatial resolution of satellite images. It also turned out that integrating lower spatial resolution with high spatial resolution is an efficient procedure for improving segmentation quality. The results of research, are great of importance for identifying different segmentation approach of object-based classification. The achieved results are also important for executive departments such as Natural resource, agriculture, etc. in light of presentation appropriate approach for rapid extraction of information from satellite image.

کلیدواژه‌ها [English]

• Object Based Image analysis
• multi spectral and Spatial satellite images
• segmentation
• Optimization of scale parameter
• Yengi ispiran village