حسن علی فرجی سبکبار؛ سیروس حسن پور؛ آرش ملکیان؛ هایده کیانی آلرد
دوره 18، شماره 49 ، مهر 1393، ، صفحه 167-190
چکیده
مهمترین و اولین قدم در انجام پروژه طرح پخش سیلاب مکانیابی مناطق مستعد برای پخش آب و نفوذ دادن آن به داخل سفرههای زیرزمینی است. از این جهت استفاده از سامانههای اطلاعات مکانی (GIS)، برای تعیین مناطق مستعد پخش سیلاب بدون استفاده سامانه تصمیمگیری چند معیاره (MCDM) [1]مقدور نمیباشد. امروزه در کنار سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، ...
بیشتر
مهمترین و اولین قدم در انجام پروژه طرح پخش سیلاب مکانیابی مناطق مستعد برای پخش آب و نفوذ دادن آن به داخل سفرههای زیرزمینی است. از این جهت استفاده از سامانههای اطلاعات مکانی (GIS)، برای تعیین مناطق مستعد پخش سیلاب بدون استفاده سامانه تصمیمگیری چند معیاره (MCDM) [1]مقدور نمیباشد. امروزه در کنار سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، سیستمهای تصمیمگیری چندمعیاره بهطور گستردهای برای حل مسائل فضایی به کار گرفته میشوند. در این تحقیق از چهار مدل بهشرح زیرLogic Boolean, Multi Class Maps, Binary Evidence, AHP در جهت انتخاب مکانهای بهینه پخش سیلاب با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) سعی شده و سپس به مقایسه مدلها پرداخته شده است. در این تحقیق ابتدا با مطالعات کتابخانهای و بررسی میدانی 9 پارامتر محیطی مؤثر انتخاب و سپس از پارامترهای مذکور، لایههای اطلاعاتی در محیط (GIS) با استفاده از نرمافزارهای9.3 Arc GIS تهیه و کلاسهبندی گردید. آنگاه با وزندهی کارشناسان مجرب، وزنهای بهدست آمده برای هر عامل و امتیازهای که به خود اختصاص دادند، هریک از نقشههای نهایی به 5 کلاس کاملاً مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب، کاملاً نامناسب براساس مدلها در سطح حوضه تهیه گردید. سپس از روی نقشههای بهدست آمده مدلها با هم مقایسه گردیدند. همچنین بررسی دقت مدلها نشان داده است که دقت مدل AHP بیش از Multi–Class Maps و مدلBinary-Evidence- است و دقت مدل Binary Evidence و Multi–Class Maps بیشتر از مدل Bool، در تشخیص و کلاسهبندی مکانیابی عرصههای مناسب پخش سیلاب در منطقه می باشد.
[1]. Multi Criteria Decision Making
