نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

• مجید گودرزی ¹
• هنگامه دالوند ²

¹ دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

² دانشجوی دکتری، گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

چکیده

توجه به رشد روزافزون جمعیت و افزایش استفاده از خودروهای شخصی، مشکلات ترافیکی و آلودگی هوا در شهرهای بزرگ ازجمله اهواز به معضلی جدی تبدیل شده است. هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری نوظهور، پتانسیل بالایی برای حل این چالش‌ها دارد. هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته، به‌طور فزاینده‌ای در صنعت حمل‌ونقل موردتوجه قرار گرفته است. این فناوری با قابلیت‌های خود در تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی رفتارها و بهینه‌سازی فرآیندها، می‌تواند تحولی اساسی در نحوه مدیریت و عملکرد سیستم‌های حمل‌ونقل ایجاد کند. به همین منظور پژوهش حاضر باهدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستم حمل‌ونقل شهری اهواز انجام شده است. در این پژوهش، با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی و ابزار پرسشنامه، داده‌های موردنیاز جمع‌آوری و سپس با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزارهای Spss وAmos، روابط بین متغیرهای مختلف موردبررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهند که شاخص ایمنی و نظارت با بار عاملی 87/0 مؤثرترین نقش را در توسعه حمل‌ونقل در شهر اهواز ایفا می‌کند و پس‌ازآن شاخص‌های لجستیک و مدیریت ناوگان، بهینه‌سازی مسیر، مدیریت ترافیک هوشمند و وسیله نقلیه خودران به ترتیب مؤثرترین عوامل هستند. یافته‌های این پژوهش حاکی از آن است که سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات، آموزش نیروی انسانی متخصص و ایجاد هماهنگی بین سازمان‌های مختلف درگیر در حمل‌ونقل شهری، ازجمله اقدامات ضروری برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در حمل‌ونقل شهری اهواز است.

کلیدواژه‌ها

• هوش مصنوعی
• حمل‌ونقل هوشمند
• مدل‌سازی معادلات ساختاری
• شهر اهواز

موضوعات

• برنامه ریزی شهری

عنوان مقاله [English]

The Role of Artificial Intelligence in Advancing Transportation Systems in Ahvaz: A Structural Equation Modeling Approach

نویسندگان [English]

• Majid Goodarzi ¹
• Hengame Dalvand ²

¹ Associate Professor, Department of Geography and Urban Planning, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.

² Department of Geography and Urban Planning, Faculty of Literature and Humanities, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran

چکیده [English]

The rapid growth of urban populations and the increasing reliance on private vehicles have exacerbated traffic congestion and air pollution in major cities, including Ahvaz. Artificial intelligence (AI), as an emerging technology, offers significant potential to address these challenges. With capabilities such as data analysis, behavior prediction, and process optimization, AI has attracted considerable attention within the transportation sector. This study aims to explore the role of AI in enhancing Ahvaz's urban transportation system. Using a descriptive-analytical approach and a structured questionnaire, data were collected and analyzed via structural equation modeling (SEM) using SPSS and AMOS software. Results indicate that the safety and monitoring index, with a factor loading of 0.87, exerts the most substantial impact on transportation development in Ahvaz, followed by logistics and fleet management, route optimization, and intelligent traffic and vehicle management. The findings underscore the importance of investing in IT infrastructure, training specialized personnel, and fostering inter-organizational coordination for the effective implementation of AI in urban transportation in Ahvaz.

کلیدواژه‌ها [English]

• Artificial intelligence
• intelligent transportation
• Structural Squation Modeling
• Ahvaz City