نویسندگان
گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
چکیده
دمای سـطح زمین برای انواع وسیعی از مطالعات علمی از اقلیمشناسـی و هواشناسـی تا هیدرولوژی، بومشناسی، زمینشناسی، علوم پزشکی، طراحی و بهسازی شبکه حمل و نقل و مکانیابی آتش‌سوزی‌ها و بویژه در محاسبه تبخیر ـ تعرق واقعی مورد نیاز است. با توجه به پایش دمای سطح زمین در تعداد محدودی از ایستگاههای هواشناسی به صورت نقطه‌ای و نیاز به توزیع مکانی دمای سطح در پهنه وسیع و به طور همزمان، دمای سطح برآورد شد. جهت دستیابی به دمای سطح زمین از الگوریتم سبال و طبقه‌بندی از نوع درخت تصمیم‌گیری استفاده شد. با استفاده از تصویر ETM+ و انجام مراحل پیش‌پردازش، تصویر برای اجرای روش سبال آماده گردید. جهت انجام مراحل فوق الذکر از نرم‌افزارهای Envi4.5 و ArcGIS9.3 استفاده گردید. در این مقاله با برآورد اختلاف کمتر از 57/5 درجه سانتیگراد، اختلاف رضایتبخشی بین دمای سطح برآورد شده از طریق سنجش از دور و دمای برآورد شده از آمار اندازه‌گیری شده 12 ساله از سطح زمین (1993 الی 2005) در ایستگاه هواشناسی مراغه به دست آمد. لذا دمای برآوردی از طریق سنجش از دور قابل کاربرد در مطالعات و تحقیقات علوم زمین و محیط زیست می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Land Surface Temperature Calculation Using SEBAL and Decision Tree Methods Based on ETM + Image in RS, GIS Environment in the Maragheh Central Region
نویسندگان [English]
- Saeed Jahanbakhsh
- Majid Zahedi
- Khalil Valizadeh Kamran
Department of Geography, University of Tabriz
چکیده [English]
In a wide variety of scientific climatology studies earth surface temperature, is important, Astronomy, meteorology hydrology, ecology, geology, medical science, design and optimization of transportation network and site selection of fire extinction and particularly cases required. In the calculation of the actual evapotranspiration also we consider these.. Considering the earth's surface temperature monitoring in a limited number of meteorological stations to the distribution point and the need to place the surface temperature in a wide area and at the same time the surface temperature were estimated. To access the earth's surface temperature and classification SEBAL algorithm and decision tree were used. Using ETM + image dated 31 August 2000 and pre- process, files became ready for implementation. For processing of SEBAL method. the above mentioned software Envi4.5 and ArcGIS9.3 were used. This paper estimates the difference less than 5.57° C, temperature difference between a satisfactory level was estimated through remote sensing and statistics. Temperature measured from ground level 12 years (1993 - 2005) in Maragheh meteorological station was achieved. Temperature was estimated through remote sensing and studies applicable in earth sciences research and the environment.
کلیدواژه‌ها [English]
- Earth Surface Temperature
- SEBAL
- Decision Tree
- Giles
- ETM¬+
- remote sensing
- Geographic Information System
)