نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسنده

• رضا ولی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تربیت معلم-تهران

چکیده

هدف پژوهش حاضر شناسایی وضعیت آسیب­پذیری لرزه­ای ساختمان­های شهر کرمان می­باشد. این تحقیق از نوع پیمایشی و بر اساس شاخص­های کیفی و کمی بافت کالبدی شهر کرمان می­باشد. جامعه آماری این تحقیق ساختمان­های شهر کرمان می­باشند که به صورت نمونه­برداری احتمالی انتخاب شده­اند. شهر کرمان دارای یک هسته مرکزی بسیار قدیمی و عمدتاً از ساختمان­های خشتی و گلی است که بالاترین میزان آسیب­پذیری را دارند. در حواشی این هسته مرکزی کمربندی را می­توان جدا کرد که ساختمان­های آن آجری قدیمی با سقف عمدتاً قوسی می­باشند. سومین واحد شـهر ساختمان­های آجری و تیرآهنی بدون شناژ می­باشـند. واحد چهار شهر ساختمان­های آجری تیر آهنی شناژدار می­باشند که در بخش­هایی از شهر وجود داشته که آسیب­پذیر آنها نسبتاً کم مـی­باشد. واحد پنج و شش بخش­هائی از شـهر که کاملاً تازه ساز بوده را شامل مـی­شوند که از نوع اسکلت فلزی و بتن­آرمه می­باشند، در مـجموع مقاومت این واحد بیش از سایـر واحدهای شـهر است و در برگیرنـدة محله­هائی نظیر شهرک باهنر و شهرک الغدیر است. نتایج نشان می­دهد که: شهر کرمان در یکی از فعال­ترین واحدهای لرزه زمین­ساختی ایران واقع شده 83 درصد از سازه­های شهر کرمان در اثر رخداد احتمالی زلزله بیش از 6 ریشتر ناشی از جنبا شدن گسل تراستی کوهبنان در 15 کیلومتری شمال شرقی شهر کرمان دچار تخریب بیش از 50 درصد شده که بیش از 53 درصد جمعیت شهر در معرض آسیب زیاد قرار خواهند گرفت.

کلیدواژه‌ها

• زلزله
• آسیب¬پذیری شهری
• ریزپهنه¬بندی خطر زلزله
• خطرپذیری سازه¬ای
• خطرپذیری جمعیتی

عنوان مقاله [English]

An Analysis of Physical Earthquake Susceptibility of Kerman Population Using GIS

نویسنده [English]

• Reza Valizade

Islamic Azad University of Tabriz PhD student in geography and urban planning, Teacher Training University - Tehran

چکیده [English]

Earth surface temperature has been used in a wide variety of scientific studies including climatology, astronomy, meteorology, hydrology, ecology, geology, and medical sciences. The design and optimization of transportation network and site selection of conflagration and particularly in the calculation of the actual evapo-transpiration we require such data. Considering the earth's surface temperature monitoring in a limited number of meteorological stations to the distribution point we need to place and estimate the surface temperature in a wide area, and at the same time the surface temperature. To access the earth's surface temperature and classification the SEBAL and decision tree algorithm was used. Using ETM+ images dated 31 August 2000 and pre-process, files were ready for implementation of SEBAL method. Processing of the above mentioned software was through Envi4.5 and ArcGIS 9.3. This paper estimates the temperature differences if less than 5.57°C between a satisfactory level through remote sensing and statistics, while we estimated temperature measured from ground level for a period of 12 years (1993-2005) at Maragheh meteorological station. Results indicate that temperature estimates through remote sensing and such studies are applicable for earth science research and the environment.

کلیدواژه‌ها [English]

• Earth Surface Temperature
• SEBAL
• Decision Tree
• ETM +
• remote sensing
• Geographic Information System
• The Central Section of Maragheh City