نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

• یوسف قویدل رحیمی ¹
• منوچهر فرج زاده اصل ²
• مهدی غالی جهان ³

¹ دانشگاه تهران کشورایران شهر تهران

² دانشگاه تربیت مدر س تهران کشور ایرانشهر تهران

³ دانشگاه تربیت مدری تهران کشورایران شهر تهران

چکیده

امروزه اثرات گرمایش جهانی بر روی جنبه­های مختلف کره زمین بر کسی پوشیده نیست. به­دلیل اهمیت این موضوع، پژوهش پیش رو جهت آشکار­سازی تأثیر گرمایش جهانی بر روی دماهای حداقل، به­صورت ماهانه و دوره­ای (سرد و گرم) انجام گرفته است. برای انجام این پژوهش از دو دسته داده، داده­های دمای 17 ایستگاه سینوپتیک کشور و مقادیر متناظر آن، داده­های ناهنجاری­های دمایی کره زمین طی بازه زمانی 60 ساله (1951تا2010)، میلادی استفاده گردید. جهت نیل به اهداف پژوهش از روش­های همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی و پلی­نومیال، مدل زمین آمار و آزمون ناپارامتری من-کندال استفاده شد. براساس نتایج به­دست آمده به­غیر از ایستگاه‌های خرم‌آباد و ارومیه که رابطه همبستگی معکوس با گرمایش جهانی داشته و ایستگاه‌های همدان و کرمان که هیچ‌گونه رابطه معناداری با گرمایش جهانی نشان نمی‌دهند؛ در سایر ایستگاه‌ها تأثیرپذیری مثبت از گرمایش جهانی دیده می‌شود. بررسی روند تغییرات دمای حداقل حاکی از تغییرات معنادار اغلب ماه‌ها دارد. نتایج حاصل‌از بررسی دوره‌ای (سرد و گرم)، دمای حداقل بیانگر تأثیر بیش­تر ناهنجاری‌های دمایی کره زمین بر روی دمای حداقل دوره گرم سال است. در هر دو دوره تغییر روند صورت گرفته براساس نتایج حاصله به وضوح معنی‌دار هستند

کلیدواژه‌ها

• آشکار‌سازی
• گرمایش جهانی
• دما
• من-کندال
• ایران

عنوان مقاله [English]

The Global Land-Ocean Temperature Anomalies role in changeability of Minimum Temperatures in Iran

نویسندگان [English]

• Yousef Gavidelrahimi ¹
• Manochehr Farajzadehasl ²
• Mehdi Alijahan ³

¹ Daneshgah TehranKeshvarIran SHareTehran

² Daneshgah Tarbiatmoddres Tehran Keshvar Iran SHAre Tehran

³ Daneshgah TarbiatmoddrestehranKeshvarIranShare Tehran

چکیده [English]

Today, global warming effects on various aspects of the Earth are no secret to anyone. Because of this, the research ahead is done for the detection of global warming on minimum temperatures, monthly and periodic (hot and cold) as well. For this study, two groups of data, temperature data of 17 synoptic stations and corresponding amounts of data in global temperature anomalies were figured out over  60 years period of time (1951 to 2010). Goals, the Pearson correlation method for detecting relationships between data, linear and polynomial regression for trend analysis time series data , To illustrate the correlation between the spatial distribution of temperature data with global warming stations nationwide Geostatistical model Finally, non-parametric test for detecting significant temperature change Man - Kendall were used. Based on the results, apart from Khorramabad and urmia stations that have negative relation with global warming and Hamadan and Kerman stations that do not show any significant relationship with global warming, global warming is seen as a positive influence on the other stations. Caspian Bank stations than any other stations in the cold months of global warming have much more influence. Checking the changes of minimum temperature trend showed a significant change in several months. In the warm months the maximum temperature variability is seen in the southern stations of Ahwaz, Abadan, Bushehr and Shiraz. Results obtained from the survey period (hot and cold) minimum temperature, indicate a greater influence global temperature anomaly on the minimum temperatures are warm period of year. During the warm period, southern stations have had the highest influence on the station and during the cold period Caspian Bank stations have had the highest relationship with it. The changes were made based on both periods the obtained results are clarity significant.

کلیدواژه‌ها [English]

• detection
• Global Warming
• Temperature
• Man - Kendall
• Iran