نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

• علی محمد خورشیددوست ¹
• علی اکبر رسولی ²
• علی سلاجقه ³
• مجتبی نساجی زواره ⁴

¹ استاد گروه اقلیم‌شناسی، دانشگاه تبریز.

² ـ استاد گروه اقلیم‌شناسی، دانشگاه تبریز.

³ ـ دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران.

⁴ دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی دانشگاه تبریز، عضو هیأت علمی موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران

چکیده

تحلیل دقیق سری­های زمانی دما یکی از بحث­های مهم در بررسی  تغییرپذیری اقلیم و تغییر اقلیم می­باشد. برای این منظور سری­های زمانی مورد استفاده باید همگن باشند. سری­های دمای حداکثر و حداقل سالانه و فصلی 5 ایستگاه همدید در ناحیه خزر که دارای آمار طولانی مدت می­باشند مورد بررسی قرار گرفتند. در این تحلیل از دو روش مستقیم و غیرمستقیم استفاده گردید. در روش مستقیم از شناسه تاریخی ایستگاه استفاده گردید. در روش غیرمستقیم از دو روش آزمون همگنی نرمال استاندارد مطلق و نسبی استفاده گردید. نتایج نشان می­دهد ناهمگنی از روش آماری با شناسه تاریخی ایستگاه مطابقت دارد. در بین روش­های آماری آزمون همگنی نرمال استاندارد نسبی مناسب­تر از روش همگنی نرمال استاندارد مطلق است. ارزیابی همگنی بین سری­های زمانی سالانه و فصلی دمای حداقل و حداکثر نشان می­دهد که سری­های زمانی دمای حداقل ناهمگنی بیش­تری نسبت به سری­های زمانی دمای حداکثر دارند. مقایسه نتایج همگنی بین سری­های زمانی دمای بیشینه و کمینه فصول سرد و گرم نشان می­دهد که سری­های زمانی دمای فصول سرد نسبت به عوامل ایجاد ناهمگنی پایدارتر می­باشند. در تعدادی از ایستگاه­ها، جابجایی ایستگاه در سری­های زمانی دمای حداکثر سالانه و فصلی باعث ایجاد ناهمگنی نشده است.

کلیدواژه‌ها

• همگنی
• دمای حداکثر و حداقل
• آزمون همگنی نرمال استاندارد
• ناحیه خزر

موضوعات

• آب و هواشناسی

عنوان مقاله [English]

Homogeneity Assessment of Annual and Seasonal Maximum and Minimum Temperatures Time Series (Case study of Khazar Region)

نویسندگان [English]

• Ali Mohammad Khorshiddoust ¹
• Ali akbar Rasouli ²
• Ali Slajegheh ³
• Mojtaba Nassaji Zavareh ⁴

¹ - Professor at the Climatology Department, University of Tabriz.

² - Professor of Climatology, University of Tabriz.

³ - Associate Professor of Natural Resources, University of Tehran.

⁴ - Ph.D. Student of Climatology at the University of Tabriz, Faculty Member, Institute of Technical and Vocational Higher Education, Agriculture Jihad, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO).

چکیده [English]

One of the important arguments in variability and climate change assessment is the accuracy of climatic time series analysis. Therefore time series to be used should be homogeneous. Annual and seasonal maximum and minimum temperatures of 5 synoptic stations that contain long time series have been assessed in this study. For so doing, we utilized direct and indirect methods. We used metadata through indirect method and absolute and relative standard normal homogeneity test through direct routine. Results showed inhomogeneity which was identified by statistical methods corresponding to metadata. Relative standard normal homogeneity test is more suitable than absolute standard normal homogeneity test in this concern. Assessment of homogeneity between annual and seasonal minimum and maximum temperatures indicates that the parameter of minimum temperature has more inhomogeneity in the data. Comparison of homogeneity results between temperature of warm and cold season reveals that the temperature is more stable during relocation and other changes in cold season than in warm season. Relocation of many stations was not proved to be the cause of inhomogeneity in annual and seasonal maximum temperatures.

کلیدواژه‌ها [English]

• : Homogeneity
• Minimum and maximum temperature
• Standard normal homogeneity test
• Khazar region