نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسنده

• محمد رحیم رهنما

رئیس دانشکده ادبیات وعلوم انسانی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

هدف مقاله، بیان کاربرد مدل مونت کارلو برای شبیه سازی  اجاره مسکن  در مشهد است که از روش تحقیق تبیینی بهره می­گیرد.  جامعه آماری، مساکن اجاره­ای مشهد اعم از ویلایی و آپارتمانی می­باشند که تعداد 334 نمونه تصادفی تعیین گردید که از طریق بخش آگهی روزنامه خراسان در طول تیر و مرداد ماه 1394 استخراج شدند. برای شبیه سازی مبلغ اجاره ماهانه، شاخص  اجاره از طریق  ترکیب مبلغ رهن واجاره محاسبه شد. سپس رابطه بین متغیرهای وسعت و تعداد اتاق واحدها به تفکیک ویلایی و آپارتمانی از طریق مدل رگرسیون چند متغیره در نرم افزار SPSS با فرمت XML  برنامه نویسی شد. این مدل اولیه  با استفاده از گزینه شبیه سازی، فراخوانی و از طریق الگوریتم­های دو جمله­ای و مثلثی  شببیه سازی شدند. نتایج نشان  داد که میانگین شاخص  اجاره شبیه سازی شده برابر.1.92.میلیون تومان در ماه می­باشد. تاثیر وسعت واحدها و  تعداد اتاق به عنوان متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته شاخص اجاره، به ترتیب برابر 97%  و 93% بدست آمد. محاسبه حساسیت شاخص  اجاره به تعداد اتاق بیانگر این واقعیت است که اولا 97%  واحدها  تا 3 اتاق می­باشند. ثانیا با افزایش تعداد اتاق از یک اتاق  به سه اتاق در دامنه اجاره کمتر از 0.7 میلیون تومان ، درصد واحدهای دارای یک  اتاق از 10% به 0%  کاهش می­یابد. ولی برعکس در گروه بالای 2 میلیون تومان اجاره، درصد اتاقها از 37% به 48% افزایش می­یابد. برنامه ریزی برای احداث مسکن اجاره­ای و کنترل اجاره و ارایه سوبسید در حد واحدهای آپارتمانی 2 خوابه الگوهای مناسبی برای ساماندهی مسکن اجاره­ای در مشهد هستند.  

کلیدواژه‌ها

• شبیه سازی
• اجاره مسکن
• مونت کارلو
• مشهد

موضوعات

• برنامه ریزی شهری

عنوان مقاله [English]

Simulation of rent housing with Monte Carlo model in Mashhad Metropolis

نویسنده [English]

• mohammad rahim rahnema

Dean of letters and Humanity Faculty, Mashhad Ferdowsi University

چکیده [English]

The study employs Monte Carlo method for simulation of renting residential units in Mashhad. A total number of 303 rental residential units in Mashhad, including both apartments and houses, were randomly selected from advertisements placed in Khorasan Newspapers during the months of July and August of 2015. In order to simulate the monthly rent price, the rent index was calculated through combining the mortgage and the rent price. In the next step, the relation between the variables of the floor area and that of the number of bedrooms for each unit, in both apartments and houses, was calculated through multivariate regression using SPSS and was coded in XML. The initial model was called using simulation button in SPSS and was simulated using triangular and binominal algorithms. The findings revealed that the average simulated rental index was 19.20 million rials per month. Calculating the sensitivity of rental index to number of bedrooms we found that firstly, 97% of units have three bedrooms, and secondly as the number of bedrooms increases from one to three, for the rent price of less than 7 million rials, the percentage of units having one bedroom decreases from 10% to 0. Contrariwise, for units with the rent price of more than 20 million rials , the percentage of bedrooms increases from 37% to 48%. In the light of these findings, it becomes clear that planning to build rental residential units, overseeing the rent prices, and granting subsidies to rental residential units, for apartments with two bedrooms, present a felicitous policy for regulating residential units in Mashhad.

کلیدواژه‌ها [English]

• simulation
• residential unit rent price
• Monte Carlo
• Mashhad