نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی
نویسندگان
1 دانشگاه تهران
2 دانشآموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل
3 کاندیدای دکتری تخصصی- دانشگاه تهران
چکیده
تبخیر تعرق مرجع یکی از پارامترهای لازم جهت تعیین نیاز آبی گیاه و برنامهریزی آبیاری است. داشتن برآورد دقیق از این پارامتر برای برنامهریزی و مدیریت منابع آبی امری ضروری است. مدلهای تجربی مختلفی بمنظور برآورد تبخیر تعرق ارائه شده است. با توجه به تغییرات مکانی پارامترهای هواشناسی، استفاده از روشهای مبتنی بر سنجش از دور که این تغییرات را در نظر میگیرد بسیار مطلوب است. از مدلهایی که میتواند دقت بالایی در برآورد تبخیر تعرق با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهوارهای داشته باشد، میتوان به مدل موجک اشاره کرد. در این راستا هدف طرح حاضر، ارزیابی دقت مدل موجک جهت برآورد تبخیر تعرق مرجع با استفاده از تصاویر ماهوارهای (سنجنده مودیس) شامل دمای سطح زمین و مقدار بخار آب موجود در جو در ایستگاههای مطالعاتی میباشد. در این تحقیق، دادههای سینوپتیک و تصاویر ماهوارهای ایستگاههای انار، کرمان، رفسنجان و شهربابک جهت توسعه و ارزیابی مدل موجک مورد استفاده قرار گرفت. در سناریوی اول میانگین دمای سطح زمین، در سناریوی دوم مقدار بخار آب موجود در جو و در سناریوی سوم از هر دو پارامتر بطور همزمان بعنوان ورودی مدل استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان داد علیرغم دقت بالای مدل در سناریوهای مختلف، مدل موجک با استفاده همزمان از هر دو پارامتر بخار و دما (سناریوی سوم) با ضریب تبیین 90 درصد نسبت به سایر مدلها دارای دقت بالاتری بود.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Evaluation of Wavelet Model for Estimating Evapotranspiration Using Satellite Images Data (Stations: Anar, Kerman, Rafsanjan and Shahrebabak)
نویسندگان [English]
- Jaber Soltani 1
- masoud ahmadi nik 2
- Ahmad Ahmadinik 3
1 university of Tehran
2 Graduated from the Department of Irrigation and Drainage Engineering, University of Zabol
3 university of Tehran
چکیده [English]
Reference evapotranspiration is one of the necessary parameters to determine crop water requirements and irrigation planning. Having accurate estimates of this parameter is essential for planning and managing of water resources. Several experimental models have been proposed to estimate evapotranspiration. According to the spatial variability of climatic parameters, using remote sensing method that considers these changes is very favorable. Among the most widely used models that accurately estimate evapotranspiration using remote sensing, can be mentioned wavelet model. In this regard, the purpose of present study is to evaluate the accuracy of wavelet models to estimate the reference evapotranspiration using parameters derived from satellite images contains the Earth's surface temperature and amount of water vapor in the atmosphere. In this study, used atmospheric and satellite images data of four station contains Anar, Kerman, Rafsanjan and Shahrebabak to develop and evaluate wavelet models. In the first scenario, temperature, in the second scenario, atmosphere water vapor parameter and in third scenario, both parameters simultaneously was used as the model input. Results of this study showed that despite the high accuracy of models in different scenarios, the wavelet model use two-parameters, temperature and steam simultaneously (third scenario), with a coefficient of 90% compared to other models had the more accurate.
کلیدواژهها [English]
- Atmosphere Water Vapor
- Crop Water Requirement
- MODIS Sensor
- Temperature
- Terra Spacecraft