سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور
عذرا معصومی؛ بختیار فیضی زاده؛ خلیل ولیزاده کامران
چکیده
دینامیک بودن یکی از ویژگی های مهم مناطق شهری است که به تبع آن نیازمندی به اطلاعات بروز و دقیق از تغییرات شهری برای مدیریت منابع شهری را مطرح می سازد. بنابراین تشخیص خودکار عوارض شهری در تصاویر هوایی و ماهواره ای در گستره وسیعی از جمله مدیریت بحران و برنامه ریزی شهری از اهمیت زیادی برخوردار است. در تحقیق حاضر سعی شد تا با استخراج ساختمان ...
بیشتر
دینامیک بودن یکی از ویژگی های مهم مناطق شهری است که به تبع آن نیازمندی به اطلاعات بروز و دقیق از تغییرات شهری برای مدیریت منابع شهری را مطرح می سازد. بنابراین تشخیص خودکار عوارض شهری در تصاویر هوایی و ماهواره ای در گستره وسیعی از جمله مدیریت بحران و برنامه ریزی شهری از اهمیت زیادی برخوردار است. در تحقیق حاضر سعی شد تا با استخراج ساختمان ها با روش شیءگرا و ارزیابی دقت حاصل از طبقه بندی به معرفی شاخص های بهینه برای ارائه چارچوبی نیمه اتوماتیک پرداخته شود که هم از دقت بالایی برخوارد باشد و استخراج عوارض شهری از تصاویر ماهواره ای را در کمترین زمان میسر سازد. فرآیند انجام تحقیق مبتنی بر روش پردازش شیء گرا عکس هوایی تهیه شده با پهباد در شهر ورزقان است. در این راستا، از قابلیت تکنیکهای پردازش شیء گرا در ارائه انواع الگوریتم ها و ایجاد الگوهای پردازش نیمه خودکار استفاده شده است. برای این منظور تصاویر با مقیاس 80، بخش بندی شده و سپس با الگوریتم تقسیم بندی چند متغیره مورد تجزیه تحلیل قرار گرفت. طبقه بندی کلاس ها با بررسی آستانه ها کارآمد برای 10 الگوریتم ژئومتری و مکانی انجام شده و دقت حاصله با استفاده از نقاط کنترل مورد ارزیابی قرار گرفت. درراستای سنجش کارآمدی روشهای پردازش شیءگرا، نتایج نشان می دهد که شاخص شکل با دقت 97% ، ضریب کاپای 0.94 و ضریب روشنایی با دقت 98% ، ضریب کاپای 0.96 از قابلیت موثری برای استخراج ساختمانهای شهری برخوردار هستند. نتایج این تحقیق درارائه پارامترهای کارآمد برای استخراج انواع عوراض شهری از کاربردهای متعددی برخوردار بوده و علاوه بر متخصصین سنجش از دور، می تواند برای برنامه ریزان و تصمیم گیران شهری در راستای شناسایی ساخت و سازها و در کل بررسی تغییرات شهری از قابلیت بالایی برخوردار باشد.
سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور
بختیار فیضی زاده؛ سیدمحمد حسنی تبار؛ جعفر جعفرزاده
دوره 22، شماره 65 ، آبان 1397، ، صفحه 223-241
چکیده
سگمنتسازی یکی از روشهای اصلی استخراج اطلاعات در پردازش شیءگرای تصاویر ماهوارهای است. فرآیند سگمنتسازی، پدیدههای اولیه و اصلی در یک تصویر را تفکیک مینماید که مبنایی برای طبقهبندی شیءگرا میباشد. با توجه به اینکه دقت طبقهبندی شیءگرا تا حد زیادی وابسته به دقت سگمنتسازی است، بنابراین تولید سگمنتهای ...
بیشتر
سگمنتسازی یکی از روشهای اصلی استخراج اطلاعات در پردازش شیءگرای تصاویر ماهوارهای است. فرآیند سگمنتسازی، پدیدههای اولیه و اصلی در یک تصویر را تفکیک مینماید که مبنایی برای طبقهبندی شیءگرا میباشد. با توجه به اینکه دقت طبقهبندی شیءگرا تا حد زیادی وابسته به دقت سگمنتسازی است، بنابراین تولید سگمنتهای مناسب نقش مهمی در دستیابی به دقت بالا در فرآیند طبقهبندی شیءگرا دارد. در این پژوهش با هدف ارزیابی فرآیند سگمنتسازی به روش تفکیک مکانی چندگانه، از تصاویر ماهوارهایIRS وSPOT5 وQuick Bird برپایه تکنیکهای تلفیق تصاویر ماهوارهای استفاده شده است. در این راستا با توجه به قدرت تفکیک مکانی متفاوت تصاویر ماهوارهای، از مقیاسها و تلفیقهای مختلف(نظیر ضرایب شکل و فشردگی شکل) جهت سگمنتسازی استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر تاثیر استفاده از اطلاعات مکانی و طیفی در بهینهسازی مقیاس سگمنتسازی است. به طوریکه اطلاعات مکانی تصویر Quick Bird و باند پانکروماتیک تصاویر IRS و SPOT5، در کنار قدرت تفکیک طیفی تصویر SPOT5(بویژه باند قرمز) و Quick Bird، تاثیر بسزایی در افزایش کنتراست تصاویر و درنهایت ارتقاء کیفیت سگمنتسازی دارند. همچنین نتایج تحقیق بیانگر تلفیق تصاویر ماهوارهای با تفکیک مکانی بالاتر، به عنوان روشی موثر برای ارتقاء کیفیت سگمنتسازی است. نتایج این پژوهش در شناسایی روشها و تکنیکهای مختلف سگمنتسازی برای افزایش دقت طبقهبندی شیءگرا دارای اهمیت فراوانی است. نتایج اخذ شده همچنین برای سازمانهای اجرایی نظیر منابع طبیعی، جهاد کشاورزی،... در معرفی روش مناسب برای استخراج سریع و دقیق اطلاعات از تصاویر ماهوارهای برای اهداف مدیریتی حائز اهمیت بوده و میتواند راهگشای استخراج اطلاعات دقیقتر از تصاویر ماهوارهای باشد.
