1. نقش عناصر و عوامل اقلیمی موثر در مکانیابی مراکز نظامی استان آذربایجان شرقی با رویکرد پدافند غیر عامل

رضا سلیمانی؛ خلیل ولیزاده کامران؛ داود مختاری؛ علی سعیدی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 تیر 1399

چکیده
  رعایت اصول پدافند غیر عامل در مکانیابی تاسیسات زیر بنایی خصوصا مراکز نظامی می تواند در شرایط خطر و بحران و هر گونه تهدید نظامی موجب کاهش آسیب پذیری و خسارات گردد . عوامل متعددی در این مکانیابی تاثیر گذار می باشند که بخش عمده ای از آنها عوامل جغرافیای طبیعی (اقلیمی و ژئومورفولوژیکی ) می باشد . با در نظر گرفتن توسعه شهرها و قرارگیری مراکز ...  بیشتر

آب و هواشناسی
2. مکانیابی نیروگاه های بادی در استان آذربایجان شرقی با استفاده از روش AHP

مهدی اسدی؛ علی محمدخورشیددوست

دوره 23، شماره 70 ، زمستان 1398، ، صفحه 101-122

چکیده
      محدودیت ذخایر انرژی فسیلی در جهان و افزایش سطح مصرف انرژی، همواره بشر را برای جایگزین کردن منابع انرژی جدید به چالش کشیده است. در این بین، باد به عنوان یکی از مظاهر انرژی­های نو از جایگاه ویژه­ای برخوردار است. استان آذربایجان شرقی با توجه به وضعیت توپوگرافی و موقعیت نسبی خود یکی از مناسب­ترین مکان­ها برای احداث ...  بیشتر

3. تحلیل همدید ـ ترمودینامیک بارش‌های ابرسنگین شمال‌غرب ایران (استان آذربایجان شرقی)

سعید جهانبخش اصل؛ حمید میرهاشمی؛ معصومه تدینی

دوره 19، شماره 51 ، بهار 1394، ، صفحه 107-125

چکیده
  در این مطالعه به منظور شناسایی الگوهای همدید موجد بارش‌های ابرسنگین استان آذربایجان شرقی از رویکرد محیطی به گردشی بهره گرفته شد. بدین منظور نخست با استفاد از روش آماری حد نهای تیپ یک با دوره بازگشت ده هزار ساله، شاخص بارش برای 9 ایستگاه سینوپتیکی و کلیماتولوژی واقع در سطح استان تعیین و با در نظرگیری شرط فراگیر بودن این بارش‌ها، 25 ...  بیشتر

4. بررسی تغییرات زمانی و مکانی بارش‌های نیسان و پیش‌بینی آن در استان آذربایجان-شرقی

طاهره جلالی؛ علی اکبر رسولی؛ فاطمه سرافروزه؛ مرضیه اسماعیل پور

دوره 19، شماره 51 ، بهار 1394، ، صفحه 171-191

چکیده
  در تحقیق حاضر به بررسی بارش­های نیسان استان آذربایجانشرقی در طول دوره آماری 1359 تا 1391 پرداخته شد. ابتدا تغییرات روند بارندگی­های نیسان استان با استفاده از آزمون­های ناپارامتری من-کندال و تخمین­گر شیب Sen که جزو متداول­ترین روش­های ناپارامتری به­شمار می­روند، تجزیه و تحلیل شد. سپس برای پیش­بینی تغییرات بارش­های نیسان ...  بیشتر